Models และ Responses
ดูว่าแบรนด์ของคุณมองเห็นได้มากเพียงใดในแต่ละเอนจิน AI จากนั้นอ่านคำตอบด้วยตนเอง: ถูกกล่าวถึงบ่อยแค่ไหนและด้วยความรู้สึก (sentiment) แบบใด
อ่าน 5 นาที · อัปเดตล่าสุด 12 พฤศจิกายน 2569
แท็บ Visibility ให้ตัวเลขเดียวสำหรับแบรนด์ของคุณ ส่วน Models และ Responses อธิบายตัวเลขนั้น: เอนจินใดแนะนำคุณ และคำตอบพูดอะไรจริงๆ ตัวอย่างใช้ข้อมูลของ Chess.com
Models: พรอมต์เดียวกันบนทุกเอนจิน
เปิด AI Tracker แล้วเลือก Models ด้านบนมีการ์ดหนึ่งใบต่อหนึ่งเอนจิน แต่ละใบแสดงเปอร์เซ็นต์ Visibility คะแนน และจำนวนการกล่าวถึง
ใต้การ์ด Multi-Model Comparison แสดงแต่ละหัวข้อเป็นแถวและแต่ละเอนจินเป็นคอลัมน์ คุณจึงเห็นได้ทันทีว่าเอนจินใดเมินคุณขณะที่อีกเอนจินแนะนำคุณ
Responses: อ่านสิ่งที่ AI พูด
เลือก Responses ส่วนหัวนับจำนวนคำตอบและพรอมต์ในช่วงเวลานั้น เช่น “212 responses · 9 prompts”
จากนั้นมีตัวเลขสองกลุ่ม:
| กลุ่ม | สิ่งที่แสดง |
|---|---|
| Mentions | Mentioned, Mentioned in text และ Absent แต่ละรายการเป็นเปอร์เซ็นต์และจำนวนคำตอบ |
| Sentiment | Positive, Neutral และ Negative วัดเฉพาะคำตอบที่คุณถูกกล่าวถึง |
Response intelligence แสดงการวิเคราะห์คำตอบเมื่อมีข้อมูลให้วิเคราะห์ แบรนด์ที่ไม่ปรากฏในคำตอบใดเลยไม่มี sentiment ให้วัด การ์ดเหล่านั้นจึงคงอยู่ที่ 0%
นำไปใช้ทำอะไร
- เป้าหมายคือให้ Absent ต่ำ หากสูง ให้เปิด Opportunities
- ใช้ Export เพื่อแชร์ตัวเลข
- ใช้ร่วมกับ Visibility, การกล่าวถึง และการอ้างอิง เพื่อทำความเข้าใจแต่ละเมตริก