롱테일 키워드: 무엇이며 어떻게 찾을까요

SEO 분야에서 일하는 우리는 **롱테일(Long Tail)**이 무엇인지 이해하게 되지만 종종 완전히는 아닙니다. 이 글은 간단하고 생산적인 방식으로 이 용어가 의미하는 바와 디지털 마케팅에서 왜 그렇게 중요한지 설명하기 위해 있습니다.
롱테일이란?
'롱테일'은 2004년 Chris Anderson이 미국 잡지 Wired를 위해 만들어낸 용어입니다. 그 잡지에서 이 용어는 인터넷이 Spotify, Netflix, 또는 Amazon과 같은 모든 전통적인 유통 모델에 미친 영향을 설명하는 데 사용되었습니다.
Chris Anderson은 그의 책 "The Long Tail: Why The Future of Business is Selling Less of More"에서 '롱테일'의 개념을 발전시켰는데, 거기서 그는 적은 양의 많은 제품을 판매하는 것이 히트 제품이나 '베스트셀러'에만 베팅하는 것보다 더 좋다고 설명했습니다.

Chris Anderson의 책 "The Long Tail: Why The Future of Business is Selling Less of More"의 표지.
더 전통적인 비즈니스는 이익을 극대화하기 위해 몇 가지 제품을 베스트셀러로 만드는 데 집중하지만, 이는 수요의 20%만 포착합니다. 여기에 갈등이 있습니다: 우리는 항상 더 큰 수요 점유율에 도달하기를 원하며, 이는 논리적입니다. 이 개념이 온라인 마케팅에 어떻게 들어맞을까요? '롱테일'은 더 구체적인 키워드 틈새를 타깃팅하고 훨씬 더 구체적인 청중에 어필하는 웹 포지셔닝 전략을 설명하는 데 사용됩니다. 다시 말해, 그곳에서 모두에게 도달하기 위해 작은 틈새를 추구하는 것입니다.
이것이 키워드에 어떤 영향을 미치며 왜 그렇게 중요한가요?
키워드는 항상 순위를 매기고 싶은 것에 영향을 미치고, 물론 모든 SEO 전략에 미치는 영향은 상당합니다. '롱테일' 개념으로 우리는 매우 구체적인 세그먼트를 타깃팅하기 위해 두 개 이상의 매우 구체적인 단어를 사용하여 더 정확한 검색을 향해 텍스트를 다듬을 것입니다.
전략이 경쟁사가 달성하지 못한 것을 추구해야 하기 때문에 이는 모든 현재 비즈니스에 영향을 미칩니다. 이러한 이유로 우리는 모든 경쟁사와 비즈니스를 가까이하고 싶은 청중 유형에 대한 심도 있는 키워드 리서치를 수행해야 합니다. 전체 비즈니스의 성공은 '롱테일' 키워드 포지셔닝 전략을 통해 달성하는 결과에 달려 있으므로 이 전략을 전반적인 포지셔닝 계획 내에 포함시키는 것이 매우 필요해집니다.

키워드 분포 표현. 수직축은 검색량을 보여주고 수평축은 키워드 수를 보여줍니다. 보시는 것처럼 몇 개의 헤드 키워드가 대부분의 검색과 트래픽을 집중시킵니다. 그러나 엄청난 수의 키워드가 중간 및 롱테일 그룹에 속하며, 검색량은 상대적으로 낮지만 너무 많기 때문에 트래픽과 전환 측면에서 모두 매우 흥미로울 수 있습니다. | Hay Kranen이 만든 공개 도메인 이미지.
SEO 또는 웹 포지셔닝은 따라서 일반에서 구체로 가서 미래 판매로 전환할 방문과 리드를 더 많이 포착하기 위해 '롱테일'을 활용하도록 방향이 잡혀 있습니다.
'롱테일'은 SEO 전략 내에서 도메인 트래픽의 상당히 높은 비율을 차지합니다. 우리는 보통 메인 키워드를 공격함으로써 모든 것을 다 다룬다고 믿기 때문입니다. 그러나 메인보다 더 구체적이거나 관련된 단어는 종종 그렇게 많은 트래픽이 없지만, 순위를 매기기 위한 경쟁이 훨씬 적어서 성공할 가능성이 더 큽니다.
왜 '롱테일'을 적용해야 할까요?
SEO 전략 내에서 우리는 일반적인 용어에 베팅하는 대신 약간 더 긴 여러 키워드를 가지고 더 작은 시장을 타깃팅하기 위해 롱테일을 적용해야 합니다.
예를 들어 'book'이라는 용어를 사용할 수 있지만 'cheap books in Alicante'를 사용하는 것이 더 쉽고 효과적입니다. 일반 대중은 Google을 사용할 때 인터넷에서 훨씬 더 구체적인 검색을 수행하며, 단일 키워드를 사용하는 것은 우리가 피해야 할 실수입니다.
요컨대 많은 작은 시장 틈새를 선택하고 싶다면 더 좋은 결과를 얻을 수 있기 때문에 '롱테일' 개념을 사용하는 것이 좋습니다. 전체 시장을 커버하려고 하는 것은 불가능할 것입니다. 웹사이트는 더 적은 방문을 받을 수 있지만 검색은 더 효과적이고 더 많은 클라이언트나 구매자를 유치할 수 있을 것입니다.
롱테일 키워드를 어떻게 식별하나요?
롱테일 개념을 정의했으므로 아마도 키워드 리서치에서 롱테일 키워드를 어떻게 식별할까요? 라고 궁금해하실 것입니다. 프로세스는 사실 꽤 간단하며, 적용된 방법론이 동일하기 때문에 유일한 차이는 사용하는 도구일 것입니다.

메인 키워드만 분석한다면 매우 경쟁적이고 어려운 키워드인 것을 알 수 있습니다.
단계별로 살펴봅시다!
1. 모든 키워드 다운로드
첫 번째 단계는 Ahrefs, Sistrix, Semrush 또는 유사한 도구에서 모든 키워드를 다운로드하는 것입니다. 다운로드할 때는 월간 검색량과 난이도와 같은 여러 값을 포함하는 것이 매우 중요합니다.
2. 목록 정리 및 다듬기
목록이 있으면 키워드별로 분석하고 중복을 제거하며 셀에 조건부 서식을 추가하여 예를 들어 난이도가 10보다 낮은 것을 빠르게 식별합니다.
3. 난이도가 낮은 키워드 연구
낮은 난이도 키워드가 표시되면 분석하고 정말로 우리가 타깃팅하고 싶은 롱테일 키워드인지, 아니면 반대로 우리에게 어떤 가치도 가져다주지 않을 관련 없는 키워드인지 확인할 수 있습니다.

미국에서 키워드 "vegan"에 대한 검색 유형별 분류 예시.
이 경우 미국에서 키워드 "vegan"에 대해 메인 키워드를 다음과 같이 분류할 수 있는 방법을 볼 수 있습니다:
헤드 키워드(높은 난이도):
- vegan
- vegan diet
미드테일 키워드(중간 난이도):
- vegan recipes
- vegan cheese
- vegan pancakes
- vegan vs vegetarian
- vegan food
롱테일 키워드(쉬운 난이도):
- vegan restaurants near me
- vegan food near me
- vegan restaurants
- vegan breakfast
- vegan pizza
메인 키워드를 공격하는 것은 거의 확실히 많은 달이 걸릴 것이고, 높은 경쟁 수준 때문에 결과가 보장되지 않을 것입니다. 그러나 롱테일 키워드를 추구하면 성공할 기회가 훨씬 더 많습니다. 이 경우 우리는 잘 순위 매겨질 가능성이 높은 글, 레시피, 레스토랑 목록 및 기타 유형의 페이지를 만들 수 있습니다.
그리고... 여러분에게 효과가 있었던 롱테일 식별 및 포지셔닝 전략을 따라본 적이 있나요?
자유롭게 댓글 섹션에서 경험을 공유해 주세요.
저자: David Kaufmann

지난 10년 넘게 SEO에 완전히 빠져 살아왔습니다 — 솔직히 다른 길을 가고 싶지도 않았어요.
제 커리어가 한 단계 도약한 것은 인터넷 전체에서 방문자가 가장 많은 100개 사이트 중 하나인 Chess.com에서 시니어 SEO 스페셜리스트로 일했을 때입니다. 수백만 페이지, 수십 개 언어, 그리고 가장 경쟁이 치열한 SERP 중 하나에서 일한 경험은 어떤 강의나 자격증도 가르쳐주지 못하는 것들을 알려주었습니다. 이 경험은 진정으로 훌륭한 SEO가 어떤 모습이어야 하는지에 대한 제 관점을 완전히 바꾸어 놓았고, 이후 제가 만든 모든 것의 기초가 되었습니다.
이 경험을 바탕으로 SEO Alive를 창업했습니다 — 오가닉 성장에 진심인 브랜드를 위한 에이전시입니다. 우리는 대시보드와 월간 리포트를 파는 것이 목표가 아닙니다. 실제로 결과를 움직이는 전략을 만들어, 클래식 SEO의 최고와 흥미진진한 새로운 Generative Engine Optimization(GEO) 세계를 결합합니다 — 여러분의 브랜드가 Google의 파란 링크뿐 아니라 ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews가 매일 수백만 명에게 전달하는 AI 생성 답변 안에도 노출되도록 합니다.
그리고 이 두 세계를 제대로 다루는 도구를 찾을 수 없어서 직접 만들었습니다 — SEOcrawl입니다. 랭킹, 기술 감사, 백링크 모니터링, 크롤 건전성, AI 브랜드 가시성 추적을 한 곳에서 통합하는 엔터프라이즈 SEO 인텔리전스 플랫폼이죠. 항상 존재하기를 바랐던 바로 그 플랫폼입니다.
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