연결 방식을 선택하세요
SEOcrawl AI는 동일한 데이터를 세 가지 방식으로 제공합니다. REST API로 제품을 개발하고, MCP에 AI 에이전트를 연결하며, 터미널에서 자동화하세요.
SEO API
자체 제품, 대시보드, 데이터 웨어하우스를 위한 Bearer 인증 REST v1. 타입이 지정된 JSON, 문서화된 속도 제한, 하나의 키.
- GSC, 순위, AI Tracker를 HTTP로
- 대시보드에서 발급하는 sca_live_ Bearer 키
- MCP와 동일한 데이터 레이어
MCP 서버
Claude, ChatGPT 또는 모든 MCP 클라이언트를 연결하고 SEO와 AI 가시성 데이터에 자연어로 질문하세요. 66개 도구, 하나의 엔드포인트.
- 데이터에 대한 자연어 접근
- 모든 계정에 하나의 엔드포인트
- OAuth 로그인, 붙여넣을 키 불필요
터미널 및 CLI
MCP를 지원하는 모든 터미널 에이전트 — Claude Code, Codex, Cursor — 에서 데이터를 다루세요. 보고서를 자동화하고 CI/CD에 검사를 연결하세요.
- 명령줄에서 데이터 가져오기
- 보고서와 예약 검사를 스크립트화
- 자동화와 CI/CD를 위해 설계
모든 통합을 뒷받침하는 데이터
어떤 연결 방식을 선택하든 동일한 표준 레이어에서 읽어 들이므로, 대시보드와 에이전트의 수치가 어긋나지 않습니다. 아래는 전체 데이터 세트와 각 데이터가 현재 어디에서 제공되는지에 대한 안내입니다.
Search Console
쿼리, 페이지, 국가, 날짜별 클릭수, 노출수, CTR, 평균 게재순위 — 기간별 비교 포함.
순위 및 게재순위
Search Console 데이터에서 도출한 순위 데이터, 상승·하락 항목, 순위 이력 — 보고서에 바로 사용 가능.
키워드
순위에 오른 모든 쿼리, 키워드-페이지 매핑, 속성 전반에 걸친 단일 키워드 세부 분석.
페이지
상위 페이지, 페이지-키워드 매핑, 사이트 내 모든 URL의 단일 페이지 성과 세부 분석.
AI Tracker
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 전반에서 브랜드 언급을 모니터링하는 프롬프트 — 실행 결과와 인용 포함.
작업
SEO 작업 보드 읽기 및 쓰기 — 생성, 업데이트, 댓글이 가능하며, 자체 프로젝트 관리 스택과 동기화할 수 있습니다.
색인 범위
Google이 실제로 색인하는 내용: 범위 상태, 색인 이력, 실시간 URL 검사.
GA4 및 AI 리퍼러
세션, 전환, 소스별 트래픽, 그리고 ChatGPT, Perplexity 등 AI 엔진이 보내는 방문.
사이트 감사
크롤 상태, 온페이지 및 기술적 문제, 페이지 단위 세부 정보, 온디맨드 크롤 — 완전한 감사 데이터 세트.
태그 및 스마트 뷰
자체 태그, 저장된 스마트 뷰, 타임라인 주석으로 데이터를 나누어 모든 변화에 맥락을 부여하세요.
제공 중＝현재 이용 가능 · 곧 제공＝순차 배포 중. MCP 서버는 이미 66개 도구를 제공하며, REST 지원 범위는 지속적으로 확대되고 있습니다.
무엇을 만들 수 있는가
연결 방식은 '어떻게'입니다. 여기서는 '무엇을'을 소개합니다.
맞춤 대시보드 및 BI
REST API를 통해 실시간 SEO 지표를 Looker Studio, Google Sheets, Power BI 또는 자체 포털로 흘려보내세요 — 수동 내보내기 없이 항상 최신 상태로.
AI 에이전트 및 코파일럿
MCP를 통해 Claude, ChatGPT 또는 내부 어시스턴트에 SEO와 AI 가시성 데이터에 대한 직접적이고 근거 있는 접근을 제공하세요.
데이터 웨어하우스 파이프라인
GSC, 순위, AI Tracker 데이터를 BigQuery, Snowflake 또는 Postgres로 예약 수집하고 매출 데이터와 결합하세요.
자동화 및 CI/CD
터미널이나 파이프라인에서 검사, 알림, 보고서를 스크립트화하고, 팀이 이미 사용하는 도구와 작업을 동기화하세요.
자주 묻는 질문
SEOcrawl AI의 통합이란 무엇인가요?
데이터를 자체 스택에 연결하는 세 가지 방법입니다. 제품과 대시보드를 위한 Bearer 인증 REST API, AI 에이전트를 위한 MCP 서버, 그리고 스크립트와 CI/CD를 위한 터미널/CLI 접근. 세 가지 모두 하나의 표준 데이터 레이어에서 읽어 들이므로 수치가 어디서나 일치합니다.
API가 있나요?
예 — REST `/v1` API가 얼리 액세스로 제공되며, 대시보드에서 발급하는 Bearer `sca_live_` 키를 사용합니다. 현재 Search Console 성과, 속성, AI Tracker 프롬프트, 작업을 지원하며 GA4, 색인, 사이트 감사 내보내기가 순차 배포 중입니다. 엔드포인트와 인증은 SEO API 페이지를 참고하세요.
어떤 데이터에, 어디에서 접근할 수 있나요?
표준 레이어는 Search Console, 순위, 키워드, 페이지, 색인 범위, AI Tracker, GA4 트래픽, 사이트 감사, 작업, 그리고 태그/스마트 뷰에 걸쳐 있습니다. MCP 서버는 현재 66개 도구로 그 전부를 제공합니다. REST API는 현재 Search Console, 순위, AI Tracker, 작업을 지원하며 다음으로 GA4, 색인, 사이트 감사가 추가됩니다.
API, MCP, CLI의 차이는 무엇인가요?
데이터는 같고 연결 방식이 다릅니다. REST API는 코드를 위한 것입니다 — 제품, 대시보드, 파이프라인. MCP는 자연어로 질의하는 AI 에이전트를 위한 것입니다. CLI/터미널은 명령줄에서 그 동일한 MCP를 다루어 스크립팅과 CI/CD에 사용합니다. 당신의 개발 방식에 맞는 것을 선택하세요.
Looker Studio나 Google Sheets에 연결할 수 있나요?
예 — REST API를 통해서입니다. 타입이 지정된 JSON을 예약된 일정으로 Looker Studio, Sheets, Power BI 또는 웨어하우스로 가져와 원하는 보고 레이어를 구축하세요. 이는 API 위에 직접 만드는 결과물이며, 원클릭 네이티브 커넥터가 아닙니다.
API와 MCP는 하나의 키를 공유하나요?
그렇습니다. 동일한 `sca_live_` Bearer 토큰이 REST API와 MCP 서버 양쪽을 인증합니다. 둘 다 하나의 표준 데이터 레이어 위에 있기 때문입니다. 하나의 자격 증명, 두 가지 연결 방식, 동일한 수치.
오늘 당신의 SEO 데이터를 연결하세요
REST API로 시작하고, AI 에이전트를 위해 MCP를 연결하며, 터미널에서 자동화하세요 — 모두 하나의 데이터 레이어에서.