Modelos e Respostas
Veja o quão visível é a sua marca em cada motor de IA e leia depois as próprias respostas: com que frequência é mencionado e com que sentimento.
2 min de leitura · Última atualização: 12 de novembro de 2026
O separador Visibility dá um único número para a sua marca. Models e Responses explicam-no: que motor o recomenda e o que dizem realmente as respostas. Os exemplos usam dados do Chess.com.
Models: os mesmos prompts em todos os motores
Abra o AI Tracker e selecione Models. No topo há um cartão por motor, cada um com uma percentagem de visibilidade, pontos e número de menções.
Por baixo dos cartões, a Multi-Model Comparison lista cada tópico como uma linha e cada motor como uma coluna, para que veja de relance onde um motor o ignora enquanto outro o recomenda.
Responses: leia o que a IA diz
Selecione Responses. O cabeçalho conta as respostas e os prompts do período, por exemplo “212 responses · 9 prompts”.
Seguem-se dois grupos de números:
| Grupo | O que mostra |
|---|---|
| Mentions | Mentioned, Mentioned in text e Absent, cada um como percentagem e contagem de respostas |
| Sentiment | Positive, Neutral e Negative, medidos apenas nas respostas em que é mencionado |
A Response intelligence mostra uma análise das respostas quando existem dados para analisar. Uma marca ausente de todas as respostas não tem sentimento para medir, por isso esses cartões ficam a 0%.
O que fazer com isto
- Um valor baixo em Absent é o objetivo. Se for alto, abra Opportunities.
- Use Export para partilhar os números.
- Combine isto com visibilidade, menções e citações para compreender cada métrica.