Paraules clau de Google Search Console: com trobar-les, analitzar-les i actuar-hi

Paraules clau de Google Search Console: com trobar-les, analitzar-les i actuar-hi
David Kaufmann
Tutorials SEO

Les paraules clau de Google Search Console són les consultes de cerca que usuaris reals van escriure a Google abans de fer clic cap al teu lloc o de veure'l aparèixer als resultats. GSC informa de dades de primera mà, verificades per Google, només per al teu domini.

La majoria d'equips SEO obren l'informe de Rendiment un cop per setmana, fullegen les principals paraules clau i tanquen la pestanya. Però pots fer molt més amb les teves dades de GSC.

T'expliquem com trobar les dades de paraules clau, com llegir les quatre mètriques (sense caure en les trampes habituals), cinc jugades d'alt ROI i un flux de treball per passar d'un CSV de paraules clau a un full de ruta de continguts.

Com trobar paraules clau a Google Search Console

Obre Google Search Console i selecciona la propietat que vulguis analitzar. A la barra lateral esquerra, fes clic a Rendiment > Resultats de cerca.

A dalt de l'informe, activa els quatre commutadors de mètriques: clics, impressions, CTR mitjà i posició mitjana. Després baixa i fes clic a la pestanya Consultes per trobar la teva llista de paraules clau.

Informe de Rendiment a Resultats de cerca de Google Search Console amb la pestanya Consultes seleccionada, llistant les principals consultes amb els seus clics i impressions
La pestanya Consultes a Google Search Console: la teva llista de paraules clau amb clics i impressions

Si busques oportunitats d'optimització, ordena per impressions per fer aflorar les consultes que apareixen sovint però que encara no generen trànsit.

Uns quants filtres canvien com d'útil resulta l'informe:

  • Interval de dates. Tres mesos és el valor per defecte de treball. Dotze o setze mesos per a feina de tendències.
  • País i dispositiu. Audiències diferents cerquen de manera diferent. Comprova sempre Mòbil per separat.
  • Tipus de cerca. Web, imatge, vídeo, notícies i Discover. El comportament de les paraules clau canvia entre elles.
  • Filtre regex (dins de Consultes). El control més infrautilitzat de GSC. Pots filtrar paraules clau de pregunta, variants de marca o patrons concrets sense exportar.

Per exportar, pots fer clic al botó Exporta (limitat a 1.000 files) o fer servir l'API de Search Console (dades completes, requereix autenticació). Per al conjunt complet de paraules clau conservat al llarg del temps, connecta SEOcrawl AI com a magatzem de dades automàtic: ingereix cada consulta a través de l'API i n'emmagatzema la història per tu, sense topall de files i sense cap projecte de BigQuery per configurar ni mantenir.

Les cinc jugades d'alt ROI amb dades de paraules clau de GSC

Aquests són els patrons que els equips SEO fan servir de debò per convertir les dades de paraules clau en posicions.

Les cinc jugades d'alt ROI amb dades de paraules clau de Google Search Console: protegir les posicions d'alt valor del declivi, trobar paraules clau a tret a les posicions 11–20, corregir títols amb CTR baix, detectar buits de contingut a partir de consultes de pregunta i comparar la divisió entre mòbil i escriptori
Cinc jugades d'alt ROI per convertir les dades de paraules clau de GSC en posicions

1. Protegeix les posicions de les teves paraules clau d'alt valor del declivi silenciós

A la majoria de llocs madurs, una part petita de les paraules clau acumula el gruix del trànsit orgànic. Ordena l'informe de Consultes per clics de manera descendent i agafa les 20–30 primeres. Aquestes són les paraules clau que més notaràs si decauen.

Estableix una revisió mensual d'aquesta llista. Si una paraula clau principal baixa de la posició 3 a la 7, tens una finestra curta per reaccionar abans que el trànsit acumuli la pèrdua.

La solució sol ser una de tres coses: la pàgina necessita contingut més fresc i exemples actualitzats, un competidor ha publicat un recurs més profund que cal igualar, o la intenció de cerca ha canviat (una consulta que fa un any era informativa avui pot ser transaccional).

2. Troba paraules clau a tret (posicions 11–20)

Les paraules clau a tret són consultes en què et poses a les posicions 11–20: prou a prop de la primera pàgina perquè una optimització les pugui pujar, i prou lluny perquè, tal com estan, siguin invisibles per a la majoria d'usuaris.

Segons l'anàlisi de CTR de Backlinko, només al voltant del 0,63 % dels clics provenen de la segona pàgina de Google. Moure una paraula clau de la segona pàgina a la posició 8 pot valer més trànsit que posicionar des de zero per a una consulta nova.

Filtra la pestanya Consultes per Posició entre 11 i 20 i després ordena per impressions de manera descendent. Les paraules clau de dalt d'aquesta llista són els candidats a l'optimització de més palanca del teu lloc.

L'optimització en si és on-page: afegeix la frase exacta al títol i com a mínim a un H2 o H3, treballa-la una o dues vegades dins del cos, reforça els enllaços interns des de pàgines relacionades i ajusta't al format dominant a la SERP (llista, comparativa, com fer-ho).

3. Corregeix títols amb CTR baix amb paraules clau de moltes impressions

Quan una consulta rep impressions però pocs clics, la pàgina apareix però el títol o la metadescripció no s'estan guanyant el clic.

Filtra per impressions per sobre d'un cert llindar (1.000 en els últims 28 dies és un punt de partida raonable) i comprova el CTR davant la referència de la posició. Una consulta a la posició 3 amb un CTR del 0,8 % està perdent clics.

La solució és reescriure el títol i la metadescripció. Comença sempre amb la paraula clau, afegeix un ganxo d'especificitat (un número, un any, un resultat) i aborda la intenció a la metadescripció.

Google de vegades reescriu els títols a la SERP, però una etiqueta ben escrita continua guanyant més sovint que una de plana. Fes el seguiment del canvi durant 28 dies i després torna a comprovar la variació de CTR.

4. Detecta buits de contingut a partir de consultes de pregunta

Les consultes en forma de pregunta (com, què, per què, quan, es pot) sovint reflecteixen intencions reals d'usuari que potser encara no encaixen amb cap pàgina del teu lloc. Són la font més neta d'idees noves de contingut perquè les dades et diuen que les impressions ja hi són.

Fes servir el filtre regex de la pestanya Consultes amb un patró com ^(how|what|why|when|where|can|is|are|does|do)\b per fer-les aflorar, i ordena per impressions.

Consultes de cerca en forma de pregunta aflorades i ordenades per impressions a SEOcrawl AI, cada fila mostra clics, impressions, CTR i posició mitjana perquè els buits de contingut siguin fàcils de detectar
Consultes de pregunta ordenades per impressions: les preguntes amb moltes impressions i sense pàgina dedicada són els teus buits de contingut

Si veus una pregunta amb impressions significatives i sense cap pàgina dedicada al teu mapa del lloc, has trobat un buit per explorar.

El brief es construeix a l'inrevés a partir de la consulta: l'H1 respon la pregunta directament, l'article ofereix el moll de l'os en les primeres 200 paraules i la resta cobreix les consultes adjacents que comparteixen la mateixa intenció.

5. Compara la divisió de paraules clau entre mòbil i escriptori

El mateix lloc apareix per a consultes diferents en mòbil i en escriptori. Les audiències mòbils cerquen frases més curtes, amb més intenció local («a prop meu») i una redacció més conversacional («com puc…»). L'escriptori tendeix a frases més llargues i orientades a la recerca.

Filtra l'informe de Consultes per Dispositiu > Mòbil i compara'l amb la teva llista general de paraules clau.

Les consultes només mòbils o predominantment mòbils assenyalen on hauries de prioritzar la velocitat de pàgina, l'UX mòbil, el schema local i paràgrafs introductoris més curts. El desajust entre les paraules clau mòbils i l'UX mòbil és una de les pèrdues silencioses de trànsit més habituals.

Els quatre límits durs de les dades de paraules clau de GSC (i com esquivar-los)

GSC és la font de dades de paraules clau més precisa que tens per al teu propi lloc, però té límits estructurals. Conèixer-los canvia com construeixes el flux de treball al seu voltant.

El sostre de 16 mesos de dades

GSC reté 16 mesos de dades de Rendiment. El dia que una consulta supera el mes 17, desapareix. No tens cap arxiu, cap recuperació per API, cap tiquet de suport que et pugui ajudar amb l'anàlisi interanual més enllà d'un cicle complet o amb el seguiment d'estacionalitat al llarg de diversos anys.

La solució és emmagatzemar les dades tu mateix, de manera automàtica. Les exportacions mensuals en CSV funcionen per als llocs més petits, però a qualsevol escala real vols un magatzem de dades automàtic que et conservi la història.

Connectar el Quadre de comandament SEO de SEOcrawl AI fa exactament això: recupera el backlog complet de 16 mesos en el moment que connectes una propietat i, a partir d'aleshores, emmagatzema cada dia sense sobreescriure'l, sense cap projecte de BigQuery ni flux per mantenir. La finestra de retenció deixa de ser el teu problema després de la primera sincronització.

Quadre de comandament SEO de SEOcrawl AI mostrant els clics interanuals —2025 contra 2026— amb la previsió del mes en curs i les variacions WoW, MoM i YoY, el tipus de comparativa de diversos anys que GSC no pot produir per si sol
La història emmagatzemada fa possible una comparativa interanual real, una cosa que la finestra de 16 mesos de GSC no pot fer

Consultes anonimitzades

Per protegir la privadesa dels usuaris, Google elimina les consultes amb molt poc trànsit de l'informe de Rendiment. Encara apareixen als totals de dalt de l'informe, però no surten com a files individuals a la taula de Consultes.

En llocs més petits o de nínxol, la proporció anonimitzada pot representar el 30–50 % del total d'impressions.

Per acostar-te a la imatge completa, combina GSC amb el seguiment de termes de cerca interns, l'anàlisi de registres del servidor i les dades de visibilitat en cerca amb IA. Aprèn més sobre el Prompt Tracking de SEOcrawl AI per ajudar-te a trobar les consultes que els usuaris fan a la IA.

Prompt Tracking de SEOcrawl AI mostrant temes amb la seva puntuació de visibilitat i, per a cada model d'IA, si la marca s'esmenta i se cita: les consultes i indicacions que els usuaris executen a la IA i que mai no apareixen a GSC
El Prompt Tracking aflora les preguntes que els usuaris fan als motors d'IA: demanda que mai no apareix a Google Search Console

El topall de 1.000 files a la interfície

La interfície de l'informe de Rendiment mostra un màxim de 1.000 files per taula. Per a llocs amb milers de pàgines indexades o desenes de milers de consultes posicionades, veus la punta de l'iceberg.

Si el teu lloc és prou gran perquè el límit de 1.000 files importi, el teu flux de treball no pot viure dins de la interfície de GSC. Necessites una eina que ingereixi el conjunt complet. SEOcrawl AI extreu cada consulta a través de l'API, sense topall de files, i manté la llista completa cercable, filtrable i etiquetable.

Cap segmentació nativa per tema, etiqueta o etapa de l'embut

GSC ofereix regex i filtres de «conté», però cap taxonomia. No pots agrupar les paraules clau per clúster temàtic, per etapa de l'embut o per marca contra no-marca dins del mateix GSC. Això vol dir que acabes exportant a un full de càlcul i etiquetant a mà.

Per a un flux de treball que no hagis de reconstruir cada setmana, el Quadre de comandament SEO de SEOcrawl AI permet etiquetar paraules clau i pàgines perquè puguis segmentar l'informe de GSC per qualsevol cosa que defineixis: marca, clúster temàtic, tipus d'intenció, etapa de venda.

Vista Tag Evolution de SEOcrawl AI traçant els clics al llarg del temps per a grups de paraules clau etiquetats —Non-Brand, Brand, Question i etiquetes temàtiques—, la segmentació que GSC no pot fer de manera nativa
L'etiquetatge afegeix la taxonomia que li falta a GSC: segmenta les paraules clau per marca, clúster temàtic, intenció o etapa de l'embut

LímitSearch Console (per defecte)Amb SEOcrawl AI
Sostre de 16 mesos de dadesLes dades de més de 16 mesos desapareixen per sempre, sense comparativa interanual real ni estacionalitat de diversos ciclesBacklog complet de 16 mesos recuperat en connectar, després emmagatzemat de manera contínua i indefinida com a magatzem de dades automàtic
Consultes anonimitzadesLes consultes de poc trànsit queden ocultes (sovint 30–50 % de les impressions en llocs petits)Dades de GSC combinades amb cerca interna, registres del servidor i visibilitat en IA per a una imatge més completa
Topall de 1.000 files a la interfícieNomés són visibles les 1.000 files principals per taulaCada consulta ingerida a través de l'API, sense topall de files
Cap segmentació nativaCap agrupació per tema, etapa de l'embut o marca contra no-marcaEtiqueta paraules clau i pàgines per segmentar per marca, clúster temàtic, intenció o etapa de l'embut

Per què exportar i emmagatzemar les teves paraules clau de GSC importa més que mai el 2026

Treballem en SEOcrawl AI des del 2020 i al món del SEO han canviat moltes coses des d'aleshores. La capa de dades que funcionava fa sis anys avui no funciona igual.

Els clics es comprimeixen a les AI Overviews, les consultes desapareixen en l'anonimització i la visibilitat de marca ara viu en superfícies que GSC ni tan sols informa. Emmagatzemar la teva pròpia història de paraules clau abans era un luxe agradable, però avui és l'única manera de mantenir una referència utilitzable.

El teu registre històric de paraules clau és una assegurança SEO: el configures en el moment que connectes una eina que te'l guardarà.

De les paraules clau de GSC a un full de ruta de continguts

No perdis mesos convertint les teves dades de paraules clau en passos accionables. El flux de treball següent és una versió ràpida que funciona de debò.

De les paraules clau de GSC a un full de ruta de continguts en cinc passos: exporta la taula de Consultes, agrupa per tema o intenció, prioritza per impressions per distància-a-la-primera-pàgina per valor de negoci, assigna una de tres accions per clúster i després torna a comprovar al cap de 4–6 setmanes
Un flux de treball de cinc passos que converteix un CSV de paraules clau de GSC en un full de ruta de continguts prioritzat

  1. Exporta la taula de Consultes per al rang més llarg possible (16 mesos, o tot el teu arxiu si l'has anat emmagatzemant).
  2. Agrupa per tema o intenció. Manualment per a llistes petites, o amb una eina de clusterització per a qualsevol cosa per sobre d'uns quants centenars de paraules clau. La unitat de decisió és el clúster, no la paraula clau individual.
  3. Prioritza per impressions × distància-a-la-primera-pàgina × valor de negoci. Un clúster amb 50.000 impressions mensuals i una posició mitjana de 14 mereix més atenció que un clúster amb 200 impressions a la posició 4.
  4. Assigna una de tres accions per clúster. Optimitza una pàgina existent, escriu una pàgina nova o consolida dues pàgines que s'estan canibalitzant.
  5. Torna a comprovar els mateixos clústers al cap de 4–6 setmanes a GSC. La variació et diu quines accions han funcionat i quines necessiten una segona passada.

El coll d'ampolla d'aquest flux de treball és l'anàlisi de clústers i la priorització a escala. Però pots fer la feina més fàcil fent servir el servidor MCP natiu de SEOcrawl AI.

Pots consultar les teves paraules clau, pàgines, etiquetes i rendiment històric de GSC directament des de Claude, ChatGPT o qualsevol agent que parli MCP. Pregunta al teu agent d'IA «quines de les meves paraules clau a tret val la pena optimitzar aquest mes?» i recupera la llista prioritzada en segons.

Preguntes freqüents

Com trobo les paraules clau a Google Search Console?

Obre GSC, selecciona la teva propietat, fes clic a Rendiment > Resultats de cerca, activa els quatre commutadors de mètriques i baixa fins a la pestanya Consultes. Per defecte, la taula s'ordena per clics. Ordena per impressions per trobar oportunitats d'optimització, i fes servir els filtres de país, dispositiu i interval de dates per segmentar les dades per audiència.

Quant de temps conserva Google Search Console les dades de paraules clau?

GSC reté 16 mesos de dades de paraules clau i rendiment. Qualsevol cosa més antiga cau i no es pot recuperar de Google. Per analitzar tendències en finestres més llargues —estacionalitat de diversos anys, cicles complets interanuals, creixement de marca al llarg del temps— has d'exportar les dades tu mateix o fer servir una eina que les emmagatzemi de manera contínua sense sobreescriure-les.

Per què hi ha paraules clau que falten al meu informe de Google Search Console?

Google elimina les consultes amb molt poc trànsit de l'informe de Rendiment per protegir la privadesa dels usuaris. Encara compten dins dels totals de dalt, però no apareixen com a files a la taula de Consultes. En llocs petits o de nínxol, la proporció anonimitzada pot arribar al 30–50 % del total d'impressions. L'exportació a BigQuery mostra més consultes que la interfície, però l'anonimització continua aplicant-se.

Puc fer seguiment de posicions de paraules clau a Google Search Console?

GSC mostra una posició mitjana per consulta, però és una mitjana ponderada de totes les impressions del període, no una posició diària. Per fer seguiment de la posició dia a dia, per ubicació, per dispositiu o davant la competència, necessites un rastrejador de posicions dedicat. Combina GSC per a impressions i clics fefaents amb un rastrejador de posicions per al monitoratge de posicions.

En què es diferencien les dades de paraules clau de GSC del Planificador de paraules clau de Google?

GSC informa de les consultes reals que han portat clics i impressions al teu lloc, verificades per Google. El Planificador de paraules clau informa d'estimacions de volum modelades per a qualsevol consulta, pensades per a anunciants que planifiquen campanyes. GSC et diu per a què ja apareixes; el Planificador de paraules clau et diu què cerca la gent a tot el web. Responen preguntes diferents.

Amb quina freqüència Google Search Console actualitza les dades de paraules clau?

L'informe de Rendiment s'acostuma a actualitzar cada 24–48 hores, amb els dos dies més recents sovint només parcialment complets. Les xifres definitives solen estabilitzar-se en pocs dies. Per a l'anàlisi del mateix dia necessitaràs una altra font; per a informes setmanals i mensuals, GSC és fiable.

Автор: David Kaufmann

David Kaufmann

He passat els últims 10+ anys completament obsessionat amb el SEO — i sincerament, no ho canviaria per res.

La meva carrera va fer un salt qualitatiu quan vaig treballar com a especialista SEO sènior a Chess.com — un dels 100 webs més visitats de tot Internet. Operar a aquesta escala em va ensenyar coses que cap curs ni certificació podrien transmetre.

D'aquella experiència vaig fundar SEO Alive — una agència per a marques que es prenen seriosament el creixement orgànic. I com que no trobava cap eina que gestionés bé tant el SEO clàssic com el món de la IA, vaig construir SEOcrawl. Si busques un partner SEO sènior que s'estimi aquest sector de debò — m'encantarà parlar amb tu!

→ Читайте всі статті від David
Més articles de David Kaufmann

Descobreix més contingut d'aquest autor