AI Overviews Rankingfaktoren: Was wirklich zur Zitierung führt

Was sind AI Overviews und warum sind Rankingfaktoren wichtig?

Googles AI Overviews sind KI-generierte Zusammenfassungen, die oben in den Suchergebnissen erscheinen und zitierte Quellen direkt in die Antwort einbetten.

Wie sich AI Overviews von klassischen organischen Ergebnissen unterscheiden

Im Gegensatz zu klassischen organischen Ergebnissen generieren AI Overviews eine synthetisierte Antwort direkt mit eingebetteten Quellenangaben. Der Nutzer scrollt möglicherweise nie zu den blauen Links darunter. Genau das macht sie so bedeutsam für die SEO-Strategie. Die AI Overview Optimierung zielt auf die Zitierung innerhalb der Antwort ab.

Warum eine Zitierung in einem AI Overview eine neue SEO-Priorität ist

AI Overviews haben die organische CTR bei betroffenen Suchanfragen um 61% gesenkt. Für Seiten, die unterhalb eines AI Overviews erscheinen ohne zitiert zu werden, ist dieser Traffic-Verlust nicht wiederherstellbar. Es gibt jedoch ein Gegengewicht: Eine Zitierung innerhalb eines AI Overviews bringt jetzt 35% mehr Klicks als ein alleiniges traditionelles Ranking (Seer Interactive).

Die Analyse von Conductor ergab, dass 25,11% der Suchanfragen im Q1 2026 einen AI Overview ausgelöst haben, gegenüber 13,14% im März 2025 – beinahe eine Verdoppelung in zwölf Monaten. In kommerziellen Branchen liegt dieser Wert laut BrightEdge näher an 48%. So oder so ist die Zitierung zu einem primären Sichtbarkeitskanal geworden (Conductor).

Der Zusammenhang zwischen AI Overview Zitierungen und organischem Traffic

Eine Zitierung in einem AI Overview ersetzt den organischen Traffic nicht. Seiten, die zitiert werden, erhalten tendenziell qualitativ hochwertigere Klicks: Nutzer, die von einem AI Overview aus klicken, haben bereits eine Zusammenfassung gelesen, die auf deine Inhalte verwiesen hat. Das bedeutet, sie kommen mit stärkerem Interesse und mehr Kontext als ein typischer organischer Klick.

Zentrale AI Overviews Rankingfaktoren: Die vollständige Übersicht

Rankings werden von Googles zentralen Ranking-Systemen (PageRank, Reviews, Helpful Content) beeinflusst, zusammen mit KI-Modellen wie Gemini und MUM sowie Datenbanken wie dem Shopping Graph und dem Knowledge Graph.

Thematische Autorität und E-E-A-T-Signale

Thematische Autorität und E-E-A-T stehen an der Spitze dieser Hierarchie. Das Core Update vom Juni 2025 hat thematische Autorität als Ranking-Faktor gestärkt. Seiten mit miteinander verlinkten Inhalts-Clustern übertreffen nun breitere, weniger tiefe Seiten um bis zu 30%.

Inhaltliche Vollständigkeit und Themenabdeckung

Eine Seite, die die Kernfrage beantwortet, aber angrenzende Fragen ignoriert, ist weniger zitierfähig als eine, die das Thema vollständig abdeckt. Googles KI-System sucht nach dem am besten extrahierbaren Abschnitt für eine gegebene Suchanfrage, und eine umfassende Seite bietet mehr, womit es arbeiten kann. Das ist der Grund, warum dünne Seiten, die eine einzige, enge Absicht ansprechen, selten zitiert werden, und warum Inhalts-Cluster isolierten Seiten überlegen sind.

Strukturierte, übersichtliche Formatierung (Überschriften, Listen, Tabellen)

AI Overviews bevorzugen Inhalte, die leicht extrahierbar sind. Überschriften signalisieren Themengrenzen, Listen machen Elemente einzeln parsebar, und Tabellen ermöglichen direkte Vergleiche. All das reduziert den Aufwand, den das KI-System aufwenden muss, um eine kohärente Antwort zu extrahieren.

Vertrauenssignale auf Seitenebene (Autorenbiografien, Quellenangaben)

Auf Seitenebene zeigen Vertrauenssignale Googles KI, dass die Inhalte zuordenbar und verifizierbar sind. Ein namentlich genannter Autor mit verlinkter Biografie, extern verlinkte Quellen, ein sichtbares Veröffentlichungsdatum und keine unbelegten statistischen Behauptungen tragen alle dazu bei. 96% der AI Overview Zitierungen stammen heute nachweislich aus autoritativen Quellen, was bedeutet, dass Seiten ohne diese Signale bei den meisten Zitierungsüberlegungen praktisch ausgeschlossen sind.

Autorität auf Domain-Ebene und Backlink-Profil

Die Autorität auf Domain-Ebene – aufgebaut durch Backlinks von relevanten, vertrauenswürdigen Domains und Markenerwähnungen durch Dritte – signalisiert Google, dass die Domain in ihrem Bereich als zuverlässig anerkannt ist. Dies ist für die AI Overview Auswahl relevant, weil das System die Glaubwürdigkeit von Quellen sowohl auf Seiten- als auch auf Domain-Ebene bewertet. Ein starkes Backlink-Profil garantiert keine Zitierung, aber ein schwaches ist ein erheblicher Nachteil.

Wie Google Quellen für AI Overviews auswählt

Die Rolle des Knowledge Graph und der Entitätserkennung

Googles Knowledge Graph ist eine Datenbank aus Entitäten (Personen, Organisationen, Orte, Konzepte) und den Beziehungen zwischen ihnen. Seiten, die klar mit anerkannten Entitäten verknüpft sind, sind für Googles KI leichter auf Autorität und Relevanz zu prüfen. Das ist ein Grund, warum Markenerwähnungen, Eigennamen und entitätsreiche Inhalte in AI Overview Zitierungen besser abschneiden als vage oder generische Inhalte.

Wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) die Quellenauswahl beeinflusst

Googles AI Overviews verwenden eine Retrieval-Augmented Generation Pipeline: Statt Antworten ausschließlich aus Trainingsdaten zu generieren, ruft das System relevante Abschnitte aus indizierten Seiten ab und nutzt sie für die Antwort, wobei die verwendeten Quellen zitiert werden. Einfach gesagt: Die KI sucht nach dem besten Abschnitt, um eine Suchanfrage zu beantworten, und baut dann eine Antwort darum herum.

Warum AI Overviews häufig von Seiten außerhalb der Positionen 1–3 zitieren

Da die RAG-Pipeline Abschnittsqualität und Vertrauenssignale statt organischem Rang bevorzugt, kann eine Seite auf Position 8 mit einer klaren, gut strukturierten Antwort auf eine spezifische Suchanfrage vor dem #1-Ergebnis zitiert werden. AI Overviews zitieren häufig Seiten von den Positionen 4–20 und weiter hinten. Das macht die AI Overview Optimierung zu einer Chance für Seiten mit starken Inhalten, die noch nicht genug Link-Autorität aufgebaut haben, um in den klassischen Ergebnissen ganz oben zu konkurrieren.

Die Bedeutung von Indexierung und Crawlbarkeit

All das wird irrelevant, wenn Google keinen zuverlässigen Zugang zu deiner Seite hat. Indexierung und Crawlbarkeit sind die absolute Grundvoraussetzung für AI Overview Zitierungen. Eine Seite, die Googlebot nicht rendern kann oder die grundlegende technische Standards nicht erfüllt, wird unabhängig von der Inhaltsqualität nicht für eine Zitierung in Betracht gezogen.

E-E-A-T und seine überragende Rolle bei AI Overview Zitierungen

Experience: Praxissignale, die Google belohnt

Experience bezieht sich auf nachgewiesenes, direkt erlebtes Wissen über das Thema. Hat der Autor direkten Bezug zu dem, worüber er schreibt? Google belohnt Inhalte, die nicht von jemandem hätten geschrieben werden können, der das Thema nur angelesen hat: originale Beispiele, reale Einsatzdaten, proprietäre Fallstudien und spezifische Details, die gelebte Erfahrung widerspiegeln.

Expertise: Qualifikationen, Autorenseiten und Bylines

Expertise geht es um nachprüfbares Wissen. Autoren-Biografie-Seiten mit relevantem beruflichem Hintergrund, klaren Bylines, Links zu anderen veröffentlichten Arbeiten und (wo zutreffend) formellen Qualifikationen oder institutionellen Zugehörigkeiten tragen alle dazu bei.

Das Core Update vom Dezember 2025 hat die E-E-A-T-Anforderungen über YMYL-Themen hinaus auf alle Inhaltskategorien ausgeweitet. Das bedeutet, dass Expertise-Signale jetzt für jede Nische relevant sind, nicht nur für Gesundheit und Finanzen.

Authoritativeness: Erwähnungen durch Dritte und Markensignale

Autorität wird extern aufgebaut: Backlinks von relevanten, vertrauenswürdigen Domains; Markenerwähnungen in autoritativen Publikationen; Zitierungen durch andere glaubwürdige Quellen; und Präsenz im Knowledge Graph.

Eine Seite kann starke Experience- und Expertise-Signale haben und trotzdem bei der Autorität schlechter abschneiden, wenn die Domain keine externe Anerkennung erlangt hat. Beide Dimensionen sind wichtig.

Trustworthiness: HTTPS, Datenschutzrichtlinie, redaktionelle Standards

Vertrauenswürdigkeit umfasst seitenweite Grundlagen: HTTPS, eine klare und zugängliche Datenschutzrichtlinie, genaue Kontaktinformationen, transparente redaktionelle Standards und Inhalte, die nicht irreführen oder unverifizierbare Behauptungen aufstellen. Diese Signale sind die Grundvoraussetzung – ohne sie greifen die anderen drei E-E-A-T-Dimensionen nicht vollständig.

E-E-A-T-Checkliste vor der Veröffentlichung

• ›Namentlich genannter Autor mit verlinkter Biografie-Seite
• ›Relevante Qualifikationen oder Erfahrungen des Autors angegeben
• ›Veröffentlichungsdatum und Datum der letzten Aktualisierung sichtbar
• ›Externe Quellen zitiert und verlinkt
• ›Keine unverifizierbaren oder unbelegten statistischen Behauptungen
• ›HTTPS aktiviert
• ›Datenschutzrichtlinie und Kontaktinformationen zugänglich

Best Practices für Content-Formatierung zur AI Overview Sichtbarkeit

Präzise, direkte Antworten in den ersten 100 Wörtern

Die ersten 100 Wörter eines jeden Abschnitts sind die wertvollste Fläche für AI Overview Zitierungen. Beginne mit der direkten Antwort, nicht mit kontextgebenden Einleitungen oder der Wiederholung der Frage. Jedes Wort vor der eigentlichen Antwort ist Reibung – sowohl für das KI-System als auch für den Leser.

Strukturierte Daten und Schema-Markup für besseres KI-Parsing

FAQ-Schema, HowTo-Schema und Article-Schema helfen Google zu identifizieren, welche Art von Inhalten sich auf einer Seite befindet und diese zuverlässiger zu extrahieren. Sie reduzieren Mehrdeutigkeiten über die Struktur und Absicht des Seiteninhalts. Das Hinzufügen oder Aktualisieren von Article-, FAQ- und Organization-Schema auf wichtigen Seiten gehört nach dem März-2026-Update zu den wirkungsvollsten Maßnahmen.

Optimale Nutzung von Aufzählungslisten, nummerierten Schritten und Definitionsblöcken

Listen machen einzelne Elemente ohne umgebenden Kontext parsebar. Nummerierte Schritte geben der KI eine klare Sequenz zum Extrahieren. Definitionsblöcke – ein Begriff gefolgt von einer direkten Erklärung – gehören zu den am einfachsten zu extrahierenden Strukturen für KI-Systeme in einer zusammengefassten Antwort.

Wie Inhaltslänge und -tiefe die Zitierwahrscheinlichkeit beeinflussen

Längere Inhalte sind nicht zwangsläufig zitierfähiger; Vollständigkeit ist entscheidend. Eine 600-Wörter-Seite, die eine spezifische Suchanfrage vollständig mit klarer Struktur beantwortet, kann eine 3.000-Wörter-Seite übertreffen, die ihre Antworten in Fülltext vergräbt. Das gesagt: Suchanfragen mit acht oder mehr Wörtern lösen AI Overviews deutlich häufiger aus, und diese längeren, spezifischeren Anfragen tendieren dazu, tiefere Inhalte zu belohnen. Stimme die Tiefe auf die tatsächliche Komplexität der Suchanfrage ab, nicht auf ein Wortziel.

Technische SEO-Faktoren, die die AI Overview Aufnahme beeinflussen

Core Web Vitals und Seitenerfahrungs-Signale

Das Core Update vom März 2026 hat eine bedeutende Änderung an der Bewertung von Core Web Vitals eingeführt: Statt LCP, INP und CLS als unabhängige Bestehen/Nicht-Bestehen-Signale zu bewerten, aggregiert Google sie jetzt zu einem zusammengesetzten Performance-Score, bei dem alle drei Metriken zu einem einzigen Rankingfaktor beitragen. Eine Seite, die zwei von drei Metriken besteht, aber an der dritten scheitert, wird stärker bestraft als zuvor.

Mobile-Tauglichkeit und Rendering-Anforderungen

Die Mehrheit der Google-Suchen findet auf Mobilgeräten statt, und AI Overviews erscheinen stark in mobilen Suchergebnissen. Eine Seite, die auf kleineren Bildschirmen nicht korrekt rendert, auf mobilen Verbindungen langsam lädt oder Layout-Probleme auf Touch-Geräten hat, ist strukturell benachteiligt bei der AI Overview Zitierung – unabhängig von der Inhaltsqualität.

Crawl-Budget und Indexierungsgesundheit

Verwaiste Seiten, übermäßige Redirect-Ketten, blockierte Ressourcen und falsch konfigurierte robots.txt-Direktiven verringern die Zuverlässigkeit, mit der Googlebot auf deine Inhalte zugreifen und sie bewerten kann. Regelmäßige Crawl-Audits decken diese Probleme auf, bevor sie zu Zitierungshindernissen werden. Wenn eine Seite nicht effizient gecrawlt wird, wird sie nicht zuverlässig indexiert – und wenn sie nicht zuverlässig indexiert ist, wird sie nicht zitiert.

Inhalte vermeiden, die AI Overview Ausschlüsse auslösen

Einige Inhaltseigenschaften schließen Seiten aktiv von AI Overview Überlegungen aus. Das Core Update vom März 2026 hat massenproduzierten KI-Inhalten ohne redaktionelle Aufsicht, Seiten, die auf parasitäres SEO setzen, und Seiten mit schlechter Absichtsübereinstimmung ins Visier genommen, die Keyword-Themen abdecken, ohne den Nutzerbedarf wirklich zu befriedigen. Der praktische Test: Wenn eine Seite nicht für ein Featured Snippet qualifizieren würde, wird sie höchstwahrscheinlich auch nicht in einem AI Overview zitiert.

Keyword- und Suchanfragen-Ausrichtungsstrategien

Fragebasierte und konversationelle Suchanfragen anvisieren

AI Overviews werden am konsistentesten bei informationellen, How-to- und fragebasierten Suchanfragen ausgelöst, besonders bei längeren. Das bedeutet, dass Inhalte, die rund um konversationelle, spezifische Fragen geschrieben sind – die Art, die Nutzer eingeben, wenn sie wirklich etwas verstehen wollen – von Natur aus besser für Zitierungen positioniert sind als Inhalte, die auf kurze, frequenzstarke Head Terms abzielen.

Inhalte auf informationelle und kommerzielle Untersuchungsabsichten abstimmen

Transaktionelle Suchanfragen (kaufen, Preis, in der Nähe) und rein lokale Suchanfragen lösen AI Overviews wesentlich seltener aus als informationelle und kommerzielle Untersuchungsanfragen. Das ist sowohl eine Herausforderung als auch eine Chance: Informationelle Inhalte brauchen AI Overview Optimierung; Produkt- und lokale Seiten sind relativ geschützt vor zitierungsbedingter Kannibalisierung.

Semantische Keyword-Cluster nutzen, um die Zitierungsfläche zu vergrößern

Eine einzelne Seite, die auf ein Keyword abzielt, gibt Googles KI einen Abschnitt zur Auswertung. Ein Inhalts-Cluster – eine Reihe verlinkter Seiten, die ein Thema aus mehreren Blickwinkeln behandeln – bietet dem System mehrere hochwertige Abschnitte über mehrere Suchanfragen hinweg. Cluster vergrößern die verfügbare Fläche für AI Overview Zitierungen.

Long-Tail-Suchanfragen, bei denen AI Overviews am häufigsten erscheinen

Eine Seite, die klar beantwortet, wie Retrieval-Augmented Generation die AI Overview Quellenauswahl beeinflusst, wird für diese Suchanfrage eher zitiert als eine Seite, die KI-Suchoptimierung auf hohem Niveau vage abdeckt. Spezifität ist ein Wettbewerbsvorteil in diesem Umfeld.

Wie man die AI Overview Performance verfolgt und misst

Google Search Console nutzen, um AI Overview Impressionen zu identifizieren

Google Search Console enthält AI Overview Daten im Performance-Bericht. Filtere nach Suchtyp, um URLs zu identifizieren, die in AI Overviews erscheinen. Das gibt dir Impressions- und Klickdaten für zitierte Seiten, was der Ausgangspunkt für jeden Tracking-Workflow ist.

Willst du GSC meistern? Lies unseren Leitfaden: Wie man Google Search Console nutzt.

Drittanbieter-Tools zur Überwachung von AI Overview Zitierungen

SEOcrawls AI Tracker geht über GSC hinaus, indem er KI-referenzierte Traffic-Daten direkt neben deinen organischen Performance-Metriken stellt. Du kannst verstehen, wie KI deinen Traffic beeinflusst, ihn mit organischem Traffic vergleichen, detaillierte Einblicke nach Seiten, Sprachen und Geräten erhalten und herausfinden, wie viele Sitzungen jedes Modell (ChatGPT, Claude, Perplexity) generiert.

Wichtige Metriken: Zitierrate, CTR aus AI Overview, Impression Share

Aktionsplan: Bestehende Inhalte für AI Overviews optimieren

Schritt-für-Schritt-Checkliste für Content-Audits

1. ›Informationelle Seiten identifizieren, die auf fragebasierte oder How-to-Suchanfragen abzielen. Das sind deine potenziell stärksten Kandidaten.
2. ›Die E-E-A-T-Grundlage jeder Seite prüfen: namentlicher Autor, sichtbare Qualifikationen, externe Quellen zitiert, Datum der letzten Aktualisierung angegeben.
3. ›Die ersten 100 Wörter jedes Zielabschnitts überprüfen. Gibt es eine direkte Antwort vor jeder Einleitung?
4. ›Prüfen, ob strukturierte Daten implementiert sind: mindestens Article-Schema; FAQ-Schema, wo die Seite einen Q&A-Abschnitt hat.
5. ›Core Web Vitals ausführen. LCP, INP und CLS gemeinsam beheben. Alle drei tragen jetzt zum zusammengesetzten Score bei.
6. ›Indexierung prüfen: Ist die Seite indexiert, crawlbar und nicht in robots.txt blockiert?
7. ›Sicherstellen, dass keine dünnen, duplizierten oder KI-generierten Inhalte ohne redaktionelle Aufsicht auf der Seite vorhanden sind.
8. ›Aktualität der Inhalte prüfen: Wann wurde diese Seite zuletzt sinnvoll aktualisiert? Seiten mit kürzlich aktualisierten Inhalten zeigten nach dem März-2026-Update eine stärkere AI Overview Sichtbarkeit.

Quick Wins vs. langfristige strukturelle Änderungen

Quick Wins (1–2 Wochen):

• ›Autorenbiografien mit relevanten Qualifikationen hinzufügen oder aktualisieren
• ›Datum der letzten Aktualisierung auf wichtigen Seiten einfügen
• ›FAQ-Schema auf Seiten hinzufügen, die bereits einen Q&A-Abschnitt haben
• ›Abschnittsanfänge umschreiben, um mit der direkten Antwort zu beginnen
• ›Core Web Vitals Fehler bei allen drei Metriken beheben

Langfristige strukturelle Änderungen (4–12 Wochen):

• ›Thematische Cluster rund um deine Kernthemen aufbauen, wenn du derzeit isolierte Seiten veröffentlichst
• ›Eigene Fallstudien, Originaldaten oder proprietäre Erkenntnisse entwickeln, um E-E-A-T zu stärken
• ›Einen Zitierungsworkflow mit GSC + SEOcrawl AI Tracker + Prompt Tracking einrichten

Überwache deine AI Overview Zitierungsperformance neben organischen Rankings an einem Ort mit SEOcrawls AI Tracker.

FAQs

Was sind die wichtigsten AI Overviews Rankingfaktoren?

Kein einzelner Faktor dominiert. Eine Zitierung ergibt sich aus dem Zusammenspiel mehrerer Signale. Die fünf Säulen sind thematische Autorität, E-E-A-T, inhaltliche Vollständigkeit, strukturierte und übersichtliche Formatierung sowie technische Crawlbarkeit. Seit dem Core Update im Dezember 2025 gelten die E-E-A-T-Anforderungen nicht mehr nur für YMYL-Themen, sondern für alle Inhaltskategorien – das hebt das allgemeine Niveau.

Muss man organisch auf Platz 1 stehen, um in einem AI Overview zu erscheinen?

Nein. AI Overviews zitieren häufig Seiten von den Positionen 4–20 und weiter hinten. Die Zitierung hängt von Relevanz, Extrahierbarkeit und Vertrauenssignalen ab, nicht allein vom organischen Rang. AI Overview Optimierung ist daher ein eigenständiger Bereich, der sich vom klassischen Ranking-Wettbewerb unterscheidet.

Wie beeinflusst E-E-A-T die AI Overview Zitierungen?

Googles KI-Systeme nutzen E-E-A-T-Signale, um die Glaubwürdigkeit von Quellen zu bewerten. Die meisten AI Overview Zitierungen stammen heute nachweislich aus autoritativen Quellen. Autorenangaben belegen Expertise, Praxisnähe signalisiert Erfahrung, Erwähnungen durch Dritte stärken die Autorität, und seitenweite Vertrauenssignale belegen die Vertrauenswürdigkeit. Seiten, die alle vier Dimensionen klar demonstrieren, werden konsistent häufiger zitiert.

Hilft Schema-Markup dabei, in AI Overviews zu erscheinen?

Strukturierte Daten (FAQ, HowTo, Article Schema) helfen Google, Inhalte zuverlässiger zu parsen und zu extrahieren, was die Zitierwahrscheinlichkeit erhöht. Es ist ein unterstützender Faktor, keine Garantie. Das Hinzufügen oder Aktualisieren von Article-, FAQ- und Organization-Schema auf wichtigen Seiten gehört nach dem März-2026-Update zu den wirkungsvollsten Maßnahmen.

Wie kann ich verfolgen, ob meine Seiten in AI Overviews zitiert werden?

Starte mit dem Performance-Bericht in Google Search Console, gefiltert nach dem Suchtyp AI Overviews. Für tieferes Tracking misst SEOcrawls AI Tracker KI-referenzierte Sitzungen nach LLM-Quelle und vergleicht sie mit organischem Traffic. Die Prompt Tracking Funktion überwacht Markenerwähnungen direkt in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude.

Welche Arten von Suchanfragen lösen AI Overviews am häufigsten aus?

Informationelle, How-to- und fragebasierte Suchanfragen lösen AI Overviews am häufigsten aus, besonders längere Anfragen mit acht oder mehr Wörtern. Transaktionelle und lokale Suchanfragen sind weniger betroffen. YMYL-Themen unterliegen strengeren E-E-A-T-Anforderungen und werden manchmal ausgeschlossen.

Kann die Optimierung für AI Overviews mein reguläres organisches Ranking schädigen?

Nein. Die Maßnahmen, die die Zitierquote in AI Overviews verbessern (stärkeres E-E-A-T, klarere Struktur, stärkere thematische Autorität, bessere Core Web Vitals), stimmen direkt mit Googles zentralen Ranking-Signalen überein. Dieselben Inhaltssignale, die Google für die Web-Suche auswertet, entscheiden zunehmend auch darüber, ob Inhalte in AI Overviews erscheinen, von ChatGPT zitiert oder in Perplexity referenziert werden.

Wie lange dauert es, bis nach der Optimierung für AI Overviews Ergebnisse sichtbar werden?

Die meisten Praktiker berichten von Änderungen bei den Zitierungen innerhalb von 4–8 Wochen nach Veröffentlichung oder Aktualisierung von Inhalten, abhängig von Googles Recrawl-Frequenz für die Domain. Quick Wins wie das Hinzufügen von Autorenbiografien oder FAQ-Schema können schneller wirken; strukturelle Änderungen wie der Aufbau thematischer Cluster dauern länger.