Schema gestructureerde data: wat is het en hoe implementeer je het

Schema gestructureerde data: wat is het en hoe implementeer je het
David Kaufmann
SEO Tutorials
7 min read

Heb je gehoord over gestructureerde data? Heb je gehoord van Schema? Het spijt me je te moeten vertellen dat als je er alleen over hebt gehoord en niet echt weet wat het is, je achterloopt, vriend. Maar maak je geen zorgen, we zijn er om je volledig te laten begrijpen wat gestructureerde data is en hoe je er voordeel uit kunt halen in je SEO-strategie.

Aan de slag!

Wat is gestructureerde data?

Gestructureerde data zijn stukjes code of markering die aan je website worden toegevoegd om meer informatie en context aan zoekmachines te geven over het type content dat je aanbiedt.

Aan de andere kant is Schema de meest verspreide "taal" voor het schrijven van deze codes en het implementeren ervan op onze website.

Waarom zou ik meer code aan mijn website willen toevoegen?

Dat is gemakkelijk. Met deze codesnippets maken we het robots gemakkelijker om de content te interpreteren.

Nog steeds verward? Wacht, laten we je een voorbeeld geven:

Voorbeeld van een artikel met datamarkering
Voorbeeld van een artikel met datamarkering

Hier zie je een artikel dat schijnbaar normaal lijkt, maar... Binnen de code... Sturen we deze informatie naar de bots:

Voorbeeld van gestructureerde data
Voorbeeld van gestructureerde data

Het is een artikel met:

  • een titel

  • een beschrijving

  • publicatiedatum

  • updatedatum

  • artikelauteur

  • ...

Zoals je kunt zien, is het een implementatie die onzichtbaar is voor de gebruiker maar veel informatie aan de bots kan geven.

Waarom is Schema belangrijk voor SEO?

Gestructureerde data, zoals we al hebben vermeld, biedt de mogelijkheid om informatie te structureren. Dit maakt het gemakkelijker voor crawlers (zoals Google) om de informatie die ze indexeren beter te begrijpen. Hoe beter Google de informatie begrijpt die het indexeert, hoe duidelijker het zal zijn waar je content voor is en welk type zoekintentie het zou kunnen beantwoorden. Dankzij dit toont Google jouw resultaat voor zoekintenties die meer aansluiten bij je content, waardoor je CTR toeneemt en je bouncepercentage afneemt.

Allemaal voordelen, toch? Wel, wacht, je hebt het beste deel nog niet gelezen:

Schema en rich snippets

Dankzij deze extra informatie die we aan Google verstrekken, kan het ons belonen met de zogenaamde rich snippets:

Dankzij productmarkering kunnen gebruikers de beoordeling, het aantal recensies zien...
Dankzij productmarkering kunnen gebruikers de beoordeling, het aantal recensies zien...

In dit geval hebben we een product rich snippet dat het resultaat van Conforama veel opvallender maakt dan dat van zijn concurrenten.

Naast die voor producten, biedt Google ons een veelheid aan gestructureerde data die we kunnen gebruiken:

Lijst van Google's officiële gestructureerde data
Lijst van Google's officiële gestructureerde data

Aanbevolen literatuur = Google's documentatie over gestructureerde data

Houd er rekening mee dat niet allemaal je de mogelijkheid bieden om rich results te krijgen, maar ze zullen Google helpen je content beter te begrijpen.

De populairste zijn:

  • Product

  • Article

  • Breadcrumb

Toch is het altijd goed om een blik te werpen op de officiële documentatie voor het geval een ervan goed past bij je website. Het is de moeite waard om op te merken dat alle in de documentatie vermelde wat Google officieel heeft gecatalogiseerd zijn, maar in werkelijkheid is het in staat om alle te detecteren en te begrijpen die je vindt binnen de Schema.org-directory. Er zijn oneindig veel soorten markering, dus ik raad aan om de zoekfunctie te gebruiken (in het Engels).

Hoe voeg ik gestructureerde data toe aan mijn website?

Oké, we komen bij het deel dat je misschien wat zenuwachtiger maakt als je geen fan van code bent.

Als we datamarkering op onze website willen invoeren, hebben we verschillende opties:

  • Microdata. Dit zijn attributen en tags die worden toegevoegd aan de HTML-code van onze website.

  • RDFa. Een HTML5-extensie compatibel met HTML-tagattributen.

  • JSON-LD. Een script dat meestal wordt toegevoegd in de head van onze website, waarin de gestructureerde data wordt toegevoegd.

Hoewel we deze opties hebben, raadt Google aan om JSON-LD te gebruiken wanneer mogelijk. Persoonlijk zou ik ook aanraden om JSON-LD te gebruiken, omdat het gemakkelijker te implementeren is en, indien nodig, te wijzigen of te debuggen.

Klinkt het allemaal als Chinees voor je?

In de officiële documentatie kunnen we veel voorbeelden vinden waarvoor we alleen de gegevens hoeven te wijzigen en in te voegen op onze website. De voorbeelden zijn hier te vinden en daarna door op de voorbeeldpagina te klikken:

Zodra dit is gedaan, opent een nieuw tabblad met de officiële tool voor gestructureerde data van Google. Daarin wordt het script geschreven en we hoeven alleen de gegevens te wijzigen en in te voegen op onze website (bij voorkeur in de head).

Voorbeeld van JSON-LD productdatamarkering
Voorbeeld van JSON-LD productdatamarkering

Binnen de tool kun je met de groene knop je code valideren voor het geval er fouten zijn en een korte boodschap over hoe deze op te lossen.

Klinkt het nog steeds als Chinees?

Het is normaal, dit is meestal het werk van programmeurs, maar we hebben een TROEFKAART voor je in onze mouw (vooral als je WordPress gebruikt):

Hoe voeg je Schema toe aan WordPress?

Als je een WordPress hebt en je leven niet wilt compliceren, kun je de plugin Schema & Structured Data For WP gebruiken.

Persoonlijk heb ik veel datamarkeringsplugins geprobeerd en ik blijf zonder twijfel bij deze. Het is een lichtgewicht en vriendelijke plugin met veel opties.

Bovendien heeft het een datamarkeringssysteem met veel schema's en een zeer intuïtieve assistent, voor het geval we de zaken niet willen compliceren:

Onboardingproces van Schema & Structured Data For WP
Onboardingproces van Schema & Structured Data For WP

De meeste zijn gratis, maar als jouw geval complexer is (vanwege je theme of de combinatie van plugins die je gebruikt), is de prijs ongeveer $15. Een lachwekkende prijs, want als je een probleem hebt, doet de ontwikkelaar de installatie voor je.

Ten slotte, als je jezelf de Rambo van markering beschouwt, heeft het ook geavanceerde opties die behoorlijk krachtig zijn ?

Hoe valideer je je gestructureerde data?

Oké, we hebben alles geïnstalleerd en geïmplementeerd, wat nu?

Wel, het is tijd om te valideren.

Aanbevolen tool: Valideer gestructureerde data

Hiervoor gebruiken we de officiële tool van Google. Eenmaal binnen hebben we twee opties: of via URL, of door de code direct te plakken:

Opties van de tool voor gestructureerde data
Opties van de tool voor gestructureerde data

Mijn persoonlijke aanbeveling is om altijd eerst de codesnippet-optie te gebruiken en zodra alles correct is, deze naar de website te verplaatsen en opnieuw te valideren met de URL-optie.

Het perfecte scenario is iets als dit:

Correct resultaat in de tool voor gestructureerde data
Correct resultaat in de tool voor gestructureerde data

0 fouten en 0 waarschuwingen. Dit is perfect, maar niet de norm. Als we een fout of waarschuwing hebben, worden we daarover geïnformeerd en moeten we deze uitvouwen om de boodschap te lezen en de fout te lokaliseren.

Fouten en waarschuwingen in de tool voor gestructureerde data
Fouten en waarschuwingen in de tool voor gestructureerde data

In dit geval heb ik bijvoorbeeld een fout (het price-veld dat ik heb verwijderd) en een waarschuwing (ik heb het sku-veld verwijderd). De tool zelf vertelt ons meestal waar de fouten in de code zijn en hoe ze op te lossen.

Conclusie

Kortom, met deze implementatie zal je het voor elkaar krijgen om zowel je CTR te verhogen (met de rich snippets die je kunt bereiken) als ervoor te zorgen dat zoekmachines alle content op je website beter kunnen indexeren en begrijpen.

Zoals altijd, voor eventuele twijfels of vragen, wachten we op je in de reacties :)

Auteur: David Kaufmann

David Kaufmann

Ik heb de afgelopen 10+ jaar volledig in het teken van SEO gestaan — en eerlijk gezegd zou ik het voor geen goud anders willen.

Mijn carrière bereikte een nieuw niveau toen ik als senior SEO-specialist werkte voor Chess.com — een van de 100 meest bezochte websites van het hele internet. Werken op die schaal, verspreid over miljoenen pagina's, tientallen talen en in een van de meest competitieve SERPs die er bestaan, heeft me dingen geleerd die geen cursus of certificering ooit zou kunnen. Die ervaring veranderde mijn kijk op hoe geweldige SEO er echt uitziet — en werd de basis voor alles wat ik sindsdien heb gebouwd.

Vanuit die ervaring heb ik SEO Alive opgericht — een bureau voor merken die serieus werk willen maken van organische groei. Wij zijn er niet om dashboards en maandelijkse rapporten te verkopen. Wij zijn er om strategieën te bouwen die daadwerkelijk het verschil maken, door het beste van klassieke SEO te combineren met de spannende nieuwe wereld van Generative Engine Optimization (GEO) — zodat jouw merk niet alleen opduikt in de blauwe links van Google, maar ook binnen de AI-gegenereerde antwoorden die ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews elke dag opnieuw aan miljoenen mensen leveren.

En omdat ik geen tool kon vinden die beide werelden goed aanpakte, heb ik er zelf een gebouwd — SEOcrawl, een enterprise SEO intelligence platform dat rankings, technische audits, backlinks-monitoring, crawl-gezondheid en AI brand visibility tracking op één plek samenbrengt. Het is het platform waarvan ik altijd had gewild dat het bestond.

→ Lees alle artikelen van David
Meer artikelen van David Kaufmann

Ontdek meer content van deze auteur