Schema Yapısal Veriler: Ne Olduğu ve Nasıl Uygulanır

Yapısal veriler hakkında bir şey duydunuz mu? Schema'yı duydunuz mu? Sadece duyduysanız ve gerçekten ne olduğunu bilmiyorsanız, geride kaldığınızı söylediğim için üzgünüm dostum. Ama hey, endişelenmeyin, yapısal verilerin ne olduğunu tam olarak anlayıp SEO stratejinizde bundan nasıl yararlanabileceğinizi öğrenmeniz için buradayız.
Hadi başlayalım!
Yapısal veriler nedir?
Yapısal veriler, sunduğunuz içerik türü hakkında arama motorlarına daha fazla bilgi ve bağlam sağlamak için web sitenize eklenen kod parçaları veya işaretlemelerdir.
Öte yandan, Schema, bu kodları yazmak ve web sitemize uygulamak için en yaygın "dil"dir.
Web siteme neden daha fazla kod eklemek isteyim?
Bu kolay. Bu kod parçaları ile yaptığımız şey, robotların içeriği yorumlamasını kolaylaştırmaktır.
Hâlâ kafanız karışık mı? Bekleyin, size bir örnek verelim:

Burada görünüşte normal görünen bir makale görüyorsunuz, ama... Kodun içinde... Botlara şu bilgileri gönderiyoruz:

Bu, şunlara sahip bir makaledir:
-
bir başlık
-
bir açıklama
-
yayın tarihi
-
güncelleme tarihi
-
makale yazarı
-
...
Görebileceğiniz gibi, kullanıcıya görünmez ancak botlara çok fazla bilgi sağlayabilen bir uygulamadır.
Schema neden SEO için önemlidir?
Yapısal veriler, daha önce de belirttiğimiz gibi, bilgileri yapılandırma olanağı sunar. Bu, tarayıcıların (Google gibi) dizine ekledikleri bilgileri daha iyi anlamalarını kolaylaştırır. Google, dizine eklediği bilgiyi ne kadar iyi anlarsa, içeriğinizin ne için olduğu ve hangi tür arama amacına yanıt verebileceği konusunda o kadar net olacaktır. Buna teşekkür olarak, Google, sonucunuzu içeriğinizle daha uyumlu arama amaçları için gösterecek, CTR'nizi artırarak ve hemen çıkma oranınızı azaltarak.
Tüm avantajlar, değil mi? Bekleyin, henüz en iyi kısmı okumadınız:
Schema ve rich snippets
Google'a sağladığımız bu ek bilgi sayesinde, bizi sözde rich snippets ile ödüllendirebilir:

Bu durumda, Conforama'nın sonucunu rakiplerinden çok daha göz alıcı kılan bir ürün rich snippet'imiz var.
Ürün olanına ek olarak, Google bize kullanabileceğimiz bir sürü yapısal veri sunuyor:

Önerilen okuma = Google'ın yapısal veriler hakkındaki belgeleri
Hepsinin size rich results elde etme olanağı sunmayacağını, ancak Google'ın içeriğinizi daha iyi anlamasına yardımcı olacaklarını unutmamalısınız.
En popüler olanlar şunlardır:
-
Product
-
Article
-
Breadcrumb
Yine de, herhangi birinin web sitenize iyi uyup uymadığını görmek için her zaman resmi belgelere bir göz atmak iyidir. Belgelerde listelenen tüm bunların Google'ın resmi olarak kataloglandığı şeyler olduğunu, ancak aslında Schema.org dizininde bulduğunuz herhangi birini algılayıp anlayabildiğini belirtmekte fayda var. Sonsuz işaretleme türü vardır, bu yüzden arama aracını (İngilizce) kullanmanızı tavsiye ederim.
Web siteme yapısal veriler nasıl eklerim?
Tamam, kod hayranı değilseniz sizi biraz daha gergin yapabilecek kısma geliyoruz.
Eğer web sitemizde veri işaretleme tanıtmak istiyorsak, birkaç seçeneğimiz var:
-
Microdata. Bunlar, web sitemizin HTML koduna eklenen öznitelikler ve etiketlerdir.
-
RDFa. HTML etiketi öznitelikleri ile uyumlu bir HTML5 uzantısı.
-
JSON-LD. Genellikle yapısal verilerin eklendiği web sitemizin başlığına eklenen bir betiktir.
Bu seçeneklere sahip olsak da, Google mümkün olduğunda JSON-LD kullanmanızı önerir. Şahsen, JSON-LD kullanmanızı da öneririm, çünkü uygulanması daha kolaydır ve gerekirse değiştirmek veya hata ayıklamak daha kolaydır.
Hepsi size Yunanca gibi mi geliyor?
Resmi belgelerde, sadece verileri değiştirip web sitemize eklememiz gereken birçok örnek bulabiliriz. Örnekleri burada ve ardından örnek sayfasına tıklayarak bulabilirsiniz:
Bu yapıldıktan sonra, Google'ın resmi yapısal veri aracıyla yeni bir sekme açılacak. İçinde, betik yazılacak ve sadece verileri değiştirip web sitemize eklememiz gerekecek (tercihen başlığa).

Aracın içinde, yeşil düğme ile herhangi bir hata olması durumunda kodunuzu doğrulayabilir ve nasıl çözüleceğine dair kısa bir mesaj alabilirsiniz.
Hâlâ Yunanca gibi mi geliyor?
Bu normal, bu genellikle programcıların işidir, ama sizin için kolumuzun altında bir AS'imiz var (özellikle WordPress kullanıyorsanız):
WordPress'e Schema nasıl eklenir?
Bir WordPress'iniz varsa ve hayatınızı karmaşıklaştırmak istemiyorsanız, Schema & Structured Data For WP eklentisini kullanabilirsiniz.
Şahsen, birçok veri işaretleme eklentisini denedim ve şüphesiz, bununla kalıyorum. Birçok seçeneği olan hafif ve kullanıcı dostu bir eklenti.
Ayrıca, işleri karmaşıklaştırmak istemediğimiz durumda, birçok şema ve çok sezgisel bir asistan ile bir veri işaretleme sistemine sahiptir:

Çoğu ücretsizdir, ancak durumunuz daha karmaşıksa (temanız veya kullandığınız eklentilerin kombinasyonu nedeniyle), fiyat yaklaşık 15 dolardır. Komik bir fiyat, çünkü herhangi bir sorununuz olursa, geliştirici kurulumu sizin için yapar.
Son olarak, kendinizi işaretleme Rambo'su olarak görüyorsanız, oldukça güçlü olan gelişmiş seçeneklere de sahiptir ?
Yapısal verilerinizi nasıl doğrularsınız?
Tamam, her şeyi yükledik ve uyguladık, şimdi ne olacak?
Doğrulama zamanı.
Önerilen Araç: Yapısal Verileri Doğrula
Bunun için Google'ın resmi aracını kullanacağız. İçeri girdikten sonra, iki seçeneğimiz var: ya URL aracılığıyla ya da kodu doğrudan yapıştırarak:

Şahsen önerim, her zaman önce kod snippet'i seçeneğini kullanmak ve her şey doğru olduğunda, web sitesine taşımak ve URL seçeneği ile tekrar doğrulamaktır.
Mükemmel senaryo şöyle bir şey:

0 hata ve 0 uyarı. Bu mükemmel ama norm değil. Herhangi bir hatamız veya uyarımız varsa, bilgilendirileceğiz ve mesajı okumak ve hatayı bulmak için onu genişletmemiz gerekecek.

Örneğin, bu durumda bir hatam (kaldırdığım price alanı) ve bir uyarım (sku alanını kaldırdım) var. Aracın kendisi genellikle hataların kodda nerede olduğunu ve nasıl düzeltileceğini söyler.
Sonuç
Kısacası, bu uygulamayla, hem CTR'nizi artırmayı (elde edebileceğiniz rich snippets ile) başaracaksınız hem de arama motorlarının web sitenizdeki tüm içeriği daha iyi dizine eklemesini ve anlamasını sağlayacaksınız.
Her zaman olduğu gibi, herhangi bir şüphe veya soru için yorumlarda sizi bekleyeceğiz :)
Yazar: David Kaufmann

Son 10 yılı aşkın süredir tamamen SEO'ya kafayı takmış durumdayım — ve açıkçası, başka türlü olmasını da istemezdim.
Kariyerim, internetin tamamında en çok ziyaret edilen ilk 100 site arasında yer alan Chess.com'da Senior SEO Specialist olarak çalıştığım dönemde yeni bir seviyeye ulaştı. Milyonlarca sayfa, onlarca dil ve var olan en rekabetçi SERPs içinde, o ölçekte çalışmak, bana hiçbir kursun ya da sertifikanın öğretemeyeceği şeyler öğretti. Bu deneyim, gerçekten iyi bir SEO'nun nasıl göründüğüne dair bakış açımı kökten değiştirdi — ve o günden sonra kurduğum her şeyin temeli oldu.
Bu deneyimden yola çıkarak SEO Alive'ı kurdum — organik büyüme konusunda ciddi olan markalar için bir ajans. Biz dashboards ve aylık raporlar satmak için burada değiliz. Gerçekten fark yaratan stratejiler kurmak için buradayız; klasik SEO'nun en iyi yanlarını Generative Engine Optimization (GEO) denen heyecan verici yeni dünyayla birleştirerek — markanızın yalnızca Google'ın mavi linklerinde değil, aynı zamanda ChatGPT, Perplexity ve Google AI Overviews'un her gün milyonlarca insana sunduğu AI tarafından üretilen cevapların içinde de görünmesini sağlayarak.
Ve bu iki dünyayı düzgün şekilde ele alan bir araç bulamadığım için, kendim bir tane geliştirdim — SEOcrawl, rankings, teknik denetimler, backlinks izleme, crawl sağlığı ve AI marka görünürlüğü takibini tek bir yerde bir araya getiren kurumsal bir SEO intelligence platformu. Hep var olmasını dilediğim platform.
Bu yazarın diğer içeriklerini keşfedin

