MCP 서버 · 라이브

SEOcrawl AI MCP

Search Console과 SEO 작업을, AI 어시스턴트 안에서.

MCP 도구 12개, 커넥터 하나. 실시간 Search Console 성과를 가져오고, 특정 키워드나 페이지를 파고들고, SEO 작업을 만들거나 종료까지 — 전부 채팅에서. 오픈 Model Context Protocol 위에 만들어졌기에 Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code에서 별도 설정 없이 바로 작동합니다.

지원 클라이언트Claude logoChatGPT logo

SEOcrawl AI MCP 활용 사례

오늘 바로 나눌 수 있는 다섯 가지 실제 대화. 각각이 아래에 있는 실제 MCP 도구로 곧장 연결됩니다 — 두루뭉술한 설명도, 복사·붙여넣기도, 내보내기도 필요 없습니다.

get_gsc_summary · compare_date_ranges

기간 대비 요약

주간 Search Console 요약을 채팅 한 번으로 끝냅니다. 수동 내보내기는 이제 그만 — 최근 28일과 그 이전 28일을 비교해 달라고 요청하면, 어시스턴트가 diff와 change_pct까지 계산된 4가지 핵심 지표를 가져옵니다.

예시 프롬프트

“seocrawl.ai의 최근 28일과 이전 28일 성과를 비교해줘 — 클릭, 노출수, CTR, 평균 게재순위.”

get_top_pages · get_page_detail

성장 페이지와 하락 페이지

성과를 끌어올리는 페이지와 막 떨어진 페이지를 한눈에. 기간 비교를 포함해 상위 페이지를 요청하면, 어시스턴트가 클릭 수 기준으로 순위를 매기고, 하락한 페이지를 표시한 뒤, 지정한 URL의 일일 내역을 가져올지 제안합니다.

예시 프롬프트

“seocrawl.ai의 최근 28일 클릭 기준 상위 5개 페이지와 이전 28일 대비 하락한 페이지를 알려줘.”

get_keyword_detail

키워드 심층 분석

키워드 하나의 일일 추세를 확대해서 봅니다. 살펴볼 만한 쿼리를 발견했다면 일일 시계열을 가져오세요 — 순위가 변동한 정확한 날짜를 짚어내거나, Google 업데이트와의 연관성을 확인하기에 유용합니다.

예시 프롬프트

“seocrawl.ai에서 'geo optimization'의 최근 28일 일일 추세를 보여줘 — 클릭, 노출수, 순위.”

create_task

통찰에서 행동으로

채팅을 떠나지 않고 SEO 작업을 등록하세요. 데이터가 행동을 가리키면, 어시스턴트가 그 자리에서 작업을 만듭니다 — 제목, 설명, 담당자, 우선순위(1–5), 작업함까지 모두 한 번의 호출로.

예시 프롬프트

“/blog/technical-seo의 메타 제목을 업데이트하는 작업을 만들어. 우선순위 2, 나에게 할당, 설명에는 -38% 클릭 하락을 언급해.”

list_tasks · update_task · add_comment

대화 한 번으로 작업 정리

열려 있는 SEO 작업을 대화 한 번으로 정리합니다. 어시스턴트가 미처리 작업을 나열하고, 그중 하나의 상태를 바꾸고, 수행한 내용을 댓글로 남깁니다 — MCP 호출 세 번, 자연어 요청 한 번이면 끝.

예시 프롬프트

“seocrawl.ai의 열린 작업을 나열하고, 'Update meta title on /blog/technical-seo'를 완료로 표시한 뒤, 새 제목을 댓글로 추가해.”

커넥터에 담긴 모든 도구

5개 그룹에 걸친 12개 도구. 아래 이름은 실제 MCP 도구 ID와 일치하므로, 당신(또는 어시스턴트)이 곧바로 호출할 수 있습니다.

속성

1 도구

다른 쿼리 전에, 계정에 연결된 Search Console 속성(프로젝트)을 확인합니다.

list_properties

인증된 사용자가 접근할 수 있는 모든 GSC 속성을 나열합니다. 다른 모든 도구에 전달하는 속성 ID(UUID)와 URL(sc-domain:…)을 반환합니다.

성과 개요

2 도구

임의 속성의 Search Console 전반 성과와, 두 날짜 윈도 간 동일 조건 비교.

get_gsc_summary

선택한 윈도에 대한 속성의 클릭, 노출수, CTR, 평균 게재순위. 프리셋(last_7_days, last_28_days, last_3_months, last_year) 또는 절대 from/to 날짜를 허용합니다.

compare_date_ranges

두 GSC 윈도를 나란히 비교하고 클릭, 노출수, CTR, 순위의 diff + change_pct를 제공합니다. 기간 A는 프리셋, 기간 B는 절대 지정.

키워드

2 도구

실제로 트래픽을 일으키는 쿼리를 찾고, 임의의 단일 키워드의 일일 추세로 확대합니다.

get_top_keywords

속성의 상위 키워드를 클릭, 노출수, CTR, 순위 기준으로 — 기간 대비 비교와 함께. next_cursor로 페이징.

get_keyword_detail

속성 내 단일 검색 쿼리의 일일 시계열(클릭, 노출수, CTR, 순위). 요약과 동일한 날짜 범위 옵션 지원.

페이지

2 도구

트래픽을 책임지는 URL과 어디서 입지를 잃었는지 확인하고, 어떤 URL이라도 일일 내역을 가져옵니다.

get_top_pages

속성의 상위 페이지를 클릭, 노출수, CTR, 순위 기준으로 — 기간 대비 비교와 함께. next_cursor로 페이징.

get_page_detail

속성 내 단일 페이지 URL의 일일 시계열(클릭, 노출수, CTR, 순위). 요약의 날짜 범위 문법과 즉시 호환됩니다.

작업

5 도구

SEOcrawl의 작업 시스템 — MCP와 완전히 연동됩니다. 작업을 만들고, 편집하고, 댓글을 남기는 모든 일을 채팅에서 처리하세요.

list_tasks

속성의 모든 작업. 상태(open / done), 담당자, 작업함(컬럼), q(대소문자 구분 없는 제목 검색)로 필터링. next_cursor로 페이징.

get_task

단일 작업의 전체 상세. UUID, 슬러그, 또는 전체 브라우저 작업 URL을 허용합니다(URL 지정 시 property 인자는 선택).

create_task

속성에 title(필수)과 선택적 description, assignee, priority(1–5, 기본 3), taskbox(기본은 TO-DO 컬럼)로 작업을 생성합니다.

update_task

작업을 부분 업데이트 — title, description, assignee, priority, taskbox의 임의 조합, 또는 unassign:true로 담당자 해제.

add_comment

작업에 댓글 추가. get_task 및 update_task와 동일한 유연한 티켓 참조(UUID / 슬러그 / URL).

평소 쓰는 채팅에서 그대로

SEOcrawl AI MCP는 오픈 Model Context Protocol을 따릅니다 — MCP 호환 클라이언트라면 어디서든 작동합니다. 현재 가장 일반적인 네 가지 설정을 소개합니다.

Claude logo

Claude

Claude.ai와 Claude Desktop에서 SEOcrawl AI를 연결하세요. 성과 요약, 상위 페이지 또는 작업 트리아지를 요청하면 Claude가 알맞은 MCP 도구를 호출합니다.

설정

Settings → Connectors → Add custom MCP
ChatGPT logo

ChatGPT

Apps 커넥터로 ChatGPT 안에서 SEOcrawl AI를 사용하세요. 채팅에서 @SEOcrawl을 언급하면 대화를 떠나지 않고 실시간 Search Console 데이터를 가져오거나 작업을 열 수 있습니다.

설정

ChatGPT Apps → Add SEOcrawl AI

Cursor

SEOcrawl AI MCP를 Cursor에 추가해 코드, 브리프, 릴리스 노트를 작성하는 동안 실시간 성과나 작업 데이터를 가져오세요.

설정

Settings → MCP → Add server

Claude Code

터미널에서 Claude Code에 SEOcrawl AI를 등록하세요. 모든 도구가 기존 개발 워크플로우의 한 줄짜리 CLI 호출이 됩니다.

설정

claude mcp add seocrawl https://mcp.seocrawl.ai

자주 묻는 질문

MCP란 무엇인가요?

MCP(Model Context Protocol)는 Claude나 ChatGPT 같은 AI 어시스턴트가 외부 도구와 데이터 소스와 대화할 수 있게 하는 개방형 표준입니다. 보고서를 채팅에 복사·붙여넣는 대신, 어시스턴트가 SEOcrawl AI를 직접 호출해 데이터를 가져옵니다.

SEOcrawl AI MCP는 무엇인가요?

12개의 SEOcrawl AI 도구 — Search Console 성과 조회, 키워드 및 페이지 심층 분석, SEOcrawl의 전체 작업 시스템 — 를 AI 어시스턴트가 호출할 수 있는 MCP 도구로 노출하는 서버입니다. 자연어로 물어보면 어시스턴트가 계정에 적절한 쿼리를 실행해 결과를 가져옵니다.

오늘 실제로 무엇을 할 수 있나요?

세 가지 영역: (1) Search Console 성과 — 클릭, 노출수, CTR, 순위 요약과 나란히 보는 날짜 비교; (2) 키워드와 페이지 분석 — 기간 대비 델타가 포함된 상위 목록과 임의 키워드/URL의 일일 내역; (3) SEO 작업 — SEOcrawl 프로젝트 내 작업 나열, 생성, 업데이트, 댓글, 종료. 새로운 도구(Brand Radar, 백링크, 감사)는 지속적으로 출시됩니다 — 라이브가 되면 이 페이지를 업데이트합니다.

어떤 플랜에 MCP가 포함되나요? 호출은 어떻게 계량되나요?

MCP 액세스는 모든 SEOcrawl AI 플랜에 포함됩니다. 플랜별로 월간 MCP 크레딧이 제공됩니다 — 3,000 (Starter), 10,000 (Growth), 30,000 (Pro), 100,000 (Agency), Unlimited (Enterprise). MCP 호출은 도구에 따라 1–6 크레딧을 사용합니다. 가벼운 조회(list_properties, get_task)는 1, 성과 요약과 시계열은 3, 상위 키워드·상위 페이지 호출은 5, 기간 병렬 비교는 6. 모든 플랜에 분당 요청 제한과 일일 하드 캡이 적용되어, 폭주하는 에이전트로부터 플랫폼을 보호합니다. 그 위에 계정의 프로젝트, 클릭, LLM 크레딧 한도가 그대로 적용됩니다.

어떤 AI 클라이언트에서 작동하나요?

Claude (Claude.ai 및 Claude Desktop), ChatGPT (Apps 커넥터를 통해), Cursor, Claude Code가 현재 지원됩니다. MCP 호환 클라이언트라면 무엇이든 작동해야 합니다 — 서버는 오픈 MCP 전송을 사용하며 클라이언트별 코드 경로가 없습니다.

실제 제 SEOcrawl AI 데이터를 사용하나요?

네. MCP는 본인의 SEOcrawl AI 계정으로 인증되며, 앱에서 보시는 것과 동일한 Search Console 속성과 작업을 읽어옵니다. 계정 간에 데이터를 공유하지 않습니다.

어떻게 설정하나요?

SEOcrawl AI에 로그인해 계정 설정의 MCP 섹션을 열고, 본인의 개인 MCP URL을 복사한 뒤 AI 클라이언트의 MCP/커넥터 설정에 붙여 넣으면 됩니다. 대부분의 클라이언트는 12개 도구를 자동으로 인식하므로, 1분 안에 채팅을 시작할 수 있습니다.