Google Search Console MCP serveris
Mākonī mitināts SEO MCP serveris: jūsu Search Console, GA4, Crawler un MI redzamības dati tieši Claude, ChatGPT un Cursor.
Viens savienotājs, rīku skaits: 91. Jautājiet ikdienas valodā, un asistents iegūs aktuālos Search Console un GA4 datus, uzskaitīs lapas aiz katras Crawler atrastās problēmas, parādīs, kā ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overviews un AI Mode runā par jūsu zīmolu, un pārvērtīs atbildi uzdevumā. Iekļauts visos SEOcrawl AI plānos.
Vai pievienojiet ar vienu klikšķi
Kādi ir seocrawl.ai populārākie atslēgvārdi pēdējās 28 dienās pēc klikšķiem un kā tie mainījušies salīdzinājumā ar iepriekšējām 28 dienām?
5 seocrawl.ai vaicājumi ar visvairāk klikšķiem, pēdējās 28 dienas pret iepriekšējām 28:
Īsta MCP atbilde · seocrawl.ai · 2026. g. 25. okt.
“ai visibility checker” klikšķi gandrīz trīskāršojušies (+174 %). Parādīt lapas, kas ierindojas pēc šī vaicājuma?
Kas ir SEO MCP serveris?
SEO MCP serveris ir savienotājs, kas ļauj MI asistentam, piemēram, Claude, ChatGPT vai Cursor, lasīt jūsu SEO datus un strādāt ar tiem, izmantojot atvērto standartu Model Context Protocol (MCP). Tā vietā, lai eksportētu pārskatus, jūs uzdodat jautājumu ikdienas valodā: asistents izsauc servera rīkus, iegūst aktuālos skaitļus no jūsu kontiem un atbild ar tiem. SEOcrawl AI SEO MCP serveris darbojas mākonī adresē mcp.seocrawl.ai un savieno Google Search Console, GA4, Crawler un MI redzamības izsekošanu bez jebkādas instalēšanas.
Gatavs 60 sekundēs
Viens URL visiem. Jūs piesakāties ar SEOcrawl AI kontu (OAuth), un asistents redz tos pašus projektus, ko jūs lietotnē.
MCP servera URL
https://mcp.seocrawl.ai- 1
Atveriet SEOcrawl AI Claude katalogā un noklikšķiniet uz Connect. Vai dodieties uz Customize → Connectors → + Add → Add custom connector un ielīmējiet URL:
https://mcp.seocrawl.ai - 2
Piesakieties ar SEOcrawl AI kontu un atļaujiet piekļuvi.
- 3
Sarunā atveriet + → Connectors, ieslēdziet SEOcrawl AI un uzdodiet pirmo jautājumu.
Claude.ai, Claude Desktop un Cowork. Bezmaksas plānā Claude atļauj vienu pielāgotu savienotāju.
Pievienot Claude- 1
Atveriet SEOcrawl AI lietotni ChatGPT katalogā un noklikšķiniet uz Connect.
- 2
Piesakieties ar SEOcrawl AI kontu un atļaujiet piekļuvi.
- 3
Pieminiet @SEOcrawl AI sarunā un pajautājiet, piemēram: “Kuras lapas šomēnes zaudēja visvairāk klikšķu?”
SEOcrawl AI ir ChatGPT lietotņu katalogā.
Pievienot ChatGPT- 1
Pievienojiet serveri failam ~/.cursor/mcp.json (visi projekti) vai .cursor/mcp.json (viens projekts):
{ "mcpServers": { "seocrawl": { "url": "https://mcp.seocrawl.ai" } } } - 2
Saglabājiet failu. Cursor atpazīs serveri un lūgs pieteikties ar SEOcrawl AI kontu (OAuth).
- 3
Pārvaldiet to sadaļā Customize Cursor sānjoslā un jautājiet sarunā, kamēr strādājat.
Darbojas vienā projektā vai globāli visos projektos.
- 1
Reģistrējiet serveri terminālī:
claude mcp add --transport http seocrawl https://mcp.seocrawl.ai - 2
Claude Code palaidiet /mcp, izvēlieties seocrawl un pēc tam Authenticate, lai pieteiktos.
- 3
Jautājiet terminālī, piemēram: “Uzskaiti Crawler problēmas manā vietnē, sākot ar nopietnākajām.”
Attālināts serveris caur HTTP: nav lokāla procesa, kas jātur palaists.
Ko varat pajautāt
Sešas īstas sarunas. Katrs skaitlis zemāk ir īsta MCP atbilde par seocrawl.ai 2026. gada 25. oktobrī, nevis makets.
Salīdzini seocrawl.ai pēdējās 28 dienas ar iepriekšējām 28: klikšķi, parādījumi, CTR un vidējā pozīcija.
seocrawl.ai, periods A pret periodu B (Search Console dati pilni līdz 22. oktobrim):
A: 2026-09-28 → 2026-10-25 · B: 2026-08-28 → 2026-09-24
Īsta MCP atbilde · seocrawl.ai · 2026. g. 25. okt.
Klikšķi −19,5 %, kamēr CTR pieauga par 51 %: lielākā daļa zaudēto parādījumu tik un tā nedeva klikšķus. Parādīt lapas, kas mainījušās visvairāk?
compare_date_rangesSearch Console kopsavilkums ar vienu jautājumu
Bez eksporta. Pieprasiet jebkurus divus periodus, un asistents atgriezīs klikšķus, parādījumus, CTR un vidējo pozīciju ar jau aprēķinātām izmaiņām, lai jūs uzreiz pārietu pie iemesliem.
Vaicājuma piemērs
“Salīdzini seocrawl.ai pēdējās 28 dienas ar iepriekšējām 28: klikšķi, parādījumi, CTR un vidējā pozīcija.”
Kuras seocrawl.ai lapas pēdējās 28 dienās visvairāk ieguva vai zaudēja klikšķus?
Lapas ar lielākajām klikšķu izmaiņām, pēdējās 28 dienas pret iepriekšējām 28:
/blog/how-to-find-a-sitemap302-137/ai-visibility-checker232+131/blog/ai-overview-ranking-factors62-59/seo-tools/seo-extension45-40/ko/free-seo-tools/sitemap-checker24-38Īsta MCP atbilde · seocrawl.ai · 2026. g. 25. okt.
Bezmaksas AI Visibility Checker pieaudzis vairāk nekā divkārt (+130 %). Visvairāk zaudē sitemap ceļvedis: pārbaudīt tā atslēgvārdus, lai redzētu, kur tas kritās?
list_winners_losersIeguvēji un zaudētāji, sakārtoti
Viens izsaukums atgriež lapas (vai atslēgvārdus), kas starp diviem periodiem visvairāk ieguvušas vai zaudējušas, ar jau aprēķinātām starpībām. Nav jāatver katrs URL atsevišķi.
Vaicājuma piemērs
“Kuras seocrawl.ai lapas pēdējās 28 dienās visvairāk ieguva vai zaudēja klikšķus?”
Kuras seocrawl.ai lapas ierindojas pēc “seo mcp”? Vai konkurē vairāk nekā viens URL?
Lapas, kas pēdējos 3 mēnešos parādītas pēc “seo mcp”:
/mcp153844,3/de/seo-api1236,4/ko/mcp33,7/es/mcp223,5Īsta MCP atbilde · seocrawl.ai · 2026. g. 25. okt.
/mcp saņem 99 % parādījumu, pārējie URL gandrīz neparādās, tāpēc īstas kanibalizācijas šeit nav.
list_pages_for_keywordPārbaudiet atslēgvārdu kanibalizāciju
Iedodiet asistentam vaicājumu, un tas uzskaitīs visus jūsu vietnes URL, ko Google rāda pēc tā, ar parādījumiem un pozīciju. Uzreiz redzēsiet, vai divas lapas nedala vienu nolūku.
Vaicājuma piemērs
“Kuras seocrawl.ai lapas ierindojas pēc “seo mcp”? Vai konkurē vairāk nekā viens URL?”
Kādas ir galvenās problēmas pēdējā seocrawl.ai skenēšanā un cik lapas skar katra?
Projekta “SEOcrawl AI Top-100” pēdējā skenēšana (23. oktobris):
Veselība
97,0
Skenētas lapas
92
Īsta MCP atbilde · seocrawl.ai · 2026. g. 25. okt.
35 lapām strukturētajos datos ir bagātināto rezultātu kļūda. Uzskaitīt tās un izveidot uzdevumu?
get_site_audit_summary · list_site_audit_issuesCrawler problēmas un skartās lapas
Apskatiet pēdējās skenēšanas veselības rādītāju, problēmas pēc nopietnības un precīzos skartos URL. Pēc tam palaidiet jaunu skenēšanu vai salīdziniet divas, lai redzētu, kas pasliktinājies, viss no sarunas.
Vaicājuma piemērs
“Kādas ir galvenās problēmas pēdējā seocrawl.ai skenēšanā un cik lapas skar katra?”
Kādus avotus šonedēļ citēja MI dzinēji mūsu vaicājumam “What SEO tools integrate with Model Context Protocol (MCP)?”
6 atbildes (pa vienai no katra dzinēja), 33 citēti domēni. Top 5 pēc citēto URL skaita:
Īsta MCP atbilde · seocrawl.ai · 2026. g. 25. okt.
seocrawl.ai vēl netiek citēts: lielāko daļu citātu saņem GitHub saraksti un katalogi. Izveidot uzdevumu, lai tajos iekļūtu?
list_prompt_citationsUzziniet, kādus avotus citē MI dzinēji
Katram izsekotajam vaicājumam saņemat domēnus un URL, ko citēja ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, AI Overviews un AI Mode, un redzat, vai to vidū ir jūsu domēns. Tas ir jūsu GEO outreach saraksts.
Vaicājuma piemērs
“Kādus avotus šonedēļ citēja MI dzinēji mūsu vaicājumam “What SEO tools integrate with Model Context Protocol (MCP)?””
Cik sesiju mums pēdējās 28 dienās atsūtīja MI asistenti, pēc dzinēja, salīdzinot ar iepriekšējām 28?
Sesijas no MI novirzījumiem, pēdējās 28 dienas pret iepriekšējām 28:
Īsta MCP atbilde · SEOcrawl AI GA4 · 2026. g. 25. okt.
Claude atsūta trīs reizes vairāk sesiju nekā ChatGPT, un abi aug. Pievienot ikmēneša anotāciju, lai to sekotu?
get_ga4_ai_referrersMēriet datplūsmu, ko sūta MI asistenti
Redzamība ir puse no GEO, apmeklējumi ir otra puse. Asistents no jūsu GA4 nolasa sesijas no MI (bez regex filtriem) pēc katra dzinēja, ar galvenajiem notikumiem un izmaiņām pret iepriekšējo periodu.
Vaicājuma piemērs
“Cik sesiju mums pēdējās 28 dienās atsūtīja MI asistenti, pēc dzinēja, salīdzinot ar iepriekšējām 28?”
Redzamība MI caur MCP
Vairums SEO MCP serveru apstājas pie Google. SEOcrawl AI turklāt palaiž jūsu vaicājumus MI dzinējos un ļauj lasīt rezultātus tajā pašā sarunā: kurš tiek pieminēts, kādi avoti tiek citēti un cik datplūsmas šīs atbildes atnes.
Izsekotie dzinēji
- ChatGPT
- Gemini
- Perplexity
- Claude
- Google AI Overviews
- Google AI Mode
- Microsoft Copilot · drīzumā
get_prompt_detail · list_prompt_runsPieminējumu īpatsvars pēc dzinēja katram vaicājumam, ar tendenci un īsto atbildes tekstu.
list_prompt_citationsKatrs domēns un URL, ko citējis katrs dzinējs, ar atzīmētu jūsu domēnu.
get_ai_visibility_share_of_voiceJūsu share of voice salīdzinājumā ar konkurentiem visos izsekotajos vaicājumos.
get_ga4_ai_referrersSesijas un galvenie notikumi no ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini un citiem asistentiem, tieši no jūsu GA4.
Pamēģiniet pajautāt
“Kuros manos vaicājumos parādās konkurents, bet mēs ne?”
“Kāds šomēnes ir mūsu share of voice pret galveno konkurentu?”
“Kādus URL šonedēļ citēja Google AI Mode mūsu galvenajam vaicājumam?”
“Izveido vaicājumu “labākais MCP serveris SEO” visos dzinējos, katru nedēļu, Latvijā.”
Google Search Console MCP bez Google Cloud iestatīšanas
Atvērtā koda Search Console MCP serveri, piemēram, mcp-gsc, darbojas jūsu datorā un prasa Google Cloud projektu ar OAuth klientu vai pakalpojuma kontu, kas pievienots katram īpašumam. SEOcrawl AI darbojas mākonī: jūs vienreiz piesakāties ar SEOcrawl AI kontu, un visi jau pievienotie Search Console īpašumi ir pieejami. Papildus neapstrādātajiem Search Analytics datiem saņemat:
- Periodu salīdzinājumus un lielākās izmaiņas ar jau aprēķinātām starpībām.
- Zīmola un ne-zīmola vaicājumu nodalīšanu, savas atslēgvārdu un lapu birkas un Smart Views.
- Lapas pēc atslēgvārda un atslēgvārdus pēc lapas, lai atklātu kanibalizāciju.
- Indeksa pārklājumu, URL pārbaudi reāllaikā un Google Discover tajā pašā savienotājā.
SEOcrawl AI salīdzinājumā ar citiem SEO MCP serveriem
Ko saka katra piegādātāja MCP dokumentācija, pārbaudīts 2026. gada 25. oktobrī. “Nav MCP dokumentācijā” nozīmē, ka viņu MCP dokumentācija to nepiemin, nevis ka piegādātājs to nevar piedāvāt citādi.
| Funkcija | SEOcrawl AI | Ahrefs | Semrush | DataForSEO | mcp-gsc | Peec AI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mākoņa serveris, nekas nav jāinstalē | ✓ | ✓ | ✓ | Mākonī vai lokāli | Lokāla instalēšana (uvx) | ✓ |
| Jūsu Google Search Console dati | ✓ | ✓ | Nav MCP dokumentācijā | Nav MCP dokumentācijā | ✓ Nepieciešams Google Cloud OAuth klients | Nav MCP dokumentācijā |
| Jūsu GA4 dati | ✓ | Sava Web Analytics, nevis GA4 | Nav MCP dokumentācijā | Nav MCP dokumentācijā | Tikai maksas mākoņa versijā | Nav MCP dokumentācijā |
| Vietnes crawler / audits | ✓ Crawler | ✓ Site Audit | Nav MCP dokumentācijā | ✓ On-Page API | — | Nav MCP dokumentācijā |
| Redzamība MI (vaicājumi MI dzinējos) | ✓ 6 dzinēji | ✓ Brand Radar | Nav MCP dokumentācijā | Nav MCP dokumentācijā | — | ✓ |
| Uzdevumi un anotācijas | ✓ | Nav MCP dokumentācijā | Nav MCP dokumentācijā | Nav MCP dokumentācijā | — | Nav MCP dokumentācijā |
| Sākuma cena ar MCP | 49 €/mēn. (Starter) | 129 $/mēn. (Lite plāns) | Maksas plāni ar MCP API vienībām | Serveris bez maksas, dati pēc patēriņa (min. papildinājums 50 $) | Bez maksas, atvērtais kods (MIT) | Maksas plāni (cena nav publicēta) |
Katra šūna ņemta no paša piegādātāja MCP lapas vai dokumentācijas. Cenrāža cenas ar ikmēneša norēķiniem.
Avoti: Ahrefs · Ahrefs (tool groups) · Ahrefs pricing · Semrush · DataForSEO · mcp-gsc · Peec AI · Peec AI pricing
Plāni un MCP kredīti
MCP piekļuve ir iekļauta visos plānos, ar 30 dienu bezmaksas izmēģinājumu. Katrs izsaukums izmanto no 1 līdz 6 MCP kredītiem atkarībā no rīka; fetch_url, health un trīs render rīki ir bez maksas.
| Plāns | Cena | MCP kredīti / mēn. |
|---|---|---|
| Starter | 49 €/mēn. | 30 000 |
| Growth | 99 €/mēn. | 100 000 |
| Pro | 199 €/mēn. | 300 000 |
| Agency | 399 €/mēn. | 1 000 000 |
| Enterprise | Individuāli | Neierobežoti |
Prompt Tracking atbildes izmanto jūsu plāna MI kredītus atsevišķi no MCP kredītiem: 1 par atbildi, 5 – Claude.
Visi MCP rīki (91)
Rīku skaits: 91, grupu: 19. Nosaukumi sakrīt ar īstajiem MCP rīku ID, tāpēc jūs vai asistents varat tos izsaukt tieši.
Rādīt visus rīkus (91)
Īpašumi
1 rīks
Uzzini, kuri Search Console īpašumi (projekti) ir pievienoti kontam, pirms jebkura cita vaicājuma.
list_propertiesUzskaita katru GSC īpašumu, kuram autentificētais lietotājs var piekļūt. Atgriež īpašuma ID (UUID) un URL (sc-domain:…), ko nodod visiem citiem rīkiem.
Veiktspējas pārskats
3 rīki
Augsta līmeņa Search Console veiktspēja jebkuram īpašumam, kā arī līdzvērtīgs salīdzinājums starp diviem datumu periodiem.
get_gsc_summaryKlikšķi, rādījumi, CTR un vidējā pozīcija īpašumam izvēlētā periodā. Pieņem sākotnējos iestatījumus (last_7_days, last_28_days, last_3_months, last_year) vai absolūtus from/to datumus. Atgriež arī branded_breakdown, kas klikšķus, rādījumus, CTR un pozīciju sadala zīmola un ne-zīmola daļās — pēc īpašuma Brand birkas.
compare_date_rangesSalīdzina divus GSC periodus blakus un atgriež diff + change_pct klikšķiem, rādījumiem, CTR un pozīcijai. A periods var būt sākotnējais iestatījums; B periods ir absolūts.
list_winners_losersLielākie kustētāji starp diviem periodiem ar iepriekš aprēķinātām starpībām, lai asistents izlaistu katra atvēršanu. Izvēlies dimension=keywords vai pages, rādītāju (clicks, impressions vai position) un direction=up / down / both, lai iegūtu ieguvējus, zaudētājus vai lielākās svārstības jebkurā virzienā. B periods pēc noklusējuma ir tieši pirms A perioda esošais intervāls.
Atslēgvārdi
5 rīki
Atrodi, kuri vaicājumi patiešām dod trafiku, pēc tam pietuvini jebkura atslēgvārda dienas tendenci.
get_top_keywordsLabākie īpašuma atslēgvārdi, sakārtoti pēc klikšķiem, rādījumiem, CTR vai pozīcijas — ar periodu salīdzinājumu. Lapoti caur next_cursor. Filtrē pēc branded: true|false, lai atdalītu zīmola vadītos vaicājumus no SEO nopelnītajiem; kopsavilkums atgriež branded_breakdown, ko vari izlasīt uzreiz.
get_keyword_detailDienas laikrinda (klikšķi, rādījumi, CTR, pozīcija) vienam meklēšanas vaicājumam īpašumā. Tās pašas datumu diapazona opcijas kā kopsavilkumā.
list_pages_for_keywordDotam vaicājumam uzskaita tava īpašuma lapas, kas pelna tā klikšķus un rādījumus — sakārtotas pēc klikšķiem, rādījumiem, CTR vai pozīcijas, ar periodu starpībām un next_cursor lapošanu. Ērti, lai atklātu atslēgvārdu kanibalizāciju vai atrastu kanonisko lapu terminam.
find_keyword_opportunitiesAtslēgvārdu idejas no lietotnē sākta pētījuma (sākuma atslēgvārdi, lapa vai konkurenta domēns) ar Google Ads meklējumu apjomu, konkurenci un likmēm blakus jūsu klātbūtnei Search Console. Pēc noklusējuma paliek tikai satura plaisa: idejas, pēc kurām jūs vēl neierindojaties.
list_keyword_clustersJūsu Search Console atslēgvārdi, sagrupēti tematiskos klasteros (izveidoti Keyword Map), katrs ar klikšķiem, parādījumiem, vidējo pozīciju, Google Ads meklējumu apjomu, datplūsmas vērtību un 12 mēnešu pieprasījuma līkni.
Lapas
3 rīki
Redzi, kuri URL nes trafiku, kur tie zaudēja pozīcijas, un izvelc dienas sadalījumu jebkuram no tiem.
get_top_pagesLabākās īpašuma lapas, sakārtotas pēc klikšķiem, rādījumiem, CTR vai pozīcijas — katra rinda atgriež klikšķus, rādījumus, CTR un pozīciju ar periodu starpībām. Lapoti caur next_cursor.
get_page_detailDienas laikrinda (klikšķi, rādījumi, CTR, pozīcija) vienam lapas URL īpašumā. Saderīga ar kopsavilkuma datumu diapazona sintaksi.
list_keywords_for_pageDotam lapas URL uzskaita meklēšanas vaicājumus, kas vada tā klikšķus un rādījumus — sakārtotus pēc tava izvēlētā rādītāja, ar periodu starpībām un next_cursor lapošanu. list_pages_for_keyword pretstats: sāc no URL un redzi precīzi, kuri vaicājumi to baro.
Google Discover
3 rīki
Google Discover ir atsevišķa Search Console virsma ar saviem klikšķiem un rādījumiem — lasi to šeit, nesajaucot to ar saviem Search skaitļiem.
get_discover_summaryDiscover klikšķi, rādījumi un CTR izvēlētajā periodā, katrs salīdzināts ar tieši pirms tā esošo vienāda garuma logu: *_current, *_prev, *_delta un *_change_pct (ctr ir 0–1 daļa). Discover nesatur vaicājuma, pozīcijas, valsts vai ierīces sadalījumu, tāpēc neviens netiek atgriezts.
get_discover_historyDienas Discover tendence — divas rindas, klikšķi un rādījumi, kā {date, value} punkti, kur trūkstošās dienas aizpildītas ar 0, gatava laikrindas diagrammai, plus punktu skaits un insufficient_history karodziņš.
get_discover_top_pagesLabākās īpašuma Discover lapas, sakārtotas pēc klikšķiem — vai pēc rādījumiem vai CTR — katra ar saviem klikšķiem, rādījumiem un ctr izvēlētajā periodā un izmaiņām pret iepriekšējo logu. Lapotas caur next_cursor.
Indeksēšanas pārklājums
4 rīki
Cik daudz tavas vietnes Google patiešām indeksē — pārklājuma summas, dienas indeksēšanas tendence, katrā stāvoklī iestrēgušie URL un tieša URL pārbaude jebkurai vienai lapai, tieši no sarunas.
get_indexation_summaryIndeksēšanas pārklājuma kopsavilkums īpašumam: zināmie (caur vietnes karti iesniegtie) URL, cik Google indeksē, indexed_pct un by_state sadalījums (Iesniegts un indeksēts, Pārmeklēts – pašlaik neindeksēts, Atklāts – pašlaik neindeksēts, Izslēgts ar “noindex”, Lapa ar novirzīšanu, Nav atrasts 404, Mīkstais 404…). indexed satur īstu prev/delta; datumu diapazons caur sākotnējo iestatījumu vai absolūtiem from/to.
get_indexation_historyDienas indeksēto lapu tendence — viena “indexed” {date, value} punktu rinda, summēta pa īpašuma vietnes kartēm un gatava laikrindas diagrammai. Atgriež points (dienas ar īstiem datiem) un atzīmē insufficient_history, kad dienu ir par maz jēgpilnai diagrammai.
list_indexation_pagesURL, kas pašlaik atrodas noteiktā Google pārklājuma stāvoklī (nodod stāvokli tieši tā, kā to ziņo get_indexation_summary). Katra rinda atgriež url, state, last_crawled, google_canonical pret declared_canonical un discovered_via (vietnes karte vai atsauces lapa). Lapoti pēc kursora (limit līdz 200).
get_url_inspectionTieša Google URL pārbaude vienai lapai: coverage_state, verdict (PASS / NEUTRAL / FAIL), indexing_allowed, Google pret lietotāja kanonisko, last_crawl_time, robots_txt_state, page_fetch_state, vietnes kartes, atsauces URL paraugs, rich_results un mobile_usability. Vispirms no keša — atgriež svaigu keša rezultātu vai atsvaidzina tieši no GSC īpašuma pārbaudes kvotas ietvaros.
Uzdevumi
8 rīki
SEOcrawl AI uzdevumu pārvaldnieks — pilnībā integrēts MCP. Izveido darbu, rediģē to, komentē to, nekad neizejot no sarunas.
list_tasksVisi īpašuma uzdevumi. Filtrē pēc status (open / done), assignee, taskbox (kolonna) vai q (reģistrjutīga nosaukuma meklēšana). Lapoti caur next_cursor.
list_taskboxesUzdevumu tāfeles kolonnas (taskboxes) īpašumam: id, name, status (todo / in_progress / done) un order. Nodod atgriezto taskbox id — vai statusa atslēgvārdu — create_task vai update_task, lai pārvietotu uzdevumu uz šo kolonnu.
get_taskPilna informācija par vienu uzdevumu. Pieņem UUID, slug vai pilnu pārlūka uzdevuma URL (property arguments nav obligāts, kad nodod URL).
create_taskIzveido uzdevumu īpašumā ar title (obligāts) plus neobligātu description, assignee, priority (1–5, noklusējums 3) un taskbox (noklusējums TO-DO kolonna).
update_taskDaļēji atjaunina uzdevumu — jebkuru title, description, assignee, priority, taskbox kombināciju vai unassign:true, lai notīrītu īpašnieku.
add_commentPievieno komentāru uzdevumam. Tā pati elastīgā biļetes atsauce (UUID / slug / URL) kā get_task un update_task.
get_commentsUzskaita uzdevuma komentārus, ieskaitot ligzdotās atbildes. Tā pati elastīgā biļetes atsauce (UUID / slug / URL) kā get_task — property arguments nav obligāts, kad nodod URL.
add_task_followerPievieno komandas biedru kā uzdevuma sekotāju vai noņem to ar remove:true. Lietotājs ir e-pasts vai lietotāja UUID, un tam jau jābūt šīs tāfeles dalībniekam; pievienošana nosūta to pašu paziņojumu, ko sūta lietotne, un izsaukums ir idempotents.
Ceļa kartes atskaites punkti
4 rīki
Atskaites punkti dzīvo tajā pašā uzdevumu tāfelē: sagrupē uzdevumus datētā ceļa kartē, pārvieto datumus, kad mainās plāns, un lasi progresu tieši no DONE kolonnas.
list_milestonesVisi ceļa kartes atskaites punkti īpašuma tāfelē: id, slug, name, description, start_date un end_date (Y-m-d), color, progress (0–100, aprēķināts pēc uzdevumiem DONE kolonnā), state (upcoming / active / overdue / done / at_risk) un uzdevumu un pabeigto uzdevumu skaiti. Nodod atgriezto id vai slug uz update_milestone vai assign_task_to_milestone.
create_milestoneIzveido datētu ceļa kartes atskaites punktu. Obligāti ir name plus startDate un endDate (Y-m-d, sākums tajā pašā dienā vai pirms beigām); description un #RRGGBB krāsa ir neobligāti. Uzdevumus pievieno vēlāk ar assign_task_to_milestone.
update_milestoneDaļēji atjaunina atskaites punktu pēc id vai slug — jebkuru name, description, startDate, endDate un color kombināciju. Atskaites punktu var pārvietot, bet nekad neizņemt no grafika, un startDate jāpaliek tajā pašā dienā vai pirms endDate.
assign_task_to_milestoneSasaista uzdevumu ar atskaites punktu vai atceļ saiti, izlaižot atskaites punktu. Biļete pieņem UUID, slug vai pilnu pārlūka uzdevuma URL, un uzdevums pieder ne vairāk kā vienam atskaites punktam.
Anotācijas
4 rīki
Diagrammas piezīmes jebkuram īpašumam — ieraksti, kas mainījās un kad, pēc tam nolasi laika joslu, lai konteksts nekad netiek zaudēts blakus tavām Search Console tendencēm.
add_annotationIzveido diagrammas piezīmi īpašumam noteiktam datumam (Y-m-d) ar piezīmes tekstu — plus neobligātu garāku aprakstu, kategoriju un saistītu uzdevuma UUID. Pievienota kā tava izveidota pielāgota, visai vietnei paredzēta piezīme.
list_annotationsUzskaita īpašuma anotācijas datumu diapazonā, jaunākās vispirms. Izmanto sākotnējo iestatījumu (last_7_days, last_28_days, last_3_months, last_year) vai absolūtus from/to datumus, ar neobligātu piezīmes teksta meklēšanu un lapošanu (limit ierobežots līdz 200).
get_annotationPilna informācija par vienu anotāciju pēc tās id — datums, piezīme, apraksts, kategorija, saistītais uzdevums, autors un īpašums, kuram tā pieder. Izmanto list_annotations, lai atrastu id.
delete_annotationDzēš pielāgotu anotāciju pēc tās id. Var noņemt tikai savas pielāgotās piezīmes — oficiālās vai globālās piezīmes tiek noraidītas. Atgriež id ar deleted: true.
Crawler
11 rīki
Vadiet Crawler no sarunas: izveidojiet un rediģējiet skenēšanas projektus, lasiet veselības kopsavilkumu, uzskaitiet problēmas un skartos URL, izpētiet jebkuru lapu, palaidiet jaunu skenēšanu un salīdziniet divas skenēšanas, lai redzētu, kas pasliktinājies. Rīku ID saglabā prefiksu site_audit.
list_site_audit_projectsUzskaita īpašuma Crawler projektus (skenēšanas konfigurācijas), lai atrastu audit_id. Katrs atgriež audit_id, name, mode (list / complete / organic_traffic), device, start_urls, status, progress, last_crawl_date, pages_crawled un pēdējo health_score. Pārējie Crawler rīki pēc noklusējuma izmanto pēdējo pabeigto skenēšanu, tāpēc šis vajadzīgs tikai konkrētam projektam.
create_crawler_projectIzveido Crawler projektu (rakstīšanas darbība): skenē visu vietni, kas atrasta caur Search Console un sitemap, vai fiksētu jūsu URL sarakstu. Pati izveide neko neskenē un netērē kredītus; palaidiet to ar trigger_site_audit_crawl, un pēc tam skenēšana atkārtojas katru nedēļu.
update_crawler_projectPārdēvē Crawler projektu, pārslēdz režīmus complete un list vai aizstāj URL sarakstu (rakstīšanas darbība). Nekas netiek skenēts, līdz palaižat nākamo skenēšanu.
delete_crawler_projectDzēš Crawler projektu (rakstīšanas darbība, neatgriezeniska): tas pazūd no lietotnes un lasīšanas rīkiem, un iknedēļas skenēšana apstājas.
get_site_audit_summaryJaunākā pārmeklējuma tehniskās veselības kopsavilkums: health_score (pašreizējais plus prev un delta), pages_crawled, crawl_date, issues_by_severity (critical / warning / notice, katrs ar issue_types un pages_affected salīdzinājumā ar iepriekšējo pārmeklējumu), issues_by_category (OnPage, Links, International, Robots, Social) un category_scores katrai jomai. Pēc noklusējuma jaunākais audits.
list_site_audit_issuesJaunākā pārmeklējuma atklātās tehniskās problēmas, vissmagākās vispirms — katra ar issue_code (nodod to list_site_audit_issue_pages), title, severity, category, pages_affected (ar prev un delta), how_to_fix norādēm un priority. Filtrē pēc severity un/vai category; lapoti pēc kursora (limit līdz 200).
list_site_audit_issue_pagesPrecīzie URL, ko skārusi viena problēma — nodod tās issue_code un iegūsti katru pārkāpēju url ar vērtību katrai lapai. Lapoti pēc kursora (limit līdz 200). Pārvērš jebkuru audita problēmu konkrētā labojumu sarakstā.
get_site_audit_pagePilna pārmeklējuma informācija vienam URL: status_code, crawl_depth, indexability_score un health_score, category_scores, issue_counts un issues[] — lapas neveiksmīgās pārbaudes, katra ar issue_code, severity, category, aprakstu katrai lapai un how_to_fix.
page_explorerAtrod skenētās lapas, kas pēdējā skenēšanā atbilst tehniskiem SEO kritērijiem. Filtrējiet pēc status_code (piem., 404), no_canonical, missing_h1 vai check_title (jebkura lietotnē redzama Crawler pārbaude, piem., "Title Tag too short"). Kārtojiet pēc veselības, status_code, url vai dziļuma, lapošana caur next_cursor. Katra rinda atgriež url, status_code, title, indeksējamību, performance_score (veselība 0–100), last_crawled_at, count_errors un count_warnings, bet aktīva pārbaudes filtra gadījumā arī check_description.
trigger_site_audit_crawlPalaiž jaunu pārmeklējumu (rakstīšanas darbība) — ievieto auditu rindā un tērē projekta pārmeklētāja kredītus (atsevišķi no MCP kredītiem) proporcionāli pārmeklētajām lapām. Atbalsta complete un list režīmus; atgriež audit_id, status, started_at un pages_queued. Rezultāti kļūst pieejami lasīšanas rīkiem, kad pārmeklējums pabeidzas.
compare_site_audit_crawlsSalīdzina divus pārmeklējumus, lai atbildētu “kas regresēja vai uzlabojās kopš pēdējās reizes?” — health_diff plus skaiti un četri saraksti: new_issues, resolved_issues, worsened un improved, katra problēma ar pages_affected, prev un delta. Pēc noklusējuma jaunākais pārmeklējums pret iepriekšējo.
Koda uzraudzība
4 rīki
Izseko lapas HTML/koda izmaiņas savās uzraudzītajās lapās no sarunas — redzi, kuras lapas tiek uzraudzītas ar to statusu, lasi visa projekta izmaiņu plūsmu vai vienas lapas vēsturi, izvelc precīzu jebkuras atklātas izmaiņas pirms/pēc starpību un iegūsti lapas jaunāko tverto momentuzņēmumu, neatverot paneli.
list_code_monitor_pagesUzskaita lapas, ko īpašums izseko Koda uzraudzībā, katru ar tās uzraudzības statusu — url, last_change_at (jaunākā atklātā izmaiņa) un changes_count (visas atklātās izmaiņas). Filtrē pēc url daļas; lapoti pēc kursora (limit līdz 200). Atgriež feature_not_available, kad plāns neietver Koda uzraudzību.
list_code_monitor_changesUzskaita atklātās lapas koda/HTML izmaiņas, jaunākās vispirms — katru ar url, date un change_types (Title, Canonical, Meta Description, noindex, robots.txt, sitemap.xml, H1, Status code, Hreflang, Open Graph, Twitter image, Analytics, Tag Manager). Sašaurini līdz vienai lapai ar seoMonitorId vai page vai izlaid visa projekta neseno izmaiņu plūsmai; sašaurini ar from/to. Lapoti pēc kursora (limit līdz 200).
get_code_monitor_changeIegūsti vienas atklātas izmaiņas pirms/pēc vērtības, adresētas pēc url + createdAt — viens ieraksts katram mainītajam laukam ar type, property, before un after (masīvi daudzvērtību laukiem). Nodod changeType, lai atgrieztu tikai vienu lauku. Atgriež not_found, kad neviena izmaiņa nesakrīt, un invalid_change_type nezināmam lauka nosaukumam.
get_code_monitor_snapshotIegūsti jaunāko uzraudzītās lapas tverto stāvokli — pašreizējos izvilktos lapas laukus (title, canonical, meta description, meta robots, robots.txt, sitemap.xml, H1, headings, status code, hreflang, Open Graph image, Twitter image, Analytics, Tag Manager). Adresē lapu pēc seoMonitorId vai url; neapstrādāts HTML un ekrānuzņēmumi netiek glabāti. Atgriež not_found nezināmai lapai.
Prompt Tracking (redzamība MI)
15 rīki
Prompt Tracking (GEO / redzamība MI) no sākuma līdz beigām: skatiet, kādus vaicājumus īpašums izseko ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overviews un Google AI Mode, lasiet pieminējumu īpatsvaru pēc dzinēja un precīzos avotus, ko citējis katrs, palaidiet vaicājumu uzreiz un veidojiet, rediģējiet vai kārtojiet vaicājumus un tēmas – viss no sarunas.
list_promptsUzskaita vaicājumus, ko izseko īpašums. Katra rinda atgriež prompt_id, prompt_text, engines_tracked, last_run_at (ISO-8601) un runs_in_range (palaišanas periodā). Ierobežojiet runs_in_range ar iestatījumu (last_7_days, last_28_days, last_3_months, last_year) vai from/to datumiem; pilns vaicājumu saraksts tiek atgriezts vienmēr. Filtrējiet pēc dzinēja (chatgpt, claude, gemini, perplexity, ai_overview, ai_mode) vai teksta, atstājiet tikai vaicājumus, kur ir konkurents, bet nav jūsu (gapOnly), un lapojiet ar limit (maks. 200) un next_cursor.
get_prompt_detailRedzamība pēc dzinēja vienam vaicājumam: runs, mentions, mention_rate (%) un izmaiņas procentpunktos pret iepriekšējo periodu katram dzinējam, kurā tas darbojas (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode), kopā ar summām. AI Overviews par pieminējumu tiek uzskatīts tikai citāts. Periods ar iestatījumu vai from/to (noklusējums last_28_days).
list_prompt_runsAtsevišķās dzinēja izpildes aiz vienas uzvednes — viena rinda katrai palaišanai ar date, engine, mentioned / mentioned_in_text karodziņiem un response_excerpt (līdz 600 rakstzīmēm īstas AI atbildes). Filtrē pēc engine, definē pēc datumu diapazona, lapo caur limit (līdz 200) un next_cursor.
list_prompt_citationsAvoti, ko AI dzinēji citēja, atbildot uz vienu uzvedni, agregēti pa diapazonu: own_domain plus katrs citētais domēns un URL ar is_own_domain un url_count — lai tu redzētu, kuras tavas lapas pelna citātus un kuras uzvar konkurenti.
trigger_prompt_runUzreiz palaiž izsekojamu vaicājumu visos tā dzinējos, negaidot grafiku (rakstīšanas darbība). Atbildes list_prompt_runs parādās dažu minūšu laikā; viena palaišana pēc pieprasījuma vienam vaicājumam stundā, kopīga ar lietotnes Run now.
create_promptIzveido izsekojamu vaicājumu: jautājumu, ko palaiž MI dzinējos. Izvēlieties dzinējus (chatgpt, claude, gemini, perplexity, ai_overview, ai_mode), valsti, atbildes valodu un biežumu (daily, week vai month) un, ja vēlaties, pievienojiet tēmai ar topicId vai topicTitle (atradīs vai izveidos). Pirmā palaišana sākas uzreiz.
update_promptDaļēji atjaunina izsekoto uzvedni — jebkuru tās teksta, dzinēju saraksta, valsts, atbildes valodas vai palaišanas biežuma kombināciju; izlaistie lauki paliek nemainīgi. Uzvedne saglabā savu pašreizējo tēmu un tai jāpaliek unikālai tajā.
delete_promptDzēš izsekoto uzvedni un visas tās ierakstītās dzinēja atbildes. Neatgriezeniski; uzvednes tēma paliek neskarta.
list_prompt_topicsUzskaita uzvedņu tēmas, kas grupē uzvednes LLM Tracker lapā — katru ar topic_id un title. Nodod tēmu create_prompt / update_prompt, lai novietotu uzvedni zem tās.
create_prompt_topicIzveido (vai iegūst) uzvednes tēmu pēc nosaukuma — idempotents atjauninājums, tāpēc esoša nosaukuma atkārtota izveide atgriež to nemainīgu ar created=false. Tēmas grupē uzvednes LLM Tracker lapā.
update_prompt_topicPārdēvē uzvednes tēmu pēc tās topicId. Jaunajam nosaukumam jābūt netukšam un unikālam īpašumā (pārdēvēšana uz to pašu nosaukumu ir veiksmīga bezdarbība).
delete_prompt_topicDzēš uzvednes tēmu. Kaskadē: katra zem tās novietotā uzvedne un visas šo uzvedņu ierakstītās atbildes arī tiek neatgriezeniski dzēstas. Atgriež prompts_deleted. Neatgriezeniski.
get_ai_visibility_share_of_voiceApkopotais balss īpatsvara skats: tavs domēns pret konkurentiem visās izsekotajās uzvednēs, katrs domēns sakārtots pēc balss īpatsvara (0–100 vidējā redzamība) ar izmaiņām salīdzinājumā ar tieši iepriekšējo periodu, plus tiešs salīdzinājums, cik uzvednes tu uzvari un cik zaudē pret spēcīgāko konkurentu. Sadalījumam pa atsevišķām uzvednēm izmanto list_prompts / get_prompt_detail.
get_ai_visibility_mentionsCik bieži zīmols tiek nosaukts visās izsekotajās uzvednēs izvēlētajā periodā: total_prompts plus trīs savstarpēji izslēdzošas kategorijas — mentioned (nosaukts izceltā vietā), mentioned_in_text (tikai atbildes tekstā) un absent — katra ar skaitu un procentu. Tas rāda klātbūtni, nevis noskaņojumu.
get_ai_visibility_historyDienas AI redzamības tendence — viena {date, value} punktu rinda, kur value ir to izsekoto uzvedņu procents, kuru atbildēs tajā dienā bija saite uz zīmolu, gatava laikrindas diagrammai. Atgriež arī punktu skaitu periodā un insufficient_history karodziņu logiem, kas ir par īsu, lai tos lasītu.
GA4 tīmekļa analītika
6 rīki
Google Analytics 4 tajā pašā savienotājā — sesijas, konversijas, trafika avoti un AI/LLM novirzes trafiks aiz tava GEO darba, tieši no sarunas.
list_ga4_propertiesUzskaita GA4 īpašumus, kas pievienoti taviem projektiem. Katrs ieraksts atgriež projekta id un URL (jebkurš der kā property arguments citiem GA4 rīkiem), pamatā esošo GA4 īpašuma ID un savienojuma datumu. Atgriežas tikai projekti ar pievienotu GA4 īpašumu.
get_ga4_summarySesijas, lietotāji, jaunie lietotāji, konversijas, iesaistes rādītājs un sesijas uz lietotāju īpašumam izvēlētā periodā — sākotnējie iestatījumi (last_7_days, last_28_days, last_3_months, last_year) vai absolūti from/to datumi. Katrs rādītājs atgriež current, prev un delta salīdzinājumā ar tieši iepriekšējo periodu.
compare_ga4_date_rangesSalīdzina divus GA4 periodus blakus — sesijas, lietotāji, jaunie lietotāji, konversijas un iesaistes rādītājs, ar abām vērtībām plus diff un change_pct katram rādītājam. A periods var būt sākotnējais iestatījums; B periods ir absolūts. compare_date_ranges GA4 dvīnis.
get_ga4_traffic_by_sourceSesijas, sadalītas pēc piesaistes avota. Izvēlies dimension=source_medium (noklusējums) vai channel GA4 noklusējuma kanālu grupējumam — rindas nāk sakārtotas pēc sesijām, katra ar tās share_pct no perioda kopsummas, ierobežotas ar limit (noklusējums 25, līdz 100).
get_ga4_top_pagesGA4 rādītāji katrai lapai (galamērķis / URL), sakārtoti tā, lai redzētu, kuras lapas dod visvairāk sesiju, reģistrāciju (konversiju) vai lietotāju. Katra rinda atgriež lapu plus sesijas, lietotājus, konversijas un engagement_rate, katru ar iepriekšējā perioda prev un change_pct. Kārto pēc sesijām (noklusējums), konversijām vai lietotājiem; ierobežota ar limit (noklusējums 25, līdz 100). get_ga4_traffic_by_source lapas līmeņa pavadonis.
get_ga4_ai_referrersAI/LLM novirzes trafiks pēc dzinēja — ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot un vairāk, atklāts no GA4 sesijas avota/vides. Katrs dzinējs atgriež sesijas, galvenos notikumus un vidējo sesijas ilgumu, ar izmaiņām salīdzinājumā ar iepriekšējo periodu. Tavs GEO trafiks, izmērīts.
Birkas
8 rīki
Izveido pielāgotu taksonomiju saviem atslēgvārdiem un lapām, pēc tam sadali Search Console pēc tās. Izveido birkas, piešķir tās manuāli vai ar automātiskajām kārtulām un nodod tās tags filtram get_top_keywords, get_top_pages un list_winners_losers.
list_tagsUzskaita īpašuma atslēgvārdu un lapu birkas. Katra birka atgriež tag_id, name, type (keyword|page), color, rule_count (automātiskās piešķiršanas kārtulas) un member_count (atslēgvārdi vai lapas, kas to pašlaik nes). Nodod birku nosaukumus tags filtram get_top_keywords, get_top_pages un list_winners_losers.
create_tagIzveido birku īpašumā. type ir keyword (birko atslēgvārdus), url (birko lapas) vai both. Neobligāts color ir hex virkne, ko izmanto SEOcrawl AI saskarne. Birkas identitāte ir name + type, tāpēc esošas birkas atkārtota izveide tikai atjaunina tās krāsu.
apply_tagManuāli pielieto birku konkrētiem atslēgvārdiem un/vai lapām, papildus jebkurām automātiskajām kārtulām. Nodod keywords (precīzas virknes) un/vai urls (precīzus lapu URL); nepieciešams vismaz viens. Birka tiek izveidota attiecīgajam type, ja tās vēl nav.
remove_tagNoņem birku no konkrētiem atslēgvārdiem un/vai lapām — apply_tag pretstats. Tikai atceļ birkas piešķiršanu šiem elementiem; tas nedzēš pašu birku un neskar automātiskās piešķiršanas kārtulas.
delete_tagPilnībā dzēš birku: atceļ tās piešķiršanu no katra atslēgvārda/lapas un noņem birku. type ir keyword, url vai both. Iebūvētās Brand / Non-Brand birkas nevar dzēst. Kārtulas, kas mērķē uz birku, paliek neskartas — tām izmanto delete_tag_rule.
list_tag_rulesUzskaita īpašuma automātiskās piešķiršanas kārtulas — modeļus, kas automātiski birko atslēgvārdus/lapas. Neobligāti filtrē pēc birkas. Katra kārtula atgriež rule_id, tag, field (keyword|url), country un tās conditions (match + value).
create_tag_ruleIzveido automātiskās piešķiršanas kārtulu, kas birko katru atbilstošo atslēgvārdu vai lapu — pašreizējo un nākotnes. field ir keyword vai url; match ir contains, not_contains, exact, starts_with, ends_with vai regex (drošs RE2 modelis); value ir modelis. Viena kārtula katram tag+field; esošo elementu birkošana notiek asinhroni.
delete_tag_ruleDzēš automātiskās piešķiršanas kārtulu pēc tās rule_id (no list_tag_rules). Aptur nākotnes automātisko birkošanu šim modelim; elementi, kas jau nes birku, to saglabā (izmanto remove_tag vai delete_tag, lai atceltu).
Smart Views
3 rīki
Saglabāti, nosaukti birku atlasījumi, kas SEOcrawl AI saskarnē parādās tieši tāpat kā vietēji veidoti skati. Izveido atkārtoti izmantojamu segmentu no savām atslēgvārdu vai lapu birkām, nolasi tos vai noņem vienu — tavi saglabātie skati, pārvaldīti no sarunas.
list_smart_viewsUzskaita īpašumam definētos atslēgvārdu un lapu Smart Views — katru ar view_id, name, type (keyword | page) un birku nosaukumiem, ko tas grupē. Dalībnieku skaits katrai birkai nāk no list_tags.
create_smart_viewIzveido Smart View no birku kopas (nolasi tās no list_tags). type ir keyword (pār atslēgvārdu birkām) vai page (pār lapu birkām). Skats SEOcrawl AI saskarnē parādās tieši tāpat kā vietēji veidots un tur var to rediģēt.
delete_smart_viewDzēš Smart View pēc tā view_id. Neatgriezeniski un noņem skatu arī no SEOcrawl AI saskarnes; pamatā esošās birkas netiek ietekmētas. Parasta pielietota filtra id atgriež not_found.
Pārskati
4 rīki
Tavi SEO pārskati, no sarunas — uzskaiti īpašumam veidotos pārskatus un veidnes, lasi jebkura pārskata pilnu logrīku kompozīciju, izveido koplietojama momentuzņēmuma saiti un redzi, kuri pārskati ieplānoti atkārtotai piegādei, visu neatverot paneli.
list_reportsUzskaita īpašumam veidotos SEO pārskatus — katru ar id, name, is_template, is_automate, created_at un īpašnieku. Pēc noklusējuma atgriež parastos pārskatus; nodod templates: true, lai tā vietā uzskaitītu pārskatu veidnes. Atkārtotie pārskati tiek izslēgti (izmanto list_report_schedules). Lapoti caur next_cursor.
get_reportIegūsti viena pārskata metadatus (name, is_template, is_automate, īpašnieks, created_at, plus period un saņēmēji, kad ieplānots) un tā pilnu logrīku struktūru — katra logrīka type, title, position, config un filters. Atgriež pārskata kompozīciju, nevis attēlotus analītikas skaitļus (nolasi tos ar GSC / GA4 rīkiem).
generate_reportĢenerē esoša pārskata koplietojamu momentuzņēmumu un atgriež tā publisko URL (rakstīšanas darbība). Uztver pārskata pašreizējo logrīku stāvokli, dedublicētu pēc satura jaucējkoda — tas nepieņem datumu diapazonu, tāpēc vispirms rediģē pārskata logrīkus, ja nepieciešams cits periods. Atgriež report_id, snapshot_id un url.
list_report_schedulesUzskaita pārskatus, kas konfigurēti automātiskai atkārtotai piegādei īpašumā — katru ar id, name, īpašnieku, period (week vai month) un saņēmēju lietotāju ID. Atspoguļo saglabāto grafika konfigurāciju (period + saņēmēji). Lapoti caur next_cursor.
Tīmekļa ielāde
1 rīks
Pārbaudi jebkuru tiešo lapu sarunas laikā — parsēti SEO elementi, tīrs markdown saturs un neapstrādāts HTML, bez pārmeklēšanas.
fetch_urlIelādē vienu tiešo URL pēc pieprasījuma (vienkāršs HTTP GET, bez JavaScript) un atgriež atbildes detaļas — galīgo URL, statusa kodu, pilnu novirzīšanas ķēdi, atbildes laiku un dekodēto lapas izmēru — plus neobligātus blokus: parsētus SEO elementus (title, meta description, meta robots, canonical, hreflang, headings, OG/Twitter tagi, JSON-LD tipi, vārdu skaits, saišu skaits, attēli bez alt), galveno saturu kā tīru markdown un neapstrādātu HTML. Transporta kļūdas atgriež strukturētas kļūdas (dns_error, timeout, blocked_url…). Bezmaksas — tas nekad netērē MCP kredītus; ar ātruma ierobežojumu katram lietotājam.
Vizuālā attēlošana
3 rīki
Pārvērt jebkuru rezultātu bagātīgā vizuālā logrīkā, nevis neapstrādātā JSON — KPI rādītāju kartes, kārtojamas tabulas un interaktīvas tendenču diagrammas. Datu rīki atzīmē render_with norādi, un asistents izsauc tos automātiski; visi trīs ir bezmaksas.
render-scorecardAttēlo KPI karšu režģi no kopsavilkuma datiem — katra karte satur etiķeti, neapstrādātu vērtību, neobligātu vienību ($ prefikss, % sufikss vai s ilgumam), periodu izmaiņas ar augšup/lejup virzienu un neobligātu grupēšanu sadaļās, kad karšu ir vairāk par četrām. Automātiski izsaukta, kad kopsavilkuma rīks (get_gsc_summary, get_ga4_summary…) atgriež render_with: render-scorecard. Bezmaksas.
render-data-tableAttēlo interaktīvu tabulu ar kārtošanu, meklēšanu un lapošanu klienta pusē no jebkura saraksta rezultāta — labākie atslēgvārdi, labākās lapas, lielākie kustētāji, uzvednes, atpakaļsaites un vairāk. Kolonnas tiek tipizētas no datiem, un masīva šūnas paliek kā mikroči. Automātiski izsaukta, kad saraksta rīks atgriež render_with: render-data-table. Bezmaksas.
render-time-series-chartAttēlo interaktīvu līniju diagrammu ar norādi, uzejot ar peli, un krustiņu, pārslēdzamu leģendu un automātisku dubultu Y asi, kad divas rindas izmanto atšķirīgas vienības. Barota ar jebkuru vēstures / dienas rindas rīku (get_page_detail, get_keyword_detail, veiktspējas vēsture…), kas atgriež render_with: render-time-series-chart. Bezmaksas.
Platformas veselība
1 rīks
Pārbaudi pašu savienotāju, pirms uz tā būvē — viens bezmaksas izsaukums parāda, vai katra virsma pašlaik darbojas.
healthPašreizējais MCP servera stāvoklis pa jomām (Search Console, GA4, Crawler, Prompt Tracking, Uzdevumi) un datu krātuvēm, katra kā ok, degraded vai down ar last_check_at un sample_error. Bez maksas un bez argumentiem: izsauciet pirms daudzsoļu procesa, lai uzreiz redzētu bojātu endpoint.
SEO MCP serveris – biežāk uzdotie jautājumi
Kas ir SEO MCP serveris?
Serveris, kas SEO datus un darbības padara pieejamus kā rīkus, kurus MI asistents var izsaukt caur Model Context Protocol – atvērto standartu, ko Anthropic prezentēja 2024. gada novembrī. Jūs jautājat ikdienas valodā, un asistents izpilda pareizo vaicājumu jūsu kontos. SEOcrawl AI serveris darbojas adresē https://mcp.seocrawl.ai.
Kurš SEO MCP serveris ir labākais?
Tas atkarīgs no jums vajadzīgajiem datiem. Ahrefs, Semrush un DataForSEO dod piekļuvi savām atslēgvārdu un atpakaļsaišu datubāzēm. SEOcrawl AI ir veidots jūsu pašu datiem: Search Console, GA4, Crawler un redzamība sešos MI dzinējos, kā arī uzdevumi un anotācijas, vienā mākoņa savienotājā. Salīdzinājuma tabula augstāk parāda, ko aptver katra piegādātāja MCP dokumentācija.
Vai tas ir bez maksas? Kuros plānos tas ir iekļauts?
MCP piekļuve ir iekļauta visos SEOcrawl AI plānos, sākot ar Starter par 49 € mēnesī ar 30 000 MCP kredītiem, un katrs plāns sākas ar 30 dienu bezmaksas izmēģinājumu. Visa informācija – cenu lapā.
Vai tas darbojas ar Claude, ChatGPT, Cursor un Claude Code?
Jā. SEOcrawl AI ir Claude katalogā un ChatGPT lietotņu katalogā, un Cursor un Claude Code tas darbojas ar to pašu URL. Pieslēgties var jebkurš MCP klients, kas atbalsta attālinātus serverus caur HTTP ar OAuth pieteikšanos.
Vai tas ir Google Search Console MCP?
Jā, un mākonī: bez Google Cloud projekta, pakalpojuma konta un lokālas instalēšanas. Tas nolasa Search Console īpašumus, kas pievienoti jūsu SEOcrawl AI kontam, un pievieno periodu salīdzinājumus, lielākās izmaiņas, zīmola / ne-zīmola nodalīšanu, indeksa pārklājumu un URL pārbaudi.
Vai tas izseko redzamību MI?
Jā. Prompt Tracking palaiž jūsu vaicājumus ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overviews un Google AI Mode (Microsoft Copilot – drīzumā). Caur MCP jūs lasāt pieminējumu īpatsvaru, share of voice un citētos avotus, bet GA4 mērāt datplūsmu no MI.
Vai mani dati ir drošībā?
Jūs piesakāties caur OAuth, tāpēc asistents nekad neredz jūsu paroli un piekļūst tikai projektiem, kurus var atvērt jūsu SEOcrawl AI lietotājs. Dati nekad netiek koplietoti starp kontiem. Rakstīšanas darbības, piemēram, uzdevuma izveide vai skenēšanas palaišana, ir atsevišķi rīki, tāpēc varat tās pārbaudīt MI klientā pirms izpildes.
Kur atrast SEOcrawl AI MCP?
Claude katalogā, ChatGPT lietotņu katalogā un Glama. Lai kādu ceļu izvēlētos, tas ir tas pats mākoņa endpoint: https://mcp.seocrawl.ai.
Vadīta SEOcrawl AI prezentācija
Rezervējiet 30 minūšu sarunu ar mūsu komandu — mēs izrādīsim jums SEOcrawl AI, izmantojot jūsu pašu datus.