Prompt Tracking Software SEO

El prompt tracking és la pràctica de monitoritzar com — i amb quina freqüència — apareix la teva marca dins de les respostes generades per models d'IA com ChatGPT, Claude i Gemini. En lloc de mesurar la teva posició en una pàgina de resultats de Google, el prompt tracking captura la sortida real del LLM: si et mencionen, en quina posició enfront de competidors, amb quin sentiment, al costat de quines cites i per a quins prompts. És la capa de mesura de GEO (Generative Engine Optimization) i AEO (Answer Engine Optimization), i l'única manera fiable de saber si l'ecosistema d'IA t'està recomanant als teus compradors.

El rank tracking tradicional mesura la teva posició en una pàgina de resultats de cerca, mentre que el prompt tracking mesura com i amb quina freqüència apareix la teva marca dins de les respostes generades per IA. Un ranking de Google és una posició única i determinista, mentre que la resposta d'un LLM és text generatiu on la teva marca pot aparèixer una vegada, diverses o cap. Aquesta resposta també canvia segons el model, el país i com es formuli el prompt. Ambdós senyals importen avui, però requereixen eines diferents per mesurar-se.

La majoria de plataformes SEO afegeixen la visibilitat en IA com un complement. Solen oferir un únic comptador de "mencions en IA" sense desglossament per competidor, sense sentiment i sense dades històriques. SEOcrawl monitoritza Share of Voice, cites, sentiment i cobertura temàtica per LLM (ChatGPT, Claude, Gemini), per país i al llarg del temps, perquè vegis la tendència completa. Comparat amb el tracking manual, elimina les hores d'executar prompts a mà i entrega dades consistents i comparables en cada model i mercat en un sol dashboard.

SEOcrawl rastreja els tres LLMs que concentren pràcticament tota la demanda de cerca amb IA avui — ChatGPT, Claude i Gemini — i anem afegint models addicionals de manera contínua. Cada model es consulta de manera independent des del país i l'idioma que configuris, així que un usuari dels EUA a ChatGPT i un usuari francès a Gemini es rastregen com dues superfícies separades amb el seu propi Share of Voice, cites i sentiment. Refresquem les versions dels models a mesura que els proveïdors les publiquen, perquè mai mesuris sobre un snapshot obsolet.

Cada execució de prompt registra totes les marques mencionades en la resposta — la teva i les dels teus competidors. El Share of Voice es calcula com el percentatge de mencions totals del conjunt de prompts que s'emporta la teva marca, desglossat per LLM (ChatGPT, Claude, Gemini), per país i per clúster temàtic. Veuràs qui et supera en cada prompt, la diferència en mencions absolutes i com evoluciona la corba setmana a setmana — perquè puguis correlacionar-la directament amb el contingut, PR o moviments de producte que haurien d'estar empenyent-la.

Les cinc mètriques que importen en visibilitat IA són: Taxa de menció (percentatge de prompts rastrejats que mencionen la teva marca), Share of Voice (la teva quota de mencions totals enfront de competidors), Taxa de citació (amb quina freqüència els LLMs enllacen al teu propi domini en respondre prompts de la teva categoria), Mix de sentiment (proporció de mencions positives, neutres i negatives) i Cobertura temàtica (en quins subtemes de la teva categoria apareixes tu enfront dels que dominen els teus competidors). SEOcrawl reporta les cinc per LLM i per país, així detectes si estàs perdent terreny en un mercat o model concrets en lloc de només a nivell agregat.

Sí. Prompt Tracking captura cada URL de citació que retorna el model al costat d'una menció de marca — així saps si ChatGPT, Claude o Gemini estan tirant del teu propi domini, del teu blog, de ressenyes de tercers o de pàgines de la competència. L'informe Cited Domains classifica les fonts en les quals més confien els LLMs per als prompts que t'importen, i aquesta és la base de qualsevol estratègia de link building o GEO orientada a cerca amb IA.

Sí. Per a cada menció etiquetem el sentiment del context (positiu, neutre o negatiu) i els temes que el LLM associa a la teva marca — preus, funcionalitats, casos d'ús, comparatives amb alternatives, etc. Així no només veus que ChatGPT, Claude o Gemini et recomanen, sinó en quin context, i pots reaccionar ràpid quan un competidor comença a apropiar-se d'un tema en què abans liderares. Les tendències de sentiment i temes se segueixen al llarg del temps per correlacionar-les amb llançaments de contingut, accions de PR o canvis de producte.

És la capa de mesura d'ambdós. Generative Engine Optimization (GEO) és la pràctica d'optimitzar el teu contingut perquè els models generatius — ChatGPT, Claude, Gemini — recomanin o citin la teva marca dins de les seves respostes. Answer Engine Optimization (AEO) és la disciplina germana, centrada a ser escollit com la font de la resposta. Ambdues mouen l'objectiu de «posicionar #1 a Google» a «ser la marca que recomana la IA». Prompt Tracking aporta la veritat sobre el terreny que necessiten aquestes disciplines: per a cada prompt, et mencionen, en quina posició, amb quin sentiment, enfront de quins competidors? Sense aquestes dades, qualsevol programa de GEO o AEO va a cegues — no pots optimitzar el que no mesures.

Pots definir prompts manualment — les preguntes que realment fan els teus compradors («millor CRM per a startups», «plataforma SEO amb IA 2026», «alternatives a Semrush») — o importar suggeriments a partir de les teves paraules clau llavor i de l'anàlisi de competència. Cada prompt es configura per LLM, per país i per idioma, així que un usuari nord-americà preguntant a ChatGPT en anglès i un usuari francès preguntant a Gemini en francès es rastregen com dues superfícies independents. Els prompts s'executen amb cadència diària, setmanal o mensual segons el teu pla, amb històric complet per poder comparar dues dates qualsevol costat a costat. La majoria d'equips comença amb 20–50 prompts d'alta intenció i amplia quan veu quins generen mencions reals.

El prompt tracking converteix la visibilitat en IA en un bucle tancat. Primer, identifica els prompts en els quals no apareixes o et superen — aquest és el teu mapa de buits. Segon, mira l'informe de Cited Domains per descobrir les fonts de tercers en les quals confien els LLMs per a aquests prompts (llocs de ressenyes, guies comparatives, publicacions nínxol): aquestes són les places de link building que de debò mouen l'agulla. Tercer, construeix contingut en el teu propi domini que respongui directament als patrons de prompt que detectem, ja que els LLMs citen de manera desproporcionada pàgines ben estructurades i factuals. Finalment, torna a executar els prompts i observa com es mouen el Share of Voice, el sentiment i la taxa de citació — el senyal de feedback que simplement no obtens amb les eines de SEO tradicionals.