mcp.seocrawl.ai

Google Search Console שרת MCP

שרת ה-MCP ל-Google Search Console עם כוחות-על של SEO + GEO: נתוני ה-GSC ומשימות ה-SEO שלכם, בתוך עוזר ה-AI שלכם.

74 כלי MCP, מחבר אחד. משכו נתוני Google Search Console ו-Google Analytics 4 חיים, צללו אל מילת מפתח או עמוד יחיד, בדקו מה Google באמת מאנדקס, פלחו אותם לפי התגים ו-Smart Views שלכם, נהלו ובדקו את הנראות שלכם ב-AI ב-ChatGPT, Claude, Gemini ו-Perplexity, מדדו את התנועה שהמנועים האלה שולחים אליכם, הריצו והשוו סריקות ביקורת אתר, רנדרו את התוצאות כווידג'טים חזותיים עשירים, ופתחו או סגרו משימות SEO — הכול מתוך הצ'אט. בנוי על Model Context Protocol הפתוח (MCP), ולכן עובד מיידית עם Claude, ChatGPT, Cursor ו-Claude Code. חלק מפלטפורמת ה-SEO + GEO (נראות ב-AI) של SEOcrawl AI.

עובד עםClaude logoChatGPT logo

תרחישי שימוש של Google Search Console MCP

ארבע עשרה שיחות אמיתיות שאפשר לקיים כבר היום — גם ב-SEO וגם ב-GEO (נראות ב-AI). כל אחת מתחברת ישירות לכלי MCP אמיתיים המופיעים למטה — בלי הבטחות מעורפלות, בלי העתק-הדבק, בלי ייצוא קבצים.

get_gsc_summary · compare_date_ranges

סיכום Search Console, בצ'אט

קבלו את סיכום ה-Search Console השבועי בצ'אט אחד — אותם נתונים שבשבילם הייתם פותחים את SEO Dashboard. דלגו על הייצוא הידני: בקשו 28 ימים אחרונים מול 28 הימים שלפניהם, והעוזר ימשוך את ארבעת המדדים המרכזיים עם diff ו-change_pct מחושבים מראש.

דוגמת פרומפט

השווה את ביצועי seocrawl.ai ב-28 הימים האחרונים מול 28 הקודמים — קליקים, חשיפות, CTR ומיקום ממוצע.

get_top_pages · get_page_detail

עמודים בעלייה ובירידה

ראו אילו עמודים מזיזים את המחט ואילו פשוט נפלו. בקשו את העמודים המובילים עם השוואת תקופות — והעוזר ידרג אותם לפי קליקים, יסמן את הצונחים ויציע למשוך פירוט יומי לכל כתובת שתבחרו.

דוגמת פרומפט

5 העמודים המובילים לפי קליקים ב-seocrawl.ai ב-28 הימים האחרונים, ואיזה מהם ירדו מול 28 הקודמים.

get_keyword_detail

צלילה עמוקה למילת מפתח

התקרבו למגמה היומית של מילת מפתח אחת. כשמזהים שאילתה ששווה חקירה, משכו את הסדרה הזמנית היומית שלה — שימושי לזהות את היום המדויק שבו קרה שינוי מיקום או לקשור אותו לעדכון של Google.

דוגמת פרומפט

הראה לי את המגמה היומית של 'geo optimization' ב-seocrawl.ai ב-28 הימים האחרונים — קליקים, חשיפות ומיקום.

create_task

מתובנה לפעולה

פתחו משימת SEO בלי לעזוב את הצ'אט. כשהדאטה מצביע על פעולה, העוזר יוצר אותה שם ומיד ב-Task Manager שלכם — כותרת, תיאור, אחראי, עדיפות (1–5) וקופסת משימות, הכול בקריאה אחת.

דוגמת פרומפט

צור משימה לעדכון meta title ב-/blog/technical-seo. עדיפות 2, מוקצה אליי, התיאור יזכיר את ירידת ה-38% בקליקים.

list_tasks · update_task · add_comment

טריאז' משימות בצ'אט אחד

טפלו במשימות ה-SEO הפתוחות בשרשרת אחת. העוזר מציג את מה שפתוח, משנה סטטוס באחת מהן ומצרף תגובה עם מה שבוצע — שלוש קריאות MCP, בקשה אחת בשפה טבעית.

דוגמת פרומפט

הצג את המשימות הפתוחות שלי ב-seocrawl.ai, סמן את 'Update meta title on /blog/technical-seo' כבוצע, והוסף תגובה עם הכותרת החדשה.

list_winners_losers

התנועות הגדולות ביותר, מדורגות

ראו את העולים והיורדים בין שתי תקופות בלי לצלול לכל אחד בנפרד. בקשו את התנועות הגדולות ביותר, והעוזר יחזיר מילות מפתח (או עמודים) ממוינות לפי כמה הן טיפסו או צנחו — דלתות מחושבות מראש, כך שאתם מדלגים על פתיחת כל פריט.

דוגמת פרומפט

מהן התנועות הגדולות ביותר של מילות מפתח ב-seocrawl.ai — 28 הימים האחרונים מול 28 הקודמים? הצג את העולים המובילים ואת היורדים הגדולים ביותר.

list_pages_for_keyword

זיהוי קניבליזציה של מילות מפתח

מצאו כל עמוד שמתחרה על אותה שאילתה. תנו לעוזר מילת מפתח והוא יציג את העמודים באתר שלכם שמרוויחים את הקליקים והחשיפות שלה, מדורגים — כך שתוכלו לראות מתי שתי כתובות מפצלות את אותה כוונה ולבחור עמוד קנוני.

דוגמת פרומפט

אילו עמודים ב-seocrawl.ai מדורגים על 'seo dashboard'? אני רוצה לבדוק אם יותר מכתובת אחת מתחרה עליה.

add_annotation · list_annotations

סמנו את הרגע, קראו אותו בחזרה

הצמידו הקשר לציר הזמן של ה-Search Console. כשמשהו משתנה — מיגרציה, עדכון של Google, פרסום גדול — העוזר מתעד הערה עם תאריך, ואז קורא את ציר הזמן בחזרה כך שה‘למה’ מאחורי שינוי בתנועה לעולם לא הולך לאיבוד.

דוגמת פרומפט

הוסף הערה ב-seocrawl.ai להיום: 'Shipped new /mcp landing'. ואז הצג את ההערות מ-3 החודשים האחרונים.

page_explorer

מצאו את העמודים שמאחורי בעיה טכנית

הפכו את ביקורת האתר שלכם לשאלה. בקשו את העמודים שחסר בהם תג canonical, שאין בהם H1, שמחזירים סטטוס 404, או כל בדיקת ביקורת אחרת, והעוזר יחזיר את הכתובות המדויקות מהסריקה האחרונה שלכם — כולל ציון בריאות, ספירת שגיאות ואזהרות — כך שתעברו ישירות מהבעיה לרשימת התיקונים בלי לפתוח את הדשבורד.

דוגמת פרומפט

ב-seocrawl.ai, הצג עמודים מהסריקה האחרונה שחסר בהם H1 או שמחזירים 404 — הגרועים בבריאותם תחילה.

list_prompts

בדקו את כיסוי הנראות שלכם ב-AI

ראו בדיוק מה ה-AI Tracker שלכם מנטר ב-ChatGPT, Claude, Gemini ו-Perplexity. שאלו אילו פרומפטים נכס מסוים עוקב אחריהם, והעוזר יציג כל אחד עם המנועים שעליהם הוא רץ וכמה פעמים רץ בטווח — כך שתוכלו לבדוק את כיסוי ה-GEO שלכם ולזהות פערים בלי לפתוח את הדשבורד.

דוגמת פרומפט

הצג את פרומפטי ה-AI Tracker ש-seocrawl.ai עוקב אחריהם — הראה על אילו מנועים כל אחד רץ וכמה פעמים רצו ב-28 הימים האחרונים.

create_tag_rule · get_top_keywords

פלחו את הנתונים לפי הטקסונומיה שלכם

קבצו מילות מפתח ועמודים בדרך שלכם, ואז קראו את ה-Search Console דרך אותה עדשה. בקשו מהעוזר לתייג אוטומטית כל מה שתואם תבנית — נניח כל שאילתה שמכילה ‘geo’ — והוא יוצר כלל שמתייג התאמות נוכחיות ועתידיות, ואז מושך את מילות המפתח המובילות מסוננות לפי אותו תג. לפי קו מוצר, לפי כוונה, מותג מול לא-מותג — הטקסונומיה שלכם, הדוחות שלכם.

דוגמת פרומפט

תייג כל מילת מפתח ב-seocrawl.ai שמכילה 'geo' כ-'GEO', ואז הצג לי את מילות המפתח המובילות עם התג הזה ב-28 הימים האחרונים.

get_ga4_summary · compare_ga4_date_ranges

סיכום ה-GA4 שלכם, לצד נתוני ה-GSC

מדדי הליבה של Google Analytics 4 באותה שיחה כמו ה-Search Console — בלי לקפוץ בין טאבים, בלי עיקוף דרך Looker Studio. בקשו כל חלון זמן והעוזר ימשוך סשנים, משתמשים, המרות ושיעור מעורבות עם הדלתא מול התקופה הקודמת כבר מחושבת — או ישווה כל שני חלונות זה לצד זה.

דוגמת פרומפט

תן לי את סיכום ה-GA4 של seocrawl.ai ל-28 הימים האחרונים — סשנים, משתמשים, המרות ושיעור מעורבות, מול 28 הקודמים.

get_ga4_traffic_by_source

ראו מאיפה התנועה שלכם באמת מגיעה

שאלה אחת, כל תמהיל הגיוס שלכם. העוזר מפלח את סשני ה-GA4 לפי ערוץ או לפי source/medium — כל שורה עם הנתח שלה מסך התקופה — כך שתראו במבט אחד כמה תנועה באמת מגיעה מחיפוש, מהפניות, מרשתות חברתיות ומקידום ממומן, בלי לבנות ולו דוח אחד.

דוגמת פרומפט

פרק את התנועה של seocrawl.ai ב-28 הימים האחרונים לפי ערוץ — סשנים ונתח מסך הכול.

get_ga4_ai_referrers

מדדו את תנועת ה-AI שלכם, מנוע אחר מנוע

החצי החסר של GEO: לא רק איפה מזכירים אתכם, אלא גם התנועה שזה שולח. העוזר קורא סשנים של הפניות AI/LLM ישירות מה-source/medium של ה-GA4 שלכם — ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot — עם אירועי מפתח ומשך סשן לכל מנוע, בלי מסנני regex ידניים. שלבו אותו עם פרומפטי ה-AI Tracker שלכם כדי לחבר בין נראות לביקורים.

דוגמת פרומפט

כמה תנועת AI קיבל seocrawl.ai ב-28 הימים האחרונים? פרק לפי מנוע — סשנים, אירועי מפתח ושינוי מול התקופה הקודמת.

74 כלי MCP ל-SEO ול-GEO

74 כלי MCP ל-SEO ב-17 קבוצות. השמות למטה תואמים למזהי כלי MCP האמיתיים, כך שאתם (או העוזר שלכם) יכולים להפעיל אותם ישירות.

נכסים

1 כלי

גלו אילו נכסי Search Console (פרויקטים) מחוברים לחשבון לפני כל שאילתה אחרת.

list_properties

מציג את כל נכסי GSC שלמשתמש המאומת יש גישה אליהם. מחזיר את מזהה הנכס (UUID) ואת ה-URL (sc-domain:…) שתעבירו לכל שאר הכלים.

סקירת ביצועים

3 כלים

ביצועי Search Console כלליים לכל נכס, ועוד השוואה הוגנת בין שני חלונות תאריך.

get_gsc_summary

קליקים, חשיפות, CTR ומיקום ממוצע לנכס בחלון נבחר. תומך ב-presets (last_7_days, last_28_days, last_3_months, last_year) או בתאריכי from/to מוחלטים. מחזיר בנוסף branded_breakdown שמפצל קליקים, חשיפות, CTR ומיקום ל-branded ול-non-branded — על בסיס ה-Brand tag של הנכס.

compare_date_ranges

השוו שני חלונות GSC זה לצד זה וקבלו diff + change_pct לקליקים, חשיפות, CTR ומיקום. תקופה A יכולה להיות preset; תקופה B מוחלטת.

list_winners_losers

התנועות הגדולות ביותר בין שתי תקופות, עם הדלתות מחושבות מראש כך שהעוזר שלכם לא צריך לצלול לכל פריט בנפרד. בחרו dimension=keywords or pages, מדד (קליקים, חשיפות או מיקום) ו-direction=up / down / both כדי לקבל את העולים, היורדים או התנודות הגדולות ביותר לשני הכיוונים. Period B הוא כברירת מחדל החלון שקדם מיד ל-Period A.

מילות מפתח

3 כלים

גלו אילו שאילתות באמת מביאות תנועה, ואז התקרבו למגמה היומית של כל מילת מפתח בודדת.

get_top_keywords

מילות מפתח מובילות לנכס, מדורגות לפי קליקים, חשיפות, CTR או מיקום — עם השוואת תקופות. דפדוף דרך next_cursor. סננו עם branded: true|false כדי להפריד שאילתות מבוססות מותג משאילתות שהושגו ב-SEO; הסיכום מחזיר branded_breakdown שאפשר לקרוא במבט אחד.

get_keyword_detail

סדרה זמנית יומית (קליקים, חשיפות, CTR, מיקום) לשאילתת חיפוש בודדת בנכס. אותן אפשרויות תאריך כמו בסיכום.

list_pages_for_keyword

בהינתן שאילתה אחת, קבלו רשימה של העמודים בנכס שלכם שמרוויחים את הקליקים והחשיפות שלה — מדורגים לפי קליקים, חשיפות, CTR או מיקום, עם דלתות בין תקופות ודפדוף באמצעות next_cursor. שימושי לזיהוי קניבליזציה של מילות מפתח או למציאת העמוד הקנוני של מונח.

עמודים

3 כלים

ראו אילו כתובות נושאות את התנועה, איפה איבדו דריסת רגל, ומשכו פירוט יומי לכל אחת מהן.

get_top_pages

עמודים מובילים לנכס, מדורגים לפי קליקים, חשיפות, CTR או מיקום — כל שורה מחזירה קליקים, חשיפות, CTR ומיקום עם דלתות בין תקופות. דפדוף דרך next_cursor.

get_page_detail

סדרה זמנית יומית (קליקים, חשיפות, CTR, מיקום) לכתובת עמוד בודדת בנכס. תואמת לחלוטין לתחביר טווח התאריכים של הסיכום.

list_keywords_for_page

בהינתן כתובת עמוד, קבלו רשימה של שאילתות החיפוש שמניעות את הקליקים והחשיפות שלו — מדורגות לפי המדד שבחרתם, עם דלתות בין תקופות ודפדוף באמצעות next_cursor. ההפך מ-list_pages_for_keyword: התחילו מכתובת וראו בדיוק אילו שאילתות מזינות אותה.

כיסוי אינדקס

4 כלים

כמה מהאתר שלכם Google באמת מאנדקס — סך הכול של הכיסוי, מגמת העמודים המאונדקסים היומית, הכתובות שתקועות בכל מצב, ובדיקת URL חיה לכל עמוד בודד, ישירות מהצ'אט.

get_indexation_summary

סיכום כיסוי אינדקס לנכס: כתובות URL ידועות (שהוגשו ב-sitemap), כמה מהן Google מאנדקס, indexed_pct ופירוט by_state (Submitted and indexed, Crawled – currently not indexed, Discovered – currently not indexed, Excluded by 'noindex', Page with redirect, Not found 404, Soft 404…). ה-indexed נושא prev/delta אמיתי; טווח התאריכים דרך preset או from/to מוחלט.

get_indexation_history

מגמת העמודים המאונדקסים היומית — סדרת "indexed" אחת של נקודות {date, value}, מסוכמת על פני ה-sitemaps של הנכס ומוכנה לתרשים סדרה זמנית. מחזיר points (ימים עם נתונים אמיתיים) ומסמן insufficient_history כשיש מעט מדי ימים מכדי לשרטט באופן משמעותי.

list_indexation_pages

הכתובות שנמצאות כעת במצב כיסוי נתון של Google (העבירו את ה-state בדיוק כפי ש-get_indexation_summary מדווח עליו). כל שורה מחזירה url, state, last_crawled, google_canonical מול declared_canonical ו-discovered_via (sitemap או עמוד מפנה). מעומד עם cursor (limit מקסימום 200).

get_url_inspection

בדיקת Google URL Inspection חיה לעמוד אחד: coverage_state, verdict (PASS / NEUTRAL / FAIL), indexing_allowed, canonical של Google מול זה של המשתמש, last_crawl_time, robots_txt_state, page_fetch_state, sitemaps, דגימת כתובות מפנות, rich_results ו-mobile_usability. cache-first — מחזיר תוצאה שמורה טרייה או מרענן חי מ-GSC בתוך מכסת הבדיקה של הנכס.

משימות

7 כלים

Task Manager של SEOcrawl — מחובר באופן מלא ל-MCP. צרו משימות, ערכו אותן, השאירו תגובות — בלי לצאת מהצ'אט.

list_tasks

כל המשימות לנכס. סננו לפי סטטוס (open / done), אחראי, taskbox (עמודה) או q (חיפוש כותרת לא רגיש לאותיות). דפדוף דרך next_cursor.

list_taskboxes

עמודות לוח המשימות (taskboxes) של נכס: id, שם, סטטוס (todo / in_progress / done) וסדר. העבירו id של taskbox שהוחזר — או את מילת הסטטוס — ל-create_task או ל-update_task כדי להעביר משימה לעמודה הזו.

get_task

פרטים מלאים על משימה אחת. מקבל UUID, slug, או URL מלא של המשימה בדפדפן (פרמטר property אופציונלי כשמעבירים URL).

create_task

צרו משימה בנכס עם title (חובה) ובאופן אופציונלי description, assignee, priority (1–5, ברירת מחדל 3) ו-taskbox (ברירת מחדל: עמודת TO-DO).

update_task

עדכון חלקי של משימה — כל שילוב של title, description, assignee, priority, taskbox, או unassign:true לניקוי הבעלים.

add_comment

צירוף תגובה למשימה. אותו רפרנס גמיש לכרטיס (UUID / slug / URL) כמו ב-get_task וב-update_task.

get_comments

מציג את התגובות על משימה, כולל תגובות מקוננות. אותו רפרנס גמיש לכרטיס (UUID / slug / URL) כמו ב-get_task — פרמטר property אופציונלי כשמעבירים URL.

הערות

4 כלים

הערות גרף לכל נכס — תעדו מה השתנה ומתי, ואז קראו את ציר הזמן בחזרה כך שההקשר לעולם לא הולך לאיבוד לצד מגמות ה-Search Console שלכם.

add_annotation

צרו הערת גרף על נכס לתאריך נתון (Y-m-d) עם טקסט ההערה — ובאופן אופציונלי תיאור ארוך יותר, קטגוריה ו-UUID של משימה מקושרת. נוספת כהערה מותאמת אישית בכלל האתר שאתם המחברים שלה.

list_annotations

מציג את ההערות של נכס בטווח תאריכים, החדשות תחילה. השתמשו ב-preset (last_7_days, last_28_days, last_3_months, last_year) או בתאריכי from/to מוחלטים, עם חיפוש מחרוזת אופציונלי בטקסט ההערה ודפדוף (מוגבל ל-200).

get_annotation

פירוט מלא להערה בודדת לפי ה-id שלה — תאריך, הערה, תיאור, קטגוריה, משימה מקושרת, מחבר והנכס שאליו היא שייכת. השתמשו ב-list_annotations כדי למצוא את ה-id.

delete_annotation

מוחק הערה מותאמת אישית לפי המזהה (id) שלה. ניתן למחוק רק הערות מותאמות אישית משלך — הערות רשמיות או גלובליות נדחות. מחזיר את המזהה עם deleted: true.

ביקורת אתר

8 כלים

הפעילו את סורק ביקורת האתר מתוך הצ'אט — קראו את סיכום הבריאות, הציגו בעיות ואת הכתובות שמאחוריהן, צללו לכל עמוד, הפעילו סריקה חדשה, והשוו שתי סריקות כדי לראות מה נסוג, בלי לפתוח את הדשבורד.

list_site_audit_projects

מציג את פרויקטי ה-Site Audit של הנכס (תצורות סריקה) כדי שתגלו את ה-audit_id למיקוד. כל אחד מחזיר audit_id, name, mode (list / complete / organic_traffic), device, start_urls, status, progress, last_crawl_date, pages_crawled ואת ה-health_score האחרון. רוב כלי ביקורת האתר האחרים משתמשים בברירת מחדל בביקורת שהסתיימה לאחרונה, ולכן זה נחוץ רק כדי למקד ביקורת ספציפית.

get_site_audit_summary

סיכום בריאות טכנית של הסריקה האחרונה: health_score (הנוכחי ועוד prev ו-delta), pages_crawled, crawl_date, issues_by_severity (critical / warning / notice, לכל אחד issue_types ו-pages_affected מול הסריקה הקודמת), issues_by_category (OnPage, Links, International, Robots, Social) ו-category_scores לכל תחום. ברירת מחדל: הביקורת האחרונה.

list_site_audit_issues

הבעיות הטכניות שזיהתה הסריקה האחרונה, החמורות תחילה — לכל אחת issue_code (העבירו אותו ל-list_site_audit_issue_pages), title, severity, category, pages_affected (עם prev ו-delta), הנחיית how_to_fix ו-priority. סננו לפי severity ו/או category; מעומד עם cursor (limit מקסימום 200).

list_site_audit_issue_pages

הכתובות המדויקות שמושפעות מבעיה אחת — העבירו את ה-issue_code שלה וקבלו כל url בעייתי עם הערך לכל עמוד. מעומד עם cursor (limit מקסימום 200). הופך כל בעיית ביקורת ישירות לרשימת תיקונים קונקרטית.

get_site_audit_page

פרטי סריקה מלאים לכתובת URL אחת: status_code, crawl_depth, indexability_score ו-health_score, category_scores, issue_counts ו-issues[] — הבדיקות שהעמוד נכשל בהן, לכל אחת issue_code, severity, category, התיאור לכל עמוד ו-how_to_fix.

page_explorer

מצאו עמודים שנסרקו ותואמים לקריטריוני SEO טכניים מביקורת האתר האחרונה שלכם. סננו לפי status_code (למשל 404), no_canonical (חסר תג canonical), missing_h1 (חסרה כותרת H1) או check_title (כל בדיקת ביקורת המוצגת בממשק, למשל "Title Tag too short"). מיינו לפי health, status_code, url או depth, עם דפדוף דרך next_cursor. כל שורה מחזירה url, status_code, title, indexability, performance_score (בריאות 0–100), last_crawled_at, count_errors ו-count_warnings — וכן check_description כשמסנן בדיקה פעיל.

trigger_site_audit_crawl

התחילו סריקה חדשה (פעולת כתיבה) — מכניס את הביקורת לתור ומוציא את קרדיטי הסורק של הפרויקט (נפרדים מקרדיטי MCP) ביחס לעמודים שנסרקו. תומך במצבי complete ו-list; מחזיר audit_id, status, started_at ו-pages_queued. התוצאות זמינות לכלי הקריאה ברגע שהסריקה מסתיימת.

compare_site_audit_crawls

השוו שתי סריקות כדי לענות על "מה נסוג או השתפר מאז הפעם האחרונה?" — health_diff ועוד ספירות וארבע רשימות: new_issues, resolved_issues, worsened ו-improved, כל בעיה נושאת pages_affected, prev ו-delta. ברירת מחדל: הסריקה האחרונה מול הקודמת.

Code Monitor

4 כלים

עקוב אחר שינויי HTML/קוד on-page בעמודים המנוטרים שלך ישירות מהצ'אט — ראה אילו עמודים מנוטרים ומה הסטטוס שלהם, קרא את פיד השינויים של כל הפרויקט או את ההיסטוריה של עמוד יחיד, קבל את ה-diff המדויק של לפני/אחרי לכל שינוי שזוהה, ואת התמונה האחרונה שנלכדה של עמוד — בלי לפתוח את הדשבורד.

list_code_monitor_pages

מציג את העמודים שנכס מנטר ב-Code Monitor, כל אחד עם סטטוס הניטור שלו — url, last_change_at (השינוי האחרון שזוהה) ו-changes_count (סך כל השינויים שזוהו). סנן לפי מחרוזת חלקית של url; עימוד באמצעות סמן (limit עד 200). מחזיר feature_not_available כאשר התוכנית אינה כוללת Code Monitor.

list_code_monitor_changes

מציג שינויי קוד/HTML on-page שזוהו, החדשים תחילה — כל אחד עם url, date ו-change_types (Title, Canonical, Meta Description, noindex, robots.txt, sitemap.xml, H1, Status code, Hreflang, Open Graph, Twitter image, Analytics, Tag Manager). סנן לעמוד יחיד עם seoMonitorId או page, או השמט לקבלת פיד השינויים האחרונים של כל הפרויקט; צמצם עם from/to. עימוד באמצעות סמן (limit עד 200).

get_code_monitor_change

מחזיר את ערכי לפני/אחרי של שינוי יחיד שזוהה, מזוהה לפי url + createdAt — רשומה אחת לכל שדה שהשתנה עם type, property, before ו-after (מערכים לשדות מרובי-ערכים). העבר changeType כדי להחזיר שדה יחיד בלבד. מחזיר not_found כשאין שינוי תואם ו-invalid_change_type לתווית שדה לא מוכרת.

get_code_monitor_snapshot

מחזיר את המצב האחרון שנלכד של עמוד מנוטר — שדות ה-on-page שחולצו הנוכחיים (title, canonical, meta description, meta robots, robots.txt, sitemap.xml, H1, כותרות, status code, hreflang, תמונת Open Graph, Twitter image, Analytics, Tag Manager). זהה את העמוד לפי seoMonitorId או url; HTML גולמי וצילומי מסך אינם נשמרים. מחזיר not_found לעמוד לא מוכר.

AI Tracker

11 כלים

ה-AI Tracker שלכם (GEO / נראות ב-AI), מקצה לקצה — ראו אילו פרומפטים נכס מסוים מנטר ב-ChatGPT, Claude, Gemini ו-Perplexity, קראו mention rate לכל מנוע ואת המקורות המדויקים שכל מנוע ציטט, וצרו, ערכו או ארגנו פרומפטים ונושאים, הכול מהצ'אט.

list_prompts

מציג את פרומפטי ה-AI Tracker (Brand Radar) שנכס מסוים עוקב אחריהם. כל שורה מחזירה prompt_id, prompt_text, engines_tracked (מנועי ה-LLM שעליהם הפרומפט רץ), last_run_at (ISO-8601, הריצה האחרונה) ו-runs_in_range (הרצות מנועים בתוך הטווח). הגדירו את טווח runs_in_range עם preset (last_7_days, last_28_days, last_3_months, last_year) או בתאריכי from/to מוחלטים — רשימת הפרומפטים המלאה תמיד חוזרת. סננו לפי engine (chatgpt/openai, claude/anthropic, gemini, perplexity) ודפדפו דרך limit (מקסימום 200) ו-next_cursor.

get_prompt_detail

נראות לכל מנוע לפרומפט בודד: runs, mentions, mention_rate (%) והשינוי בנקודות אחוז מול התקופה שקדמה מיד — מפורק לפי ChatGPT, Claude, Gemini ו-Perplexity, עם סיכומים מצרפיים על פני המנועים. טווח התאריכים דרך preset או from/to מוחלט (ברירת מחדל last_28_days).

list_prompt_runs

הרצות המנוע הבודדות שמאחורי פרומפט אחד — שורה לכל ריצה עם date, engine, דגלי mentioned / mentioned_in_text ו-response_excerpt (עד 600 תווים מתשובת ה-AI בפועל). סננו לפי engine, הגדירו טווח לפי תאריך, דפדפו דרך limit (מקסימום 200) ו-next_cursor.

list_prompt_citations

המקורות שמנועי ה-AI ציטטו כשענו על פרומפט אחד, מצרפי על פני הטווח: own_domain ועוד כל דומיין וכתובת URL מצוטטים מסומנים ב-is_own_domain וב-url_count — כך שתראו אילו מהעמודים שלכם זוכים בציטוטים ואילו מתחרים זוכים בהם.

create_prompt

צרו פרומפט AI Tracker — השאלה שהמעקב מריץ מול המנועים. הגדירו את רשימת המנועים (chatgpt, claude, gemini, perplexity), country, שפת התשובה וקצב ההרצה (daily, week או month), ובאופן אופציונלי שייכו לנושא דרך topicId או topicTitle (find-or-create).

update_prompt

עדכון חלקי של פרומפט במעקב — כל שילוב של הטקסט, רשימת המנועים, country, שפת התשובה או קצב ההרצה; שדות שהושמטו נשארים ללא שינוי. הפרומפט שומר על הנושא הנוכחי שלו וחייב להישאר ייחודי בתוכו.

delete_prompt

מחקו פרומפט במעקב ואת כל תגובות המנוע המתועדות שלו. בלתי הפיך; הנושא של הפרומפט נשאר ללא נגיעה.

list_prompt_topics

מציג את נושאי הפרומפטים שמקבצים פרומפטים בעמוד ה-LLM Tracker — לכל אחד topic_id ו-title. העבירו נושא ל-create_prompt / update_prompt כדי לשייך אליו פרומפט.

create_prompt_topic

צרו (או משכו) נושא פרומפט לפי title — upsert idempotent, כך שיצירה מחדש של title קיים מחזירה אותו ללא שינוי עם created=false. הנושאים מקבצים פרומפטים בעמוד ה-LLM Tracker.

update_prompt_topic

שנו שם של נושא פרומפט לפי ה-topicId שלו. ה-title החדש חייב להיות לא ריק וייחודי בתוך הנכס (שינוי שם לאותו title הוא הצלחת no-op).

delete_prompt_topic

מחקו נושא פרומפט. במפל: כל פרומפט המשויך אליו, וכל התגובות המתועדות של אותם פרומפטים, נמחקים גם הם לצמיתות. מחזיר prompts_deleted. בלתי הפיך.

אנליטיקת ווב של GA4

6 כלים

Google Analytics 4 באותו מחבר — סשנים, המרות, מקורות תנועה ותנועת ההפניות מ-AI/LLM שמאחורי עבודת ה-GEO שלכם, ישירות מהצ'אט.

list_ga4_properties

מציג את נכסי ה-GA4 המחוברים לפרויקטים שלכם. כל רשומה מחזירה את ה-id של הפרויקט ואת ה-URL (שניהם עובדים כפרמטר ה-property לשאר כלי ה-GA4), את מזהה נכס ה-GA4 שמאחוריו ואת תאריך החיבור. מוחזרים רק פרויקטים עם נכס GA4 מחובר.

get_ga4_summary

סשנים, משתמשים, משתמשים חדשים, המרות, שיעור מעורבות וסשנים למשתמש לנכס בחלון נבחר — presets (last_7_days, last_28_days, last_3_months, last_year) או תאריכי from/to מוחלטים. כל מדד מחזיר current, prev ו-delta מול התקופה שקדמה מיד.

compare_ga4_date_ranges

השוו שני חלונות GA4 זה לצד זה — סשנים, משתמשים, משתמשים חדשים, המרות ושיעור מעורבות, עם שני הערכים ועוד diff ו-change_pct לכל מדד. תקופה A יכולה להיות preset; תקופה B מוחלטת. התאום של compare_date_ranges בעולם ה-GA4.

get_ga4_traffic_by_source

סשנים מפולחים לפי מקור הגיוס. בחרו dimension=source_medium (ברירת מחדל) או channel לקיבוץ הערוצים המובנה של GA4 — השורות חוזרות ממוינות לפי סשנים, כל אחת עם ה-share_pct שלה מסך התקופה, מוגבל על ידי limit (ברירת מחדל 25, מקסימום 100).

get_ga4_top_pages

מדדי GA4 לכל עמוד (landing / URL), מדורגים כך שתראו אילו עמודים מניעים הכי הרבה סשנים, הרשמות (conversions) או משתמשים. כל שורה מחזירה את העמוד ועוד sessions, users, conversions ו-engagement_rate, כל אחד עם ה-prev של התקופה הקודמת ו-change_pct. מיינו לפי sessions (ברירת מחדל), conversions או users; מוגבל על ידי limit (ברירת מחדל 25, מקסימום 100). הבן-זוג ברמת העמוד של get_ga4_traffic_by_source.

get_ga4_ai_referrers

תנועת הפניות AI/LLM לפי מנוע — ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot ועוד, מזוהים מתוך ה-source/medium של הסשן ב-GA4. כל מנוע מחזיר סשנים, אירועי מפתח ומשך סשן ממוצע, עם השינוי מול התקופה הקודמת. תנועת ה-GEO שלכם, נמדדת.

תגיות

8 כלים

בנו טקסונומיה מותאמת אישית מעל מילות המפתח והעמודים שלכם, ואז פלחו את ה-Search Console לפיה. צרו תגים, הקצו אותם ידנית או עם כללים אוטומטיים, והעבירו אותם למסנן tags ב-get_top_keywords, get_top_pages ו-list_winners_losers.

list_tags

מציג את תגי מילות המפתח והעמודים של נכס. כל תג מחזיר tag_id, name, type (keyword|page), color, rule_count (כללי הקצאה אוטומטית) ו-member_count (מילות המפתח או העמודים שנושאים אותו כעת). העבירו שמות תגים למסנן tags ב-get_top_keywords, get_top_pages ו-list_winners_losers.

create_tag

צרו תג בנכס. type הוא keyword (מתייג מילות מפתח), url (מתייג עמודים) או both. color אופציונלי הוא מחרוזת hex שבה משתמש ממשק SEOcrawl. זהות התג היא name + type, כך שיצירה מחדש של תג קיים רק מעדכנת את הצבע שלו.

apply_tag

החילו תג ידנית על מילות מפתח ו/או עמודים מסוימים, מעל כל כלל אוטומטי. העבירו keywords (מחרוזות מדויקות) ו/או urls (כתובות עמוד מדויקות); נדרש לפחות אחד. התג נוצר עבור הסוג הרלוונטי אם הוא עוד לא קיים.

remove_tag

הסירו תג ממילות מפתח ו/או עמודים מסוימים — ההפך מ-apply_tag. רק מבטל את הקצאת התג מאותם פריטים; לא מוחק את התג עצמו ולא נוגע בכללי ההקצאה האוטומטית.

delete_tag

מחקו תג לחלוטין: בטלו את הקצאתו מכל מילת מפתח/עמוד והסירו את התג. type הוא keyword, url או both. את תגי Brand / Non-Brand המובנים אי אפשר למחוק. כללים אוטומטיים שמכוונים לתג נשארים שלמים — השתמשו ב-delete_tag_rule בשבילם.

list_tag_rules

מציג את כללי ההקצאה האוטומטית של נכס — התבניות שמתייגות מילות מפתח/עמודים אוטומטית. אפשר לסנן לפי tag. כל כלל מחזיר rule_id, tag, field (keyword|url), country ואת התנאים שלו (match + value).

create_tag_rule

צרו כלל הקצאה אוטומטית שמתייג כל מילת מפתח או עמוד תואמים — נוכחיים ועתידיים. field הוא keyword או url; match הוא contains, not_contains, exact, starts_with, ends_with או regex (תבנית RE2 בטוחה); value הוא התבנית. כלל אחד לכל tag+field; תיוג הפריטים הקיימים רץ באופן אסינכרוני.

delete_tag_rule

מחקו כלל הקצאה אוטומטית לפי ה-rule_id שלו (מ-list_tag_rules). עוצר תיוג אוטומטי עתידי לאותה תבנית; פריטים שכבר נושאים את התג שומרים עליו (השתמשו ב-remove_tag או ב-delete_tag לביטול ההקצאה).

Smart Views

3 כלים

בחירות תגים שמורות ובעלות שם שמופיעות בממשק SEOcrawl בדיוק כמו תצוגות שנבנו במקור. בנו סגמנט לשימוש חוזר מתגי מילות המפתח או העמודים שלכם, קראו אותם בחזרה, או הסירו אחד — התצוגות השמורות שלכם, מנוהלות מהצ'אט.

list_smart_views

מציג את Smart Views של מילות המפתח והעמודים המוגדרים לנכס — לכל אחד view_id, name, type (keyword | page) ושמות התגים שהוא מקבץ. ספירת חברים לכל תג מגיעה מ-list_tags.

create_smart_view

צרו Smart View מקבוצת תגים (קראו אותם מ-list_tags). type הוא keyword (מעל תגי מילות מפתח) או page (מעל תגי עמודים). התצוגה מופיעה בממשק SEOcrawl בדיוק כמו תצוגה שנוצרה במקור וניתן לערוך אותה שם.

delete_smart_view

מחקו Smart View לפי ה-view_id שלו. קבוע ומסיר את התצוגה גם מממשק SEOcrawl; התגים הבסיסיים לא מושפעים. id של מסנן מיושם רגיל מחזיר not_found.

דוחות

4 כלים

הSEO Reporting שלך מהצ'אט — הצג את הדוחות והתבניות שנוצרו עבור נכס, קרא את מבנה הווידג'טים המלא של כל דוח, צור קישור תמונת מצב לשיתוף וראה אילו דוחות מתוזמנים לשליחה חוזרת, הכול בלי לפתוח את הדשבורד.

list_reports

מציג את דוחות ה-SEO Reporting שנוצרו עבור נכס — כל אחד עם id, name, is_template, is_automate, created_at ו-owner. מחזיר דוחות רגילים כברירת מחדל; העבר templates: true כדי להציג במקום זאת תבניות דוח. דוחות חוזרים מוחרגים (השתמש ב-list_report_schedules). עימוד באמצעות סמן דרך next_cursor.

get_report

מקבל את המטא-נתונים של דוח יחיד (name, is_template, is_automate, owner, created_at, וכן period והנמענים כשמתוזמן) ואת מבנה הווידג'טים המלא שלו — type, כותרת, מיקום, תצורה ומסננים של כל ווידג'ט. מחזיר את הרכב הדוח, לא את המספרים המרונדרים (קרא אותם עם הכלים של GSC / GA4).

generate_report

יוצר תמונת מצב לשיתוף של דוח קיים ומחזיר את כתובת ה-URL הציבורית שלו (פעולת כתיבה). לוכד את מצב הווידג'טים הנוכחי של הדוח, עם הסרת כפילויות לפי hash תוכן — אינו מקבל טווח תאריכים, לכן ערוך תחילה את הווידג'טים של הדוח אם דרושה תקופה אחרת. מחזיר report_id, snapshot_id ו-url.

list_report_schedules

מציג את הדוחות שהוגדרו לשליחה חוזרת אוטומטית בנכס — כל אחד עם id, name, owner, period (week או month) ומזהי המשתמשים הנמענים. משקף את תצורת התזמון השמורה (period + נמענים). עימוד באמצעות סמן דרך next_cursor.

שליפת דפי אינטרנט

1 כלי

בדקו כל דף חי באמצע השיחה — רכיבי SEO מפוענחים, תוכן markdown נקי ו-HTML גולמי, בלי להריץ סריקה.

fetch_url

שולף כתובת URL חיה אחת לפי דרישה (HTTP GET פשוט, ללא JavaScript) ומחזיר את פרטי התגובה — כתובת ה-URL הסופית, קוד הסטטוס, שרשרת ההפניות המלאה, זמן התגובה וגודל הדף לאחר פריסה — בתוספת בלוקים אופציונליים: רכיבי SEO מפוענחים (title, meta description, meta robots, canonical, hreflang, כותרות, תגי OG/Twitter, סוגי JSON-LD, ספירת מילים, ספירת קישורים, תמונות ללא alt), התוכן המרכזי כ-markdown נקי, וה-HTML הגולמי. כשלי תעבורה מוחזרים כשגיאות מובנות (dns_error, timeout, blocked_url…). חינם — לעולם לא צורך קרדיטים של MCP; עם מגבלת קצב לכל משתמש.

עיבוד חזותי

3 כלים

הפכו כל תוצאה לווידג'ט חזותי עשיר במקום JSON גולמי — כרטיסי ניקוד KPI, טבלאות הניתנות למיון ותרשימי מגמות אינטראקטיביים. כלי הנתונים מסמנים רמז render_with והעוזר שלכם קורא להם אוטומטית; כל השלושה חינמיים.

render-scorecard

עבדו רשת של כרטיסי KPI מנתוני סיכום — כל כרטיס נושא תווית, ערך גולמי, יחידה אופציונלית (קידומת $, סיומת % או s למשך זמן), שינוי מול התקופה הקודמת עם כיוון עלייה/ירידה, וקיבוץ אופציונלי למקטעים כשיש יותר מארבעה כרטיסים. נקרא אוטומטית כשכלי סיכום (get_gsc_summary, get_ga4_summary…) מחזיר render_with: render-scorecard. חינם.

render-data-table

עבדו טבלה אינטראקטיבית עם מיון, חיפוש ועימוד בצד הלקוח מכל תוצאת רשימה — מילות מפתח מובילות, עמודים מובילים, השינויים הגדולים ביותר, פרומפטים, קישורים נכנסים ועוד. סוגי העמודות נקבעים מהנתונים ותאי מערך נשארים כצ'יפים. נקרא אוטומטית כשכלי רשימה מחזיר render_with: render-data-table. חינם.

render-time-series-chart

עבדו תרשים קו אינטראקטיבי עם חלונית מידע בריחוף וקו הצלבה, מקרא הניתן להחלפה, וY-axis כפול אוטומטי כששתי סדרות משתמשות ביחידות שונות. מוזן על ידי כל כלי היסטוריה / סדרה יומית (get_page_detail, get_keyword_detail, היסטוריית ביצועים…) שמחזיר render_with: render-time-series-chart. חינם.

תקינות הפלטפורמה

1 כלי

בדוק את המחבר עצמו לפני שבונים עליו — קריאה חינמית אחת מראה אם כל המשטחים פעילים כרגע.

health

סטטוס חי של ה-backend של ה-MCP לפי משטח (GSC, GA4, Site Audit, AI Tracker, משימות) ולפי מאגר נתונים, כל אחד מדווח כ-ok, degraded או down יחד עם last_check_at ו-sample_error. חינמי וללא ארגומנטים — תשאל אותו לפני workflow רב-שלבי כדי ש-endpoint שבור ייראה כבר מההתחלה.

לקוחות MCP: Claude, ChatGPT, Cursor ו-Claude Code

SEOcrawl AI MCP פועל לפי Model Context Protocol הפתוח — כל לקוח תואם MCP יעבוד מולו. הנה ארבעת ההגדרות הנפוצות ביותר היום.

Claude logo

Claude

חברו את SEOcrawl AI מ-Claude.ai ומ-Claude Desktop. בקשו סיכומי ביצועים, עמודים מובילים או טיפול במשימות — Claude יקרא לכלי ה-MCP הנכון בשבילכם.

התקנה

Settings → Connectors → Add custom connector
ChatGPT logo

ChatGPT

השתמשו ב-SEOcrawl AI בתוך ChatGPT דרך מחבר Apps. ציינו @SEOcrawl בצ'אט כדי למשוך נתוני Search Console חיים או לפתוח משימה מבלי לעזוב את השיחה.

התקנה

Settings → Apps → Advanced → Developer mode → Create

Cursor

שלבו את SEOcrawl AI MCP ב-Cursor ומשכו ביצועים או נתוני משימות חיים תוך כדי כתיבת קוד, מסמכי מוצר או הערות גרסה.

התקנה

Cursor Settings → Tools & MCP → Add new MCP server

Claude Code

רשמו את SEOcrawl AI ב-Claude Code מהטרמינל. כל כלי הופך לקריאת CLI של שורה אחת בתוך זרימת העבודה הקיימת שלכם.

התקנה

claude mcp add --transport http seocrawl https://mcp.seocrawl.ai
מופיע ב־

SEOcrawl AI MCP — שאלות נפוצות

מה זה MCP?

MCP (Model Context Protocol) הוא תקן פתוח שהוצג על ידי Anthropic בסוף 2024 ומאפשר לעוזרי AI כמו Claude ו-ChatGPT לדבר עם כלים חיצוניים ומקורות מידע. במקום להעתיק-להדביק דוחות לצ'אט, העוזר קורא ישירות ל-SEOcrawl AI ומחזיר את המידע. המפרט המלא ב-modelcontextprotocol.io.

מה זה SEOcrawl AI MCP?

זה שרת שחושף 74 כלי SEOcrawl AI — שאילתות ביצועי Search Console, צלילה עמוקה למילות מפתח ועמודים, כיסוי אינדקס ובדיקת URL חיה, אנליטיקת ווב של GA4 (סשנים, עמודים מובילים, מקורות תנועה ותנועת הפניות AI/LLM), תיוג מותאם אישית ו-Smart Views, ניהול מלא של פרומפטים ונושאים ב-AI Tracker (GEO) עם mention rate לכל מנוע ומקורות מצוטטים, זרימת עבודה מלאה של ביקורת אתר (סיכום, בעיות, פירוט עמוד, הפעלה והשוואה של סריקות), מערכת המשימות המלאה של SEOcrawl, הערות גרף, ורינדור חזותי עשיר (כרטיסי ניקוד, טבלאות ותרשימי מגמות) — ככלי MCP שעוזר ה-AI שלכם יכול להפעיל. אתם שואלים בשפה טבעית; העוזר מריץ את השאילתה הנכונה מול החשבון שלכם ומחזיר את התוצאה.

האם זה שרת MCP ל-Google Search Console?

כן — ויותר מזה. רוב שרתי ה-MCP ל-Google Search Console הם מחברים בסיסיים שדורשים חשבונות שירות, הגדרת OAuth או התקנה מקומית. ה-MCP של SEOcrawl AI נותן לכם נתוני ביצועים מ-Search Console מהרגע הראשון (התחברו עם חשבון SEOcrawl AI, בלי הגדרות Google Cloud), ובנוסף כל מה ש-GSC גולמי לא יודע לעשות: השוואות תקופות זו לצד זו, פילוח מותג מול לא-מותג, כיסוי אינדקס ובדיקת URL, תגיות מותאמות אישית ו-Smart Views, אנליטיקת GA4, זרימת עבודה מלאה של ביקורת אתר, מעקב נראות ב-AI וניהול משימות SEO — 74 כלים במחבר אחד.

מה הוא עושה בפועל היום?

שמונה משפחות של עבודה: (1) ביצועי Search Console — סיכומי קליקים, חשיפות, CTR ומיקום, וגם השוואות תאריכים זו לצד זו; (2) ניתוח מילות מפתח ועמודים — רשימות מובילים עם דלתות בין תקופות, סגמנטציה של branded מול non-branded (על בסיס ה-Brand tag של הנכס שלכם) ופירוטים יומיים לכל מילה או URL בודדים; (3) כיסוי אינדקס — כמה מהאתר שלכם Google מאנדקס, מגמת העמודים המאונדקסים היומית, הכתובות שתקועות בכל מצב כיסוי, ובדיקת URL חיה לכל עמוד; (4) אנליטיקת GA4 — סשנים, משתמשים, המרות, עמודים מובילים, תנועה לפי מקור או ערוץ, ותנועת הפניות AI/LLM לכל מנוע; (5) ביקורת אתר — קראו את סיכום הבריאות, הציגו בעיות ואת הכתובות שמאחוריהן, צללו לכל עמוד, הפעילו סריקה חדשה והשוו שתי סריקות; (6) נראות ב-AI (GEO) — הצגה, יצירה, עריכה וארגון של פרומפטים ונושאים ב-AI Tracker, וקריאת mention rate לכל מנוע ואת המקורות שכל מנוע ציטט; (7) תגים ו-Smart Views — בנו טקסונומיה מותאמת אישית וסגמנטים שמורים מעל מילות המפתח והעמודים שלכם; (8) משימות SEO — הצגה, יצירה, עדכון, תגובה וסגירה של משימות בתוך פרויקטי SEOcrawl. כלים חדשים נוספים על בסיס שוטף — ראו את מפת הדרכים הציבורית לכל מה שבדרך.

האם ה-MCP עוזר ל-GEO ולנראות ב-AI?

כן — GEO הוא משטח מהשורה הראשונה. אפשר להציג, ליצור, לערוך ולארגן פרומפטים ונושאים של AI Tracker (Brand Radar) ב-ChatGPT, Claude, Gemini ו-Perplexity (list_prompts, create_prompt, update_prompt, delete_prompt וכלי הנושאים), לקרוא mention rate לכל מנוע עם המגמה שלו לכל פרומפט (get_prompt_detail), לראות את תשובות המנוע הבודדות (list_prompt_runs) ואת הדומיינים והכתובות המדויקים שכל מנוע ציטט (list_prompt_citations), ולמדוד את תנועת ההפניות מ-AI/LLM שהמנועים האלה באמת שולחים לאתר שלכם, ישירות מ-GA4 (get_ga4_ai_referrers). נתוני Brand Radar מצרפיים ומעמיקים יותר (נתח קול על פני נכס שלם) עדיין נמצאים בדשבורדים של SEOcrawl AI והם הבאים בתור במפת הדרכים של ה-MCP. אנו מעדכנים את העמוד הזה כשכלים חדשים עולים לאוויר.

אילו תוכניות כוללות גישה ל-MCP? איך נמדדות הקריאות?

גישה ל-MCP כלולה בכל תוכנית של SEOcrawl AI — ראו את עמוד המחירים לפירוט לפי דרגה. כל תוכנית מקבלת מאגר קרדיטים חודשי ל-MCP — 3,000 (Starter), 10,000 (Growth), 30,000 (Pro), 100,000 (Agency) ו-Unlimited (Enterprise). כל קריאת MCP צורכת 1–6 קרדיטים בהתאם לכלי: שאילתות קלות (list_properties, get_task) — 1, סיכומי ביצועים וסדרות זמן — 3, קריאות מילות מפתח / עמודים מובילים — 5, השוואות תאריכים זו לצד זו — 6. בכל תוכנית פועלות הגבלת קצב לדקה ותקרה יומית קשיחה, כדי להגן על הפלטפורמה מסוכנים שיוצאים משליטה. מעל לכל זה ממשיכות לפעול גם מגבלות הפרויקטים, הקליקים וקרדיטי ה-LLM של החשבון.

אילו לקוחות AI הוא תומך בהם?

Claude (Claude.ai ו-Claude Desktop), ChatGPT (דרך מחבר Apps), Cursor ו-Claude Code כיום. כל לקוח תואם MCP אמור לעבוד — השרת משתמש בתעבורת MCP הפתוחה, ללא נתיבי קוד ספציפיים ללקוח.

האם הוא משתמש בנתוני ה-SEOcrawl AI האמיתיים שלי?

כן. ה-MCP מאמת מול חשבון ה-SEOcrawl AI שלכם וקורא את אותם נכסי Search Console ומשימות שאתם רואים באפליקציה. אנחנו לא חולקים נתונים בין חשבונות.

איך מגדירים אותו?

הוסיפו את נקודת הקצה של MCP מבית SEOcrawl AI — https://mcp.seocrawl.ai — להגדרות ה-MCP/מחבר של לקוח ה-AI שלכם. זו אותה כתובת לכולם, ואין צורך להפעיל שום דבר מראש בהגדרות החשבון. התחברו עם חשבון SEOcrawl AI שלכם כשהלקוח יבקש זאת, ורוב הלקוחות מזהים את 74 הכלים אוטומטית, כך שתוכלו להתחיל לדבר בפחות מדקה.

היכן אפשר למצוא את שרת ה־MCP של SEOcrawl AI?

מעבר לעמוד הזה, שרת ה־MCP של SEOcrawl AI מופיע ב־Glama, ספרייה עצמאית של שרתי MCP, כשרת SEOcrawl הרשמי. לא משנה היכן תגלו אותו, מדובר באותה נקודת קצה מתארחת — https://mcp.seocrawl.ai — כתובת URL אוניברסלית אחת שאליה מתחברים ונכנסים עם חשבון SEOcrawl AI שלכם. ההגדרה המלאה ודוגמאות חיות תמיד נמצאות ב־seocrawl.ai/mcp.