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SEOcrawl AI MCP

Deine Search Console und deine SEO-Aufgaben — direkt in deinem KI-Assistenten.

Zwölf MCP-Tools, ein Connector. Live-Search-Console-Performance abrufen, einzelne Keywords oder Seiten im Detail prüfen und SEO-Aufgaben anlegen oder schließen — alles aus einem Chat heraus. Basiert auf dem offenen Model Context Protocol und funktioniert sofort mit Claude, ChatGPT, Cursor und Claude Code.

Funktioniert mitClaude logoChatGPT logo

SEOcrawl AI MCP — Anwendungsfälle

Fünf echte Gespräche, die du heute führen kannst. Jedes mappt auf die unten aufgeführten MCP-Tools — kein Geschwafel, kein Copy-Paste, keine Exporte.

get_gsc_summary · compare_date_ranges

Periodenvergleich auf einen Blick

Hol dir deinen wöchentlichen Search-Console-Rückblick in einem Chat. Spar dir den manuellen Export — frag nach den letzten 28 Tagen gegenüber den 28 davor, und dein Assistent liefert die vier wichtigsten Kennzahlen mit fertig berechnetem diff und change_pct.

Beispiel-Prompt

“Vergleiche die Performance von seocrawl.ai der letzten 28 Tage mit den vorigen 28 — Klicks, Impressionen, CTR und durchschnittliche Position.”

get_top_pages · get_page_detail

Wachsende und fallende Seiten

Sieh, welche Seiten wirklich etwas bewegen — und welche gerade abgestürzt sind. Frag nach den Top-Seiten im Periodenvergleich, und dein Assistent sortiert sie nach Klicks, markiert die Verlierer und bietet dir an, für jede genannte URL die tägliche Aufschlüsselung zu liefern.

Beispiel-Prompt

“Top 5 Seiten nach Klicks auf seocrawl.ai in den letzten 28 Tagen und welche davon im Vergleich zu den vorigen 28 abgefallen sind.”

get_keyword_detail

Keyword im Detail

Zoom in den Tagesverlauf eines einzelnen Keywords. Sobald du eine Suchanfrage gefunden hast, die einen genaueren Blick verdient, hol dir ihre tägliche Zeitreihe — praktisch, um den genauen Tag einer Positionsverschiebung zu erwischen oder eine Korrelation mit einem Google-Update zu finden.

Beispiel-Prompt

“Zeig mir den Tagesverlauf von 'geo optimization' auf seocrawl.ai der letzten 28 Tage — Klicks, Impressionen und Position.”

create_task

Vom Insight zur Action

Leg eine SEO-Aufgabe an, ohne den Chat zu verlassen. Wenn die Daten nach Action rufen, erstellt dein Assistent sie direkt — Titel, Beschreibung, Bearbeiter, Priorität (1–5) und Taskbox, alles in einem Aufruf.

Beispiel-Prompt

“Leg eine Aufgabe an, um den Meta-Title auf /blog/technical-seo zu aktualisieren. Priorität 2, mir zugewiesen, die Beschreibung soll den Klick-Rückgang von -38 % erwähnen.”

list_tasks · update_task · add_comment

Aufgaben-Triage in einem Chat

Triagiere deine offenen SEO-Aufgaben in einer einzigen Kette. Dein Assistent listet auf, was offen ist, ändert den Status einer beliebigen Aufgabe und hängt einen Kommentar mit dem Erledigten an — drei MCP-Aufrufe, ein Satz in natürlicher Sprache.

Beispiel-Prompt

“Liste meine offenen Aufgaben auf seocrawl.ai, markiere 'Update meta title on /blog/technical-seo' als erledigt und füge einen Kommentar mit dem neuen Titel hinzu.”

Jedes Tool im Connector

12 Tools in 5 Gruppen. Die Namen unten entsprechen den echten MCP-Tool-IDs, damit du (oder dein Assistent) sie direkt aufrufen kannst.

Properties

1 Tool

Finde heraus, welche Search-Console-Properties (Projekte) mit dem Konto verbunden sind, bevor du eine andere Abfrage stellst.

list_properties

Listet jede GSC-Property auf, auf die der authentifizierte Nutzer zugreifen kann. Liefert die Property-ID (UUID) und URL (sc-domain:…), die du an alle anderen Tools übergibst.

Performance-Überblick

2 Tools

Search-Console-Performance auf hohem Niveau für jede Property, plus direkter Vergleich zwischen zwei Zeiträumen.

get_gsc_summary

Klicks, Impressionen, CTR und durchschnittliche Position für eine Property in einem gewählten Zeitraum. Akzeptiert Presets (last_7_days, last_28_days, last_3_months, last_year) oder absolute from/to-Daten.

compare_date_ranges

Vergleicht zwei GSC-Zeiträume Seite an Seite und liefert diff + change_pct für Klicks, Impressionen, CTR und Position. Periode A kann ein Preset sein; Periode B ist absolut.

Keywords

2 Tools

Finde heraus, welche Suchanfragen tatsächlich Traffic bringen, und zoom dann in den Tagesverlauf eines einzelnen Keywords.

get_top_keywords

Top-Keywords für eine Property nach Klicks, Impressionen, CTR oder Position sortiert — mit Periodenvergleich. Paginiert über next_cursor.

get_keyword_detail

Tägliche Zeitreihe (Klicks, Impressionen, CTR, Position) für eine einzelne Suchanfrage in einer Property. Gleiche Datumsbereich-Optionen wie das Summary.

Seiten

2 Tools

Sieh, welche URLs den Traffic tragen, wo sie Boden verloren haben, und ruf für jede einzelne eine tägliche Aufschlüsselung ab.

get_top_pages

Top-Seiten für eine Property nach Klicks, Impressionen, CTR oder Position sortiert — mit Periodenvergleich. Paginiert über next_cursor.

get_page_detail

Tägliche Zeitreihe (Klicks, Impressionen, CTR, Position) für eine einzelne Seiten-URL in einer Property. Drop-in-kompatibel mit der Datumsbereich-Syntax des Summary.

Aufgaben

5 Tools

Das SEOcrawl-Aufgabensystem — komplett ans MCP angebunden. Arbeit anlegen, bearbeiten, kommentieren, nie den Chat verlassen.

list_tasks

Alle Aufgaben einer Property. Filtere nach Status (open / done), Bearbeiter, Taskbox (Spalte) oder q (Titelsuche, ohne Beachtung der Groß-/Kleinschreibung). Paginiert über next_cursor.

get_task

Volle Details zu einer einzelnen Aufgabe. Akzeptiert eine UUID, einen Slug oder eine vollständige Browser-Task-URL (das property-Argument ist optional, wenn du eine URL übergibst).

create_task

Erstellt eine Aufgabe auf einer Property mit title (Pflicht) plus optional description, assignee, priority (1–5, Standard 3) und taskbox (Standard: TO-DO-Spalte).

update_task

Aktualisiert eine Aufgabe teilweise — beliebige Kombination aus title, description, assignee, priority, taskbox oder unassign:true, um den Owner zu entfernen.

add_comment

Hängt einen Kommentar an eine Aufgabe an. Gleiche flexible Ticket-Referenz (UUID / Slug / URL) wie get_task und update_task.

Nutze es dort, wo du schon chattest

SEOcrawl AI MCP folgt dem offenen Model Context Protocol — jeder MCP-kompatible Client funktioniert. Hier sind die vier heute gängigsten Setups.

Claude logo

Claude

Verbinde SEOcrawl AI mit Claude.ai und Claude Desktop. Frag nach Performance-Übersichten, Top-Seiten oder Aufgaben-Triage — Claude ruft das passende MCP-Tool für dich auf.

Einrichtung

Einstellungen → Connectors → Add custom MCP
ChatGPT logo

ChatGPT

Nutze SEOcrawl AI in ChatGPT über den Apps-Connector. Erwähne @SEOcrawl in einem Chat, um Live-Daten aus der Search Console zu ziehen oder eine Aufgabe anzulegen, ohne das Gespräch zu verlassen.

Einrichtung

ChatGPT Apps → Add SEOcrawl AI

Cursor

Klink das SEOcrawl AI MCP in Cursor ein und ruf Live-Performance- oder Aufgabendaten ab, während du Code, Briefings oder Release Notes schreibst.

Einrichtung

Einstellungen → MCP → Add server

Claude Code

Registriere SEOcrawl AI in Claude Code direkt aus deinem Terminal. Jedes Tool wird zu einem einzeiligen CLI-Aufruf in deinem bestehenden Dev-Workflow.

Einrichtung

claude mcp add seocrawl https://mcp.seocrawl.ai

Häufig gestellte Fragen

Was ist MCP?

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, der es KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT erlaubt, mit externen Tools und Datenquellen zu kommunizieren. Statt Reports in einen Chat zu kopieren, ruft der Assistent SEOcrawl AI direkt auf und bringt die Daten zurück.

Was ist das SEOcrawl AI MCP?

Es ist ein Server, der 12 SEOcrawl-AI-Tools — Search-Console-Performance-Abfragen, Keyword- und Seiten-Drilldowns und das komplette SEOcrawl-Aufgabensystem — als MCP-Tools verfügbar macht, die dein KI-Assistent aufrufen kann. Du fragst in natürlicher Sprache; der Assistent führt die passende Abfrage gegen dein Konto aus und liefert das Ergebnis zurück.

Was kann es heute konkret?

Drei Arbeitsbereiche: (1) Search-Console-Performance — Klicks, Impressionen, CTR und Positions-Zusammenfassungen plus direkter Datumsvergleich; (2) Keyword- und Seitenanalyse — Top-Listen mit Periodenvergleich und tägliche Aufschlüsselung für jedes einzelne Keyword oder jede URL; (3) SEO-Aufgaben — Aufgaben in deinen SEOcrawl-Projekten auflisten, anlegen, aktualisieren, kommentieren und schließen. Neue Tools (Brand Radar, Backlinks, Audit) kommen laufend dazu — wir aktualisieren diese Seite, sobald sie live gehen.

Welche Pläne enthalten MCP-Zugriff? Wie werden Aufrufe gezählt?

MCP-Zugriff ist in jedem SEOcrawl-AI-Plan enthalten. Jeder Plan bringt ein monatliches MCP-Credit-Kontingent mit — 3.000 (Starter), 10.000 (Growth), 30.000 (Pro), 100.000 (Agency) und Unlimited (Enterprise). Jeder MCP-Aufruf verbraucht je nach Tool 1–6 Credits: leichte Abfragen (list_properties, get_task) kosten 1, Performance-Zusammenfassungen und Zeitreihen kosten 3, Top-Keyword- und Top-Page-Aufrufe kosten 5, direkte Datumsvergleiche kosten 6. Ein Limit pro Minute und ein tägliches Hard Cap greifen in jedem Plan und schützen die Plattform vor außer Kontrolle geratenen Agenten. Die Projekt-, Klick- und LLM-Credit-Limits deines Kontos gelten zusätzlich.

Mit welchen KI-Clients funktioniert es?

Heute mit Claude (Claude.ai und Claude Desktop), ChatGPT (über den Apps-Connector), Cursor und Claude Code. Jeder MCP-konforme Client sollte funktionieren — der Server nutzt den offenen MCP-Transport, ohne clientspezifische Codepfade.

Nutzt es meine echten SEOcrawl-AI-Daten?

Ja. Das MCP authentifiziert sich gegen dein SEOcrawl-AI-Konto und liest dieselben Search-Console-Properties und Aufgaben, die du in der App siehst. Wir teilen niemals Daten zwischen Konten.

Wie richte ich es ein?

Logge dich in SEOcrawl AI ein, öffne den MCP-Bereich in den Kontoeinstellungen, kopiere deine persönliche MCP-URL und füge sie in die MCP-/Connector-Konfiguration deines KI-Clients ein. Die meisten Clients erkennen die 12 Tools automatisch und du kannst in unter einer Minute loslegen.