Google Search Console MCP-сервер
Облачный SEO MCP-сервер: ваши данные из Search Console, GA4, Crawler и видимость в ИИ прямо в Claude, ChatGPT и Cursor.
Один коннектор, количество инструментов: 91. Спрашивайте обычным языком, и ассистент получит свежие данные Search Console и GA4, покажет страницы за каждой проблемой из Crawler, расскажет, как ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overviews и AI Mode упоминают ваш бренд, и превратит ответ в задачу. Входит в каждый тариф SEOcrawl AI.
Или добавьте в один клик
Какие главные ключевые слова у seocrawl.ai за последние 28 дней по кликам и как они изменились относительно предыдущих 28 дней?
5 запросов seocrawl.ai с наибольшим числом кликов, последние 28 дней против предыдущих 28:
Реальный ответ MCP · seocrawl.ai · 25 окт. 2026 г.
«ai visibility checker» почти утроил клики (+174%). Показать страницы, которые ранжируются по этому запросу?
Что такое SEO MCP-сервер?
SEO MCP-сервер — это коннектор, который позволяет ИИ-ассистенту вроде Claude, ChatGPT или Cursor читать ваши SEO-данные и работать с ними через открытый стандарт Model Context Protocol (MCP). Вместо выгрузки отчётов вы задаёте вопрос обычным языком: ассистент вызывает инструменты сервера, получает свежие цифры из ваших собственных аккаунтов и отвечает ими. SEO MCP-сервер SEOcrawl AI работает в облаке по адресу mcp.seocrawl.ai и объединяет Google Search Console, GA4, Crawler и отслеживание видимости в ИИ без всякой установки.
Настройка за 60 секунд
Один URL для всех. Вы входите через аккаунт SEOcrawl AI (OAuth), и ассистент видит те же проекты, что и вы в приложении.
URL MCP-сервера
https://mcp.seocrawl.ai- 1
Откройте SEOcrawl AI в каталоге Claude и нажмите Connect. Или перейдите в Customize → Connectors → + Add → Add custom connector и вставьте URL:
https://mcp.seocrawl.ai - 2
Войдите через аккаунт SEOcrawl AI и разрешите доступ.
- 3
В чате откройте + → Connectors, включите SEOcrawl AI и задайте первый вопрос.
Claude.ai, Claude Desktop и Cowork. На бесплатном тарифе Claude разрешает один собственный коннектор.
Добавить в Claude- 1
Откройте приложение SEOcrawl AI в каталоге ChatGPT и нажмите Connect.
- 2
Войдите через аккаунт SEOcrawl AI и разрешите доступ.
- 3
Упомяните @SEOcrawl AI в чате и спросите, например: «Какие страницы потеряли больше всего кликов в этом месяце?»
SEOcrawl AI есть в каталоге приложений ChatGPT.
Добавить в ChatGPT- 1
Добавьте сервер в ~/.cursor/mcp.json (все проекты) или .cursor/mcp.json (один проект):
{ "mcpServers": { "seocrawl": { "url": "https://mcp.seocrawl.ai" } } } - 2
Сохраните файл. Cursor обнаружит сервер и попросит войти через аккаунт SEOcrawl AI (OAuth).
- 3
Управляйте им в разделе Customize на боковой панели Cursor и задавайте вопросы в чате во время работы.
Работает в отдельном проекте или глобально во всех.
- 1
Зарегистрируйте сервер в терминале:
claude mcp add --transport http seocrawl https://mcp.seocrawl.ai - 2
Запустите /mcp в Claude Code, выберите seocrawl, затем Authenticate, чтобы войти.
- 3
Спросите в терминале, например: «Покажи проблемы Crawler на моём сайте, начиная с самых серьёзных.»
Удалённый сервер по HTTP: никакого локального процесса, который нужно держать запущенным.
Что можно спросить
Шесть реальных диалогов. Каждое число ниже — настоящий ответ MCP для seocrawl.ai от 25 октября 2026 года, а не макет.
Сравни последние 28 дней seocrawl.ai с предыдущими 28: клики, показы, CTR и среднюю позицию.
seocrawl.ai, период A против периода B (данные Search Console полные до 22 окт.):
A: 2026-09-28 → 2026-10-25 · B: 2026-08-28 → 2026-09-24
Реальный ответ MCP · seocrawl.ai · 25 окт. 2026 г.
Клики −19,5%, а CTR вырос на 51%: большинство потерянных показов и так не приносило кликов. Показать страницы, которые изменились сильнее всего?
compare_date_rangesСводка Search Console одним вопросом
Без выгрузок. Запросите любые два периода, и ассистент вернёт клики, показы, CTR и среднюю позицию с уже посчитанным изменением, так что вы сразу переходите к причинам.
Пример промпта
“Сравни последние 28 дней seocrawl.ai с предыдущими 28: клики, показы, CTR и среднюю позицию.”
Какие страницы seocrawl.ai больше всего выросли или потеряли в кликах за последние 28 дней?
Страницы с наибольшим изменением кликов, последние 28 дней против предыдущих 28:
/blog/how-to-find-a-sitemap302-137/ai-visibility-checker232+131/blog/ai-overview-ranking-factors62-59/seo-tools/seo-extension45-40/ko/free-seo-tools/sitemap-checker24-38Реальный ответ MCP · seocrawl.ai · 25 окт. 2026 г.
Бесплатный AI Visibility Checker вырос более чем вдвое (+130%). Больше всех теряет гайд по sitemap: посмотреть его ключевые слова, чтобы понять, где он просел?
list_winners_losersЛидеры роста и падения, по порядку
Один вызов возвращает страницы (или ключевые слова), которые сильнее всего выросли или упали между двумя периодами, с уже посчитанной разницей. Не нужно открывать каждый URL по отдельности.
Пример промпта
“Какие страницы seocrawl.ai больше всего выросли или потеряли в кликах за последние 28 дней?”
Какие страницы seocrawl.ai ранжируются по «seo mcp»? Конкурирует ли больше одного URL?
Страницы, показанные по «seo mcp» за последние 3 месяца:
/mcp1 53844,3/de/seo-api1236,4/ko/mcp33,7/es/mcp223,5Реальный ответ MCP · seocrawl.ai · 25 окт. 2026 г.
/mcp получает 99% показов, остальные URL почти не появляются, так что настоящей каннибализации здесь нет.
list_pages_for_keywordПроверьте каннибализацию ключевых слов
Дайте ассистенту запрос, и он покажет все URL вашего сайта, которые Google показывает по нему, с показами и позицией. Сразу видно, не делят ли две страницы один интент.
Пример промпта
“Какие страницы seocrawl.ai ранжируются по «seo mcp»? Конкурирует ли больше одного URL?”
Какие главные проблемы в последнем краулинге seocrawl.ai и сколько страниц затрагивает каждая?
Последний краулинг проекта «SEOcrawl AI Top-100» (23 окт.):
Здоровье
97,0
Просканировано страниц
92
Реальный ответ MCP · seocrawl.ai · 25 окт. 2026 г.
У 35 страниц есть ошибка расширенных результатов в структурированных данных. Вывести их списком и создать задачу?
get_site_audit_summary · list_site_audit_issuesПроблемы Crawler и затронутые страницы
Посмотрите оценку здоровья последнего краулинга, проблемы по серьёзности и точные URL, которых они касаются. Затем запустите новый краулинг или сравните два, чтобы увидеть, что ухудшилось, — всё из чата.
Пример промпта
“Какие главные проблемы в последнем краулинге seocrawl.ai и сколько страниц затрагивает каждая?”
Какие источники на этой неделе процитировали ИИ-системы для нашего промпта «What SEO tools integrate with Model Context Protocol (MCP)?»
6 ответов (по одному на систему), 33 процитированных домена. Топ-5 по числу процитированных URL:
Реальный ответ MCP · seocrawl.ai · 25 окт. 2026 г.
seocrawl.ai пока не цитируют: большинство цитирований достаётся спискам на GitHub и каталогам. Создать задачу, чтобы попасть в них?
list_prompt_citationsУзнайте, какие источники цитируют ИИ-системы
Для каждого отслеживаемого промпта вы получаете домены и URL, которые процитировали ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, AI Overviews и AI Mode, и видите, есть ли среди них ваш домен. Это ваш список для GEO-аутрича.
Пример промпта
“Какие источники на этой неделе процитировали ИИ-системы для нашего промпта «What SEO tools integrate with Model Context Protocol (MCP)?»”
Сколько сессий прислали нам ИИ-ассистенты за последние 28 дней, по системам, по сравнению с предыдущими 28?
Сессии из переходов от ИИ, последние 28 дней против предыдущих 28:
Реальный ответ MCP · собственный GA4 SEOcrawl AI · 25 окт. 2026 г.
Claude присылает втрое больше сессий, чем ChatGPT, и оба растут. Добавить ежемесячную аннотацию, чтобы это отслеживать?
get_ga4_ai_referrersИзмеряйте трафик, который присылают ИИ-ассистенты
Видимость — половина GEO, визиты — вторая половина. Ассистент читает из вашего GA4 сессии из ИИ (без regex-фильтров) по каждой системе, с ключевыми событиями и изменением к прошлому периоду.
Пример промпта
“Сколько сессий прислали нам ИИ-ассистенты за последние 28 дней, по системам, по сравнению с предыдущими 28?”
Видимость в ИИ через MCP
Большинство SEO MCP-серверов заканчиваются на Google. SEOcrawl AI ещё и запускает ваши промпты в ИИ-системах и даёт читать результаты в том же чате: кого упоминают, какие источники цитируют и сколько трафика приносят эти ответы.
Отслеживаемые системы
- ChatGPT
- Gemini
- Perplexity
- Claude
- Google AI Overviews
- Google AI Mode
- Microsoft Copilot · скоро
get_prompt_detail · list_prompt_runsДоля упоминаний по системе для каждого промпта, с трендом и настоящим текстом ответа.
list_prompt_citationsКаждый домен и URL, которые процитировала каждая система, с отметкой вашего домена.
get_ai_visibility_share_of_voiceВаш share of voice по сравнению с конкурентами во всех отслеживаемых промптах.
get_ga4_ai_referrersСессии и ключевые события из ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini и других ассистентов, прямо из вашего GA4.
Попробуйте спросить
“В каких моих промптах есть конкурент, а нас нет?”
“Какой у нас share of voice против главного конкурента в этом месяце?”
“Какие URL на этой неделе процитировал Google AI Mode для нашего главного промпта?”
“Создай промпт «лучший MCP-сервер для SEO» во всех системах, еженедельно, для Казахстана.”
MCP для Google Search Console без настройки Google Cloud
Open-source MCP-серверы для Search Console, например mcp-gsc, работают на вашем компьютере и требуют проект Google Cloud с OAuth-клиентом или сервисный аккаунт, добавленный в каждый ресурс. SEOcrawl AI уже работает в облаке: вы один раз входите через аккаунт SEOcrawl AI, и все подключённые ресурсы Search Console сразу доступны. Помимо сырых данных Search Analytics, вы получаете:
- Сравнение периодов и самые крупные изменения с уже посчитанной разницей.
- Разделение на брендовые и небрендовые запросы, собственные теги ключевых слов и страниц, а также Smart Views.
- Страницы по ключевому слову и ключевые слова по странице, чтобы найти каннибализацию.
- Покрытие индекса, проверку URL в реальном времени и Google Discover в одном коннекторе.
SEOcrawl AI в сравнении с другими SEO MCP-серверами
Что написано в MCP-документации каждого поставщика, проверено 25 октября 2026 года. «Нет в MCP-документации» значит, что их MCP-документация этого не упоминает, а не что поставщик не может сделать это иначе.
| Функция | SEOcrawl AI | Ahrefs | Semrush | DataForSEO | mcp-gsc | Peec AI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Облачный сервер, ничего не нужно устанавливать | ✓ | ✓ | ✓ | В облаке или локально | Локальная установка (uvx) | ✓ |
| Ваши собственные данные Google Search Console | ✓ | ✓ | Нет в MCP-документации | Нет в MCP-документации | ✓ Нужен OAuth-клиент Google Cloud | Нет в MCP-документации |
| Ваши собственные данные GA4 | ✓ | Своя Web Analytics, не GA4 | Нет в MCP-документации | Нет в MCP-документации | Только в платной облачной версии | Нет в MCP-документации |
| Краулер / аудит сайта | ✓ Crawler | ✓ Site Audit | Нет в MCP-документации | ✓ On-Page API | — | Нет в MCP-документации |
| Видимость в ИИ (промпты в ИИ-системах) | ✓ 6 систем | ✓ Brand Radar | Нет в MCP-документации | Нет в MCP-документации | — | ✓ |
| Задачи и аннотации | ✓ | Нет в MCP-документации | Нет в MCP-документации | Нет в MCP-документации | — | Нет в MCP-документации |
| Стартовая цена с MCP | 49 €/мес. (Starter) | 129 $/мес. (тариф Lite) | Платные тарифы с единицами MCP API | Сервер бесплатный, данные с оплатой по факту (мин. пополнение $50) | Бесплатно, open source (MIT) | Платные тарифы (цена не опубликована) |
Каждая ячейка взята со страницы или из документации MCP самого поставщика. Цены по прайс-листу при ежемесячной оплате.
Источники: Ahrefs · Ahrefs (tool groups) · Ahrefs pricing · Semrush · DataForSEO · mcp-gsc · Peec AI · Peec AI pricing
Тарифы и MCP-кредиты
Доступ к MCP есть в каждом тарифе, с бесплатным пробным периодом на 30 дней. Каждый вызов стоит от 1 до 6 MCP-кредитов в зависимости от инструмента; fetch_url, health и три инструмента render бесплатны.
| Тариф | Цена | MCP-кредиты / мес. |
|---|---|---|
| Starter | 49 €/мес. | 30 000 |
| Growth | 99 €/мес. | 100 000 |
| Pro | 199 €/мес. | 300 000 |
| Agency | 399 €/мес. | 1 000 000 |
| Enterprise | Индивидуально | Без ограничений |
Ответы Prompt Tracking расходуют ИИ-кредиты вашего тарифа, отдельно от MCP-кредитов: 1 за ответ, 5 для Claude.
Все инструменты MCP (91)
Количество инструментов: 91, групп: 19. Названия совпадают с настоящими ID инструментов MCP, так что вы или ассистент можете вызывать их напрямую.
Показать все инструменты (91)
Ресурсы
1 инструмент
Перед любым другим запросом выясните, какие ресурсы (проекты) Search Console подключены к аккаунту.
list_propertiesПеречисляет все ресурсы GSC, доступные авторизованному пользователю. Возвращает ID ресурса (UUID) и URL (sc-domain:…), которые вы передаёте во все остальные инструменты.
Обзор показателей
3 инструмента
Верхнеуровневые показатели Search Console по любому ресурсу плюс честное сравнение двух периодов.
get_gsc_summaryКлики, показы, CTR и средняя позиция по ресурсу за выбранный период. Принимает пресеты (last_7_days, last_28_days, last_3_months, last_year) или абсолютные даты from/to. Также возвращает branded_breakdown: клики, показы, CTR и позиция в разбивке на branded и non-branded по тегу Brand ресурса.
compare_date_rangesСравнивает два периода GSC рядом и возвращает diff и change_pct по кликам, показам, CTR и позиции. Период A может быть пресетом; период B — абсолютный.
list_winners_losersСамые сильные движения между двумя периодами с заранее посчитанными дельтами, чтобы ассистенту не пришлось разбирать каждую строку отдельно. Выберите dimension=keywords or pages, метрику (клики, показы или позиция) и direction=up / down / both, чтобы получить растущих, падающих или самые сильные колебания в любую сторону. По умолчанию Period B — период, идущий сразу перед Period A.
Ключевые слова
5 инструментов
Найдите, какие запросы реально дают трафик, и увеличьте масштаб до динамики любого отдельного ключевого слова по дням.
get_top_keywordsТоп ключевых слов по ресурсу, отранжированных по кликам, показам, CTR или позиции — со сравнением периодов. Пагинация через next_cursor. Фильтруйте по branded: true|false, чтобы отделить брендовые запросы от отвоёванных SEO; сводка возвращает branded_breakdown, читаемый с одного взгляда.
get_keyword_detailВременной ряд по дням (клики, показы, CTR, позиция) для одного поискового запроса в ресурсе. Те же опции периода, что и в сводке.
list_pages_for_keywordПо одному запросу перечисляет страницы ресурса, которые собирают по нему клики и показы — с ранжированием по кликам, показам, CTR или позиции, дельтами между периодами и пагинацией через next_cursor. Удобно ловить каннибализацию запросов или выбирать каноническую страницу под термин.
find_keyword_opportunitiesИдеи ключевых слов из исследования, запущенного в приложении (базовые ключевые слова, страница или домен конкурента), с объёмом поиска, конкуренцией и ставками Google Ads рядом с вашим присутствием в Search Console. По умолчанию оставляет только контентный пробел: идеи, по которым вы ещё не ранжируетесь.
list_keyword_clustersВаши ключевые слова из Search Console, сгруппированные в тематические кластеры (созданные в Keyword Map), каждый с кликами, показами, средней позицией, объёмом поиска Google Ads, ценностью трафика и 12-месячной кривой спроса.
Страницы
3 инструмента
Смотрите, какие URL несут трафик, где они потеряли позиции, и вытаскивайте разбивку по дням для любого из них.
get_top_pagesТоп страниц по ресурсу, отранжированных по кликам, показам, CTR или позиции — каждая строка возвращает клики, показы, CTR и позицию с дельтами между периодами. Пагинация через next_cursor.
get_page_detailВременной ряд по дням (клики, показы, CTR, позиция) для одного URL в ресурсе. Совместим с синтаксисом периодов из сводки.
list_keywords_for_pageПо URL страницы перечисляет поисковые запросы, которые дают ей клики и показы — с ранжированием по выбранной метрике, дельтами между периодами и пагинацией через next_cursor. Обратная сторона list_pages_for_keyword: начните с URL и увидите, какие запросы его кормят.
Google Discover
3 инструмента
Google Discover — отдельная поверхность Search Console со своими кликами и показами: читайте её здесь, не смешивая с показателями Поиска.
get_discover_summaryКлики, показы и CTR в Discover за период, каждый в сравнении с равным по длине окном прямо перед ним: *_current, *_prev, *_delta и *_change_pct (ctr — доля 0–1). У Discover нет разбивки по запросу, позиции, стране и устройству, поэтому она не возвращается.
get_discover_historyДинамика Discover по дням: две серии — клики и показы — как точки {date, value}, пропущенные дни заполнены нулями, готово для графика; плюс число точек и флаг insufficient_history.
get_discover_top_pagesТоп страниц ресурса в Discover, отранжированных по кликам — или по показам либо CTR — каждая с кликами, показами и ctr за период и изменением к предыдущему окну. Пагинация курсором через next_cursor.
Покрытие индексом
4 инструмента
Какую часть сайта Google действительно индексирует — сводка покрытия, динамика проиндексированного по дням, URL, застрявшие в каждом статусе, и живой URL Inspection по любой отдельной странице, прямо из чата.
get_indexation_summaryСводка покрытия индексом по ресурсу: known (отправленные в sitemap) URL, сколько из них Google индексирует, indexed_pct и разбивка by_state (Submitted and indexed, Crawled – currently not indexed, Discovered – currently not indexed, Excluded by 'noindex', Page with redirect, Not found 404, Soft 404…). У indexed настоящие prev/delta; период задаётся пресетом или абсолютными from/to.
get_indexation_historyДинамика проиндексированных страниц по дням — одна серия "indexed" из точек {date, value}, просуммированная по всем sitemap ресурса и готовая для графика временного ряда. Возвращает points (дни с реальными данными) и ставит insufficient_history, когда дней слишком мало для осмысленного графика.
list_indexation_pagesURL, которые сейчас находятся в заданном статусе покрытия Google (передайте state ровно так, как его отдаёт get_indexation_summary). Каждая строка возвращает url, state, last_crawled, google_canonical против declared_canonical и discovered_via (sitemap или страница-реферер). Пагинация курсором (limit max 200).
get_url_inspectionЖивой Google URL Inspection по одной странице: coverage_state, verdict (PASS / NEUTRAL / FAIL), indexing_allowed, canonical по версии Google против заявленного, last_crawl_time, robots_txt_state, page_fetch_state, sitemaps, выборка referring-URL, rich_results и mobile_usability. Cache-first: отдаёт свежий кешированный результат или обновляет его вживую из GSC в пределах квоты инспекции ресурса.
Задачи
8 инструментов
SEOcrawl AI Task Manager — полностью интегрирован с MCP. Заводите задачи, редактируйте и комментируйте их, не выходя из чата.
list_tasksВсе задачи по ресурсу. Фильтр по статусу (open / done), исполнителю, taskbox (колонке) или q (поиск по названию без учёта регистра). Пагинация через next_cursor.
list_taskboxesКолонки доски задач (taskbox) для ресурса: id, название, статус (todo / in_progress / done) и порядок. Передайте полученный id taskbox — или ключевое слово статуса — в create_task или update_task, чтобы переместить задачу в эту колонку.
get_taskПолная информация по одной задаче. Принимает UUID, slug или полный URL задачи из браузера (аргумент property необязателен, если передан URL).
create_taskСоздаёт задачу в ресурсе: title (обязательно) плюс опциональные description, assignee, priority (1–5, по умолчанию 3) и taskbox (по умолчанию колонка TO-DO).
update_taskЧастичное обновление задачи — любая комбинация title, description, assignee, priority, taskbox или unassign:true, чтобы снять исполнителя.
add_commentДобавляет комментарий к задаче. Та же гибкая ссылка на тикет (UUID / slug / URL), что и в get_task и update_task.
get_commentsПеречисляет комментарии к задаче вместе с вложенными ответами. Та же гибкая ссылка на тикет (UUID / slug / URL), что и в get_task — аргумент property необязателен, если вы передаёте URL.
add_task_followerДобавляет участника команды в подписчики задачи — или снимает его через remove:true. Пользователь задаётся email или UUID и уже должен быть участником этой доски; добавление шлёт то же уведомление, что и приложение, а вызов идемпотентен.
Вехи роадмапа
4 инструмента
Вехи живут на той же доске задач: группируйте задачи в роадмап с датами, двигайте даты, когда двигается план, и читайте прогресс прямо из колонки DONE.
list_milestonesВсе вехи роадмапа на доске ресурса: id, slug, название, описание, start_date и end_date (Y-m-d), цвет, progress (0–100, считается по задачам в колонке DONE), state (upcoming / active / overdue / done / at_risk), а также число задач и число выполненных. Передайте полученный id или slug в update_milestone или assign_task_to_milestone.
create_milestoneСоздаёт веху роадмапа с датами. Обязательны name плюс startDate и endDate (Y-m-d, начало не позже конца); description и цвет #RRGGBB опциональны. Задачи прикрепляются потом через assign_task_to_milestone.
update_milestoneЧастичное обновление вехи по id или slug — любая комбинация name, description, startDate, endDate и color. Веху можно подвинуть, но нельзя оставить без дат, и startDate должен оставаться не позже endDate.
assign_task_to_milestoneПривязывает задачу к вехе — или отвязывает, если веха не передана. Тикет принимает UUID, slug или полный URL задачи из браузера; задача принадлежит максимум одной вехе.
Аннотации
4 инструмента
Заметки на графике для любого ресурса: зафиксируйте, что и когда изменилось, а потом перечитайте таймлайн, чтобы контекст всегда стоял рядом с вашими трендами Search Console.
add_annotationСоздаёт заметку на графике для ресурса на заданную дату (Y-m-d) с текстом заметки — плюс опциональные развёрнутое описание, категория и привязанный UUID задачи. Добавляется как ваша собственная заметка уровня сайта.
list_annotationsПеречисляет аннотации ресурса в пределах периода, начиная с самых свежих. Используйте пресет (last_7_days, last_28_days, last_3_months, last_year) или абсолютные даты from/to, с опциональным поиском подстроки в тексте заметки и пагинацией (limit ограничен 200).
get_annotationПолная информация по одной аннотации по её id — дата, заметка, описание, категория, привязанная задача, автор и ресурс, к которому она относится. Найти id можно через list_annotations.
delete_annotationУдаляет пользовательскую аннотацию по её id. Удалить можно только свои собственные заметки — официальные и глобальные отклоняются. Возвращает id со значением deleted: true.
Crawler
11 инструментов
Управляйте Crawler из чата: создавайте и редактируйте проекты краулинга, читайте сводку здоровья, выводите проблемы и затронутые URL, изучайте любую страницу, запускайте новый краулинг и сравнивайте два краулинга, чтобы увидеть, что ухудшилось. ID инструментов сохраняют префикс site_audit.
list_site_audit_projectsПоказывает проекты Crawler (конфигурации краулинга) ресурса, чтобы найти audit_id. Каждый возвращает audit_id, name, mode (list / complete / organic_traffic), device, start_urls, status, progress, last_crawl_date, pages_crawled и последний health_score. Остальные инструменты Crawler по умолчанию берут последний завершённый краулинг, так что это нужно лишь для конкретного проекта.
create_crawler_projectСоздаёт проект Crawler (действие записи): краулинг всего сайта, найденного через Search Console и sitemap, или фиксированного списка ваших URL. Само создание ничего не сканирует и не тратит кредиты; запустите его через trigger_site_audit_crawl, после чего краулинг повторяется еженедельно.
update_crawler_projectПереименовывает проект Crawler, переключает режимы complete и list или заменяет список URL (действие записи). Ничего не сканируется, пока вы не запустите следующий краулинг.
delete_crawler_projectУдаляет проект Crawler (действие записи, необратимое): он исчезает из приложения и инструментов чтения, а еженедельный краулинг останавливается.
get_site_audit_summaryСводка технического состояния последнего краула: health_score (текущий плюс prev и delta), pages_crawled, crawl_date, issues_by_severity (critical / warning / notice, каждый с issue_types и pages_affected в сравнении с предыдущим краулом), issues_by_category (OnPage, Links, International, Robots, Social) и category_scores по каждой области. По умолчанию — самый свежий аудит.
list_site_audit_issuesТехнические ошибки последнего краула, сначала самые серьёзные — каждая с issue_code (передайте его в list_site_audit_issue_pages), title, severity, category, pages_affected (с prev и delta), подсказкой how_to_fix и priority. Фильтруйте по severity и/или category; пагинация курсором (limit max 200).
list_site_audit_issue_pagesТочные URL, затронутые одной ошибкой — передайте её issue_code и получите каждый проблемный url со значением для страницы. Пагинация курсором (limit max 200). Превращает любую ошибку аудита в конкретный список правок.
get_site_audit_pageПолная информация по краулу одного URL: status_code, crawl_depth, indexability_score и health_score, category_scores, issue_counts и issues[] — непройденные проверки страницы, каждая с issue_code, severity, category, описанием для страницы и how_to_fix.
page_explorerНаходит просканированные страницы, которые соответствуют техническим SEO-критериям в последнем краулинге. Фильтруйте по status_code (напр. 404), no_canonical, missing_h1 или check_title (любая проверка Crawler из приложения, напр. "Title Tag too short"). Сортируйте по здоровью, status_code, url или глубине, пагинация через next_cursor. Каждая строка возвращает url, status_code, title, индексируемость, performance_score (здоровье 0–100), last_crawled_at, count_errors и count_warnings, а при активном фильтре проверки ещё и check_description.
trigger_site_audit_crawlЗапускает новый краул (операция записи) — ставит аудит в очередь и тратит краулерские кредиты проекта (отдельные от кредитов MCP) пропорционально числу сканируемых страниц. Поддерживает режимы complete и list; возвращает audit_id, status, started_at и pages_queued. Результаты становятся доступны инструментам чтения после завершения краула.
compare_site_audit_crawlsСравнивает два краула и отвечает на вопрос «что стало хуже или лучше с прошлого раза?» — health_diff плюс счётчики и четыре списка: new_issues, resolved_issues, worsened и improved, у каждой ошибки pages_affected, prev и delta. По умолчанию — последний краул против предыдущего.
Code Monitor
4 инструмента
Следите за изменениями HTML и кода на отслеживаемых страницах прямо из чата — смотрите, какие страницы под наблюдением и в каком они статусе, читайте ленту изменений по всему проекту или историю одной страницы, получайте точный diff до/после любого найденного изменения и последний сохранённый снимок страницы, не открывая дашборд.
list_code_monitor_pagesПеречисляет страницы, которые ресурс отслеживает в Code Monitor, каждую со статусом мониторинга — url, last_change_at (самое свежее найденное изменение) и changes_count (всего найденных изменений). Фильтруйте по подстроке url; пагинация курсором (limit макс. 200). Возвращает feature_not_available, когда Code Monitor не входит в тариф.
list_code_monitor_changesПеречисляет найденные on-page изменения кода и HTML, сначала свежие — каждое с url, date и change_types (Title, Canonical, Meta Description, noindex, robots.txt, sitemap.xml, H1, Status code, Hreflang, Open Graph, Twitter image, Analytics, Tag Manager). Сузьте до одной страницы через seoMonitorId или page либо пропустите их, чтобы получить ленту свежих изменений по всему проекту; ограничьте период через from/to. Пагинация курсором (limit макс. 200).
get_code_monitor_changeВозвращает значения до и после для одного найденного изменения, адресуемого через url + createdAt — по одной записи на каждое изменённое поле, с type, property, before и after (массивы для многозначных полей). Передайте changeType, чтобы вернуть только одно поле. Возвращает not_found, когда изменение не найдено, и invalid_change_type для неизвестного имени поля.
get_code_monitor_snapshotВозвращает последнее сохранённое состояние отслеживаемой страницы — текущие извлечённые on-page поля (title, canonical, meta description, meta robots, robots.txt, sitemap.xml, H1, заголовки, status code, hreflang, картинка Open Graph, Twitter image, Analytics, Tag Manager). Адресуйте страницу через seoMonitorId или url; сырой HTML и скриншоты не хранятся. Возвращает not_found для неизвестной страницы.
Prompt Tracking (видимость в ИИ)
15 инструментов
Prompt Tracking (GEO / видимость в ИИ) от начала до конца: смотрите, какие промпты ресурс отслеживает в ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overviews и Google AI Mode, читайте долю упоминаний по системе и точные источники, которые процитировала каждая, запускайте промпт сразу и создавайте, редактируйте или упорядочивайте промпты и темы — всё из чата.
list_promptsПоказывает промпты, которые отслеживает ресурс. Каждая строка возвращает prompt_id, prompt_text, engines_tracked, last_run_at (ISO-8601) и runs_in_range (запуски в периоде). Ограничьте runs_in_range пресетом (last_7_days, last_28_days, last_3_months, last_year) или датами from/to; полный список промптов возвращается всегда. Фильтруйте по системе (chatgpt, claude, gemini, perplexity, ai_overview, ai_mode) или тексту, оставляйте только промпты, где есть конкурент, а вас нет (gapOnly), и листайте через limit (макс. 200) и next_cursor.
get_prompt_detailВидимость по системе для одного промпта: runs, mentions, mention_rate (%) и изменение в процентных пунктах к прошлому периоду, для каждой системы, где он работает (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode), вместе с итогами. В AI Overviews упоминанием считается только цитирование. Период через пресет или from/to (по умолчанию last_28_days).
list_prompt_runsОтдельные запуски движков по одному промпту — по строке на запуск, с date, engine, флагами mentioned / mentioned_in_text и response_excerpt (до 600 символов реального ответа AI). Фильтруйте по engine, задавайте период, листайте через limit (max 200) и next_cursor.
list_prompt_citationsИсточники, которые движки AI цитировали, отвечая на один промпт, агрегированные за период: own_domain плюс каждый цитируемый домен и URL с пометками is_own_domain и url_count — видно, какие ваши страницы забирают цитирования, а какие выигрывают конкуренты.
trigger_prompt_runЗапускает отслеживаемый промпт сразу во всех его системах, не дожидаясь расписания (действие записи). Ответы появляются в list_prompt_runs через несколько минут; один запуск по требованию на промпт в час, общий с Run now в приложении.
create_promptСоздаёт промпт для отслеживания: вопрос, который запускается в ИИ-системах. Выберите системы (chatgpt, claude, gemini, perplexity, ai_overview, ai_mode), страну, язык ответа и частоту (daily, week или month) и при желании добавьте его в тему через topicId или topicTitle (найдёт или создаст). Первый запуск стартует сразу.
update_promptЧастично обновляет отслеживаемый промпт — любую комбинацию текста, списка движков, страны, языка ответа или частоты запусков; пропущенные поля остаются как были. Промпт сохраняет текущую тему и должен оставаться уникальным в её пределах.
delete_promptУдаляет отслеживаемый промпт и все записанные ответы движков. Необратимо; тема промпта остаётся нетронутой.
list_prompt_topicsПеречисляет темы промптов, которые группируют промпты на странице LLM Tracker — каждая с topic_id и title. Передайте тему в create_prompt / update_prompt, чтобы отнести промпт к ней.
create_prompt_topicСоздаёт (или получает) тему промпта по названию — идемпотентный upsert: повторное создание существующего названия возвращает его без изменений с created=false. Темы группируют промпты на странице LLM Tracker.
update_prompt_topicПереименовывает тему промпта по её topicId. Новое название должно быть непустым и уникальным в пределах ресурса (переименование в то же название — успешный no-op).
delete_prompt_topicУдаляет тему промпта. Каскадно: каждый промпт в этой теме и все записанные ответы этих промптов тоже удаляются навсегда. Возвращает prompts_deleted. Необратимо.
get_ai_visibility_share_of_voiceСводная доля голоса: ваш домен против конкурентов по всем отслеживаемым промптам — каждый домен отранжирован по доле голоса (0–100, средняя видимость) с изменением к предыдущему периоду, плюс счёт очных встреч по промптам, где вы выигрываете и проигрываете главному конкуренту. Для разбивки по каждому промпту используйте list_prompts / get_prompt_detail.
get_ai_visibility_mentionsКак часто бренд называют во всех отслеживаемых промптах за период: total_prompts плюс три непересекающиеся корзины — mentioned (назван заметно), mentioned_in_text (только в теле ответа) и absent — каждая с количеством и процентом. Это присутствие, а не тональность.
get_ai_visibility_historyДинамика видимости в AI по дням: одна серия точек {date, value}, где value — процент отслеживаемых промптов, чьи ответы в этот день ссылались на бренд, готовая для графика. Также возвращает число точек в периоде и флаг insufficient_history для слишком коротких окон.
Веб-аналитика GA4
6 инструментов
Google Analytics 4 в том же коннекторе — сеансы, конверсии, источники трафика и реферальный трафик из AI и LLM, который стоит за вашей работой по GEO. Прямо из чата.
list_ga4_propertiesПеречисляет ресурсы GA4, подключённые к вашим проектам. Каждая запись возвращает id проекта и URL (любой из них работает как аргумент property для других инструментов GA4), внутренний идентификатор ресурса GA4 и дату подключения. Возвращаются только проекты с подключённым ресурсом GA4.
get_ga4_summaryСеансы, пользователи, новые пользователи, конверсии, вовлечённость и сеансы на пользователя по ресурсу за выбранный период — пресеты (last_7_days, last_28_days, last_3_months, last_year) или абсолютные даты from/to. Каждая метрика возвращает current, prev и delta к непосредственно предыдущему периоду.
compare_ga4_date_rangesСравнивает два периода GA4 рядом — сеансы, пользователи, новые пользователи, конверсии и вовлечённость, с обоими значениями плюс diff и change_pct по каждой метрике. Период A может быть пресетом; период B — абсолютный. GA4-близнец compare_date_ranges.
get_ga4_traffic_by_sourceСеансы в разбивке по источнику привлечения. Выберите dimension=source_medium (по умолчанию) или channel для стандартной группировки каналов GA4 — строки приходят отсортированными по сеансам, каждая со своей share_pct от общего за период, с ограничением через limit (по умолчанию 25, max 100).
get_ga4_top_pagesМетрики GA4 по каждой странице (лендинг / URL), отранжированные, чтобы видеть, какие страницы дают больше всего сеансов, регистраций (конверсий) или пользователей. Каждая строка возвращает страницу плюс сеансы, пользователей, конверсии и engagement_rate, каждый со значением prev за предыдущий период и change_pct. Сортировка по сеансам (по умолчанию), конверсиям или пользователям; ограничение через limit (по умолчанию 25, max 100). Постраничный спутник get_ga4_traffic_by_source.
get_ga4_ai_referrersРеферальный трафик из AI и LLM по движкам — ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot и другие, определённые по source/medium сеансов GA4. Каждый движок возвращает сеансы, ключевые события и среднюю длительность сеанса с изменением к предыдущему периоду. Ваш GEO-трафик — в цифрах.
Теги
8 инструментов
Постройте свою таксономию поверх запросов и страниц, а потом режьте ею Search Console. Создавайте теги, назначайте их руками или автоправилами и передавайте в фильтр tags в get_top_keywords, get_top_pages и list_winners_losers.
list_tagsПеречисляет теги ключевых слов и страниц ресурса. Каждый тег возвращает tag_id, name, type (keyword|page), color, rule_count (правила автоназначения) и member_count (ключевые слова или страницы, на которых он сейчас стоит). Названия тегов передавайте в фильтр tags в get_top_keywords, get_top_pages и list_winners_losers.
create_tagСоздаёт тег в ресурсе. type — это keyword (тегирует запросы), url (тегирует страницы) или both. Опциональный color — hex-строка, которую использует интерфейс SEOcrawl AI. Идентичность тега — это name + type, поэтому повторное создание существующего тега просто обновит его color.
apply_tagВручную ставит тег на конкретные ключевые слова и/или страницы, поверх любых автоправил. Передайте keywords (точные строки) и/или urls (точные URL страниц); нужен хотя бы один. Тег создаётся под нужный type, если его ещё нет.
remove_tagСнимает тег с конкретных ключевых слов и/или страниц — обратная сторона apply_tag. Только снимает тег с этих элементов; сам тег не удаляет и правила автоназначения не трогает.
delete_tagУдаляет тег полностью: снимает его с каждого ключевого слова и страницы и убирает сам тег. type — это keyword, url или both. Встроенные теги Brand / Non-Brand удалить нельзя. Автоправила, нацеленные на тег, остаются нетронутыми — для них используйте delete_tag_rule.
list_tag_rulesПеречисляет правила автоназначения ресурса — шаблоны, которые тегируют ключевые слова и страницы автоматически. Опционально фильтруйте по тегу. Каждое правило возвращает rule_id, tag, field (keyword|url), country и свои условия (match + value).
create_tag_ruleСоздаёт правило автоназначения, которое тегирует каждое подходящее ключевое слово или страницу — текущие и будущие. field — это keyword или url; match — это contains, not_contains, exact, starts_with, ends_with или regex (безопасный шаблон RE2); value — сам шаблон. Одно правило на tag+field; тегирование существующих элементов идёт асинхронно.
delete_tag_ruleУдаляет правило автоназначения по его rule_id (из list_tag_rules). Останавливает будущее автотегирование по этому шаблону; элементы, на которых тег уже стоит, его сохраняют (чтобы снять, используйте remove_tag или delete_tag).
Smart Views
3 инструмента
Сохранённые именованные наборы тегов, которые появляются в интерфейсе SEOcrawl AI ровно как представления, собранные нативно. Соберите многоразовый сегмент из своих тегов по запросам или страницам, перечитайте их или удалите один — ваши сохранённые представления, управляемые из чата.
list_smart_viewsПеречисляет Smart Views по ключевым словам и страницам, заданные для ресурса — каждый с view_id, name, type (keyword | page) и названиями тегов, которые он группирует. Число элементов по каждому тегу берётся из list_tags.
create_smart_viewСоздаёт Smart View из набора тегов (прочитайте их через list_tags). type — это keyword (поверх тегов запросов) или page (поверх тегов страниц). Представление появляется в интерфейсе SEOcrawl AI ровно как созданное нативно и там же редактируется.
delete_smart_viewУдаляет Smart View по его view_id. Навсегда и убирает представление в том числе из интерфейса SEOcrawl AI; базовые теги не затрагиваются. Обычный id применённого фильтра вернёт not_found.
Отчёты
4 инструмента
Ваш SEO Reporting прямо из чата — смотрите отчёты и шаблоны, созданные для ресурса, читайте полный состав виджетов любого отчёта, генерируйте ссылку на снимок для шаринга и проверяйте, какие отчёты стоят на регулярной отправке. Всё без дашборда.
list_reportsПеречисляет отчёты SEO Reporting, созданные для ресурса — каждый с id, name, is_template, is_automate, created_at и owner. По умолчанию возвращает обычные отчёты; передайте templates: true, чтобы получить шаблоны. Регулярные отчёты исключены (для них есть list_report_schedules). Пагинация курсором через next_cursor.
get_reportОтдаёт метаданные одного отчёта (name, is_template, is_automate, owner, created_at, а также period и получателей, если он запланирован) и его полную структуру виджетов — type, заголовок, позицию, конфигурацию и фильтры каждого виджета. Возвращает состав отчёта, а не отрисованные цифры (их читайте инструментами GSC / GA4).
generate_reportГенерирует снимок существующего отчёта для шаринга и возвращает его публичный URL (операция записи). Фиксирует текущее состояние виджетов, дедуплицируется по хешу содержимого — период не принимает, так что сначала отредактируйте виджеты отчёта, если нужен другой период. Возвращает report_id, snapshot_id и url.
list_report_schedulesПеречисляет отчёты, настроенные на автоматическую регулярную отправку по ресурсу — каждый с id, name, owner, period (week или month) и ID пользователей-получателей. Показывает сохранённую конфигурацию расписания (period + получатели). Пагинация курсором через next_cursor.
Загрузка веб-страниц
1 инструмент
Проверяйте любую живую страницу прямо посреди разговора — разобранные SEO-элементы, чистый markdown-контент и сырой HTML, без запуска краула.
fetch_urlЗагружает один живой URL по запросу (простой HTTP GET, без JavaScript) и возвращает детали ответа — финальный URL, код статуса, всю цепочку редиректов, время ответа и распакованный размер страницы — плюс опциональные блоки: разобранные SEO-элементы (title, meta description, meta robots, canonical, hreflang, заголовки, теги OG/Twitter, типы JSON-LD, количество слов, количество ссылок, картинки без alt), основной контент чистым markdown и сырой HTML. Ошибки передачи возвращаются как структурированные (dns_error, timeout, blocked_url…). Бесплатно — кредиты MCP не тратит; есть лимит запросов на пользователя.
Визуальный вывод
3 инструмента
Превращайте любой результат в нормальный визуальный виджет вместо сырого JSON — карточки KPI, сортируемые таблицы и интерактивные графики трендов. Инструменты данных передают подсказку render_with, и ассистент вызывает их сам; все три бесплатны.
render-scorecardРисует сетку карточек KPI по сводным данным — на каждой карточке подпись, сырое значение, опциональная единица (префикс $, суффикс % или s для длительности), изменение период к периоду со стрелкой вверх или вниз и опциональная группировка по секциям, когда карточек больше четырёх. Вызывается автоматически, когда сводный инструмент (get_gsc_summary, get_ga4_summary…) возвращает render_with: render-scorecard. Бесплатно.
render-data-tableРисует интерактивную таблицу с сортировкой, поиском и пагинацией на стороне клиента из любого спискового результата — топ запросов, топ страниц, самые сильные движения, промпты, обратные ссылки и прочее. Столбцы типизируются по данным, а ячейки-массивы остаются чипами. Вызывается автоматически, когда списковый инструмент возвращает render_with: render-data-table. Бесплатно.
render-time-series-chartРисует интерактивный линейный график с подсказкой при наведении и перекрестием, переключаемой легендой и автоматической второй осью Y, когда две серии в разных единицах. Питается любым инструментом истории или дневных рядов (get_page_detail, get_keyword_detail, история показателей…), который возвращает render_with: render-time-series-chart. Бесплатно.
Состояние платформы
1 инструмент
Проверьте сам коннектор, прежде чем на нём строить — один бесплатный вызов показывает, все ли поверхности сейчас живы.
healthТекущее состояние бэкенда MCP по направлению (Search Console, GA4, Crawler, Prompt Tracking, Задачи) и хранилищу данных, каждое как ok, degraded или down с last_check_at и sample_error. Бесплатно и без аргументов: вызовите перед многошаговым процессом, чтобы сразу увидеть неработающий endpoint.
SEO MCP-сервер — частые вопросы
Что такое SEO MCP-сервер?
Сервер, который открывает SEO-данные и действия как инструменты, которые ИИ-ассистент может вызывать через Model Context Protocol — открытый стандарт, представленный Anthropic в ноябре 2024 года. Вы спрашиваете обычным языком, а ассистент выполняет нужный запрос в ваших аккаунтах. Сервер SEOcrawl AI работает в облаке по адресу https://mcp.seocrawl.ai.
Какой SEO MCP-сервер лучший?
Зависит от нужных вам данных. Ahrefs, Semrush и DataForSEO дают доступ к своим базам ключевых слов и обратных ссылок. SEOcrawl AI создан для ваших собственных данных: Search Console, GA4, Crawler и видимость в шести ИИ-системах, плюс задачи и аннотации — в одном облачном коннекторе. Сравнительная таблица выше показывает, что охватывает MCP-документация каждого поставщика.
Это бесплатно? Какие тарифы это включают?
Доступ к MCP есть в каждом тарифе SEOcrawl AI, начиная со Starter за 49 € в месяц с 30 000 MCP-кредитов, и каждый тариф начинается с бесплатного пробного периода на 30 дней. Подробности — на странице цен.
Работает ли он с Claude, ChatGPT, Cursor и Claude Code?
Да. SEOcrawl AI есть в каталоге Claude и в каталоге приложений ChatGPT, а в Cursor и Claude Code работает с тем же URL. Подключиться может любой MCP-клиент, который поддерживает удалённые серверы по HTTP со входом через OAuth.
Это MCP для Google Search Console?
Да, и облачный: без проекта Google Cloud, сервисного аккаунта и локальной установки. Он читает ресурсы Search Console, подключённые к вашему аккаунту SEOcrawl AI, и добавляет сравнение периодов, крупнейшие изменения, разделение на бренд и небренд, покрытие индекса и проверку URL.
Отслеживает ли он видимость в ИИ?
Да. Prompt Tracking запускает ваши промпты в ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overviews и Google AI Mode (Microsoft Copilot — скоро). Через MCP вы читаете долю упоминаний, share of voice и процитированные источники, а в GA4 измеряете трафик из ИИ.
Мои данные в безопасности?
Вы входите через OAuth, поэтому ассистент никогда не видит ваш пароль и получает доступ только к проектам, которые может открыть ваш пользователь SEOcrawl AI. Данные никогда не передаются между аккаунтами. Действия записи, например создание задачи или запуск краулинга, — отдельные инструменты, так что их можно проверить в ИИ-клиенте до выполнения.
Где найти MCP от SEOcrawl AI?
В каталоге Claude, в каталоге приложений ChatGPT и на Glama. Каким бы путём вы ни пришли, это один и тот же облачный endpoint: https://mcp.seocrawl.ai.
Экскурсия по SEOcrawl AI
Забронируйте 30 минут с нашей командой — покажем SEOcrawl AI на ваших данных.