Автор: David Kaufmann

Perplexity не ранжирует страницы, он цитирует источники. Разбираем, как на самом деле устроен его поиск и что изменить на сайте, чтобы заработать эти цитирования.

Google Discover — это персонализированная лента, которая показывает контент без всякого поиска. Разбираем, что это такое, как устроена лента, как её настроить и как туда попасть.

Фильтры regex — самый быстрый способ вытащить из Google Search Console настоящие ответы: брендовые и небрендовые запросы, все вопросы или одну папку, без выгрузок.

«Не найдено (404)» в Search Console означает, что Googlebot пришёл на URL, которого, по словам вашего сервера, не существует. Разбираемся, что с каждым таким адресом делать: исправлять, игнорировать или удалять.

Кластеризация ключевых слов объединяет запросы с одинаковым поисковым интентом и закрывает каждую группу одной страницей, а не размазывает их по разным URL.

Статистическая значимость — это проверка, которая показывает, является ли изменение ваших SEO-метрик реальным эффектом или обычным недельным шумом, который есть у любого сайта.

Структурированные данные, или schema-разметка, — это код, который вы добавляете на страницу, чтобы сообщить поисковым системам, что именно означает её содержимое: что эта строка — цена, а эта — автор.

Ресурс «Домен» или «Префикс URL»? Сравниваем охват, подтверждение и объём данных — и даём понятную рекомендацию для большинства сайтов, плюс нюансы подтверждения, о которых молчат гайды.

In-house SEO — это работа над органическим поиском силами людей в вашем штате, для которых ваш сайт единственный клиент. Разбираем, сколько это стоит, кого нанимать первым и где модель ломается.

SEO-процесс превращает разрозненные реактивные задачи в повторяемый цикл из шести этапов, чтобы работа накапливалась, а не начиналась с нуля каждый месяц.

SEO A/B-тестирование измеряет реальный эффект изменения на странице: похожие страницы делят на контрольную группу и группу-вариант, а затем сравнивают динамику каждой.

«Заблокировано из-за другой ошибки 4xx» означает, что Googlebot получил ответ 4xx, который Search Console не расшифровывает. Разбираем, как найти реальный код статуса за этим и устранить каждую причину.

Свяжите Google Analytics 4 с Search Console за пять минут. Пошаговая настройка со скриншотами, четыре скрытых ограничения нативной связки и что делать с каждым из них.

Ключевые слова Google Search Console — это собственные, подтверждённые Google поисковые запросы вашего сайта. Как их найти, как читать четыре метрики, какие пять приёмов дают наибольшую отдачу и как превратить данные в контент-план.

Позиции в Google не означают, что AI вас упоминает. Практический метод C.I.T.E., чтобы ваш бренд цитировали в ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity — и как это отслеживать.

MCP, RAG, grounding, доля голоса в AI… язык AI-поиска меняется быстро. Этот глоссарий объясняет термины AI и GEO, которые нужно знать каждому маркетологу и SEO-специалисту.

Если вы не отслеживаете видимость в AI, вы летите вслепую по каналу, который уже даёт больше миллиарда реферальных визитов в месяц. Вот система из 5 шагов, чтобы отслеживать бренд в ChatGPT, Perplexity, Gemini и не только.

Позиций в Google уже недостаточно. SEO выводит вас в топ, AEO делает вас прямым ответом, а GEO добивается цитирования в ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity. Разбираемся, как эти три направления работают вместе и какого слоя не хватает вашему бренду.

AI-инструменты отвечают на вопросы ваших клиентов, ни разу не сославшись на вас. Answer Engine Optimization (AEO) — это то, как бренды попадают в цитирования ChatGPT, Perplexity и AI Overviews в Google: что это, как работает и как измерять результат.

Если вы оптимизируете только под локальный поиск, вы получаете половину трафика. Что такое SEO-цитирования, чем отличаются AI-цитирования и как наращивать и те и другие в 2026 году.

Ваш бренд может быть невидим в ChatGPT, Perplexity и AI Overviews от Google. Разбираем, что такое мониторинг AI-поиска, какие метрики важны и что нужно, чтобы получить видимость в AI-поиске.

ChatGPT теперь рекомендует бренды прямо в своих ответах. Вот как проверить, появляется ли там ваш, почему его может не быть и как со временем нарастить упоминания в AI.

Query fan-out превращает один запрос в десятки параллельных подзапросов, прежде чем AI соберёт ответ. Разбираем, как это работает в Google, ChatGPT и Perplexity — и как под это оптимизироваться.

Google не наказывает за AI-контент — но большая его часть всё равно не ранжируется. Разбираем, что показывают данные и как использовать AI так, чтобы он наращивал органическую видимость, а не топил её.