Models und Responses
Sieh, wie sichtbar deine Marke in jeder KI-Engine ist, und lies dann die Antworten selbst: wie oft du erwähnt wirst und mit welcher Stimmung.
2 Min. Lesezeit · Zuletzt aktualisiert am 12. November 2026
Der Tab Visibility liefert eine Zahl für deine Marke. Models und Responses erklären sie: welche Engine dich empfiehlt und was die Antworten tatsächlich sagen. Die Beispiele verwenden Chess.com-Daten.
Models: dieselben Prompts auf jeder Engine
Öffne AI Tracker und wähle Models. Oben gibt es pro Engine eine Karte, jeweils mit Sichtbarkeitsprozentsatz, Punkten und Anzahl der Erwähnungen.
Unter den Karten listet der Multi-Model Comparison jedes Topic als Zeile und jede Engine als Spalte auf, sodass du auf einen Blick siehst, wo eine Engine dich ignoriert, während eine andere dich empfiehlt.
Responses: lies, was die KI sagt
Wähle Responses. Die Kopfzeile zählt die Antworten und Prompts im Zeitraum, zum Beispiel „212 responses · 9 prompts“.
Es folgen zwei Gruppen von Zahlen:
| Gruppe | Was sie zeigt |
|---|---|
| Mentions | Mentioned, Mentioned in text und Absent, jeweils als Prozentsatz und Anzahl der Antworten |
| Sentiment | Positive, Neutral und Negative, gemessen nur bei Antworten, in denen du erwähnt wirst |
Response intelligence zeigt eine Analyse der Antworten, sobald genug Daten vorliegen. Eine Marke, die in keiner Antwort vorkommt, hat keine Stimmung, die sich messen ließe, daher bleiben diese Karten bei 0 %.
Was du damit tun kannst
- Ein niedriger Wert bei Absent ist das Ziel. Wenn er hoch ist, öffne Opportunities.
- Nutze Export, um die Zahlen zu teilen.
- Kombiniere dies mit Sichtbarkeit, Erwähnungen und Zitaten, um jede Metrik zu verstehen.