Prompt Tracking Software SEO

El prompt tracking es la práctica de monitorizar cómo — y con qué frecuencia — aparece tu marca dentro de las respuestas generadas por modelos de IA como ChatGPT, Claude y Gemini. En lugar de medir tu posición en una página de resultados de Google, el prompt tracking captura el output real del LLM: si te mencionan, en qué posición frente a competidores, con qué sentimiento, junto a qué citas y para qué prompts. Es la capa de medición de GEO (Generative Engine Optimization) y AEO (Answer Engine Optimization), y la única forma fiable de saber si el ecosistema de IA te está recomendando a tus compradores.

El rank tracking tradicional mide tu posición en una página de resultados de búsqueda, mientras que el prompt tracking mide cómo y con qué frecuencia aparece tu marca dentro de las respuestas generadas por IA. Un ranking de Google es una posición única y determinista, mientras que la respuesta de un LLM es texto generativo donde tu marca puede aparecer una vez, varias o ninguna. Esa respuesta también cambia según el modelo, el país y cómo se formule el prompt. Ambas señales importan hoy, pero requieren herramientas distintas para medirse.

La mayoría de plataformas SEO añaden la visibilidad en IA como un complemento. Suelen ofrecer un único contador de "menciones en IA" sin desglose por competidor, sin sentimiento y sin datos históricos. SEOcrawl monitoriza Share of Voice, citas, sentimiento y cobertura temática por LLM (ChatGPT, Claude, Gemini), por país y a lo largo del tiempo, para que veas la tendencia completa. Comparado con el tracking manual, elimina las horas de ejecutar prompts a mano y entrega datos consistentes y comparables en cada modelo y mercado en un solo dashboard.

SEOcrawl rastrea los tres LLMs que concentran prácticamente toda la demanda de búsqueda con IA hoy — ChatGPT, Claude y Gemini — y vamos añadiendo modelos adicionales de forma continua. Cada modelo se consulta de forma independiente desde el país y el idioma que configures, así que un usuario de EE.UU. en ChatGPT y un usuario francés en Gemini se rastrean como dos superficies separadas con su propio Share of Voice, citas y sentimiento. Refrescamos las versiones de los modelos a medida que los proveedores las publican, para que nunca midas sobre un snapshot obsoleto.

Cada ejecución de prompt registra todas las marcas mencionadas en la respuesta — la tuya y las de tus competidores. El Share of Voice se calcula como el porcentaje de menciones totales del conjunto de prompts que se llevan a tu marca, desglosado por LLM (ChatGPT, Claude, Gemini), por país y por cluster temático. Verás quién te supera en cada prompt, la diferencia en menciones absolutas y cómo evoluciona la curva semana a semana — para que puedas correlacionarla directamente con el contenido, PR o movimientos de producto que deberían estar empujándola.

Las cinco métricas que importan en visibilidad IA son: Tasa de mención (porcentaje de prompts rastreados que mencionan tu marca), Share of Voice (tu cuota de menciones totales frente a competidores), Tasa de citación (con qué frecuencia los LLMs enlazan a tu propio dominio al responder prompts de tu categoría), Mix de sentimiento (proporción de menciones positivas, neutras y negativas) y Cobertura temática (en qué subtemas de tu categoría apareces tú frente a los que dominan tus competidores). SEOcrawl reporta las cinco por LLM y por país, así detectas si estás perdiendo terreno en un mercado o modelo concretos en lugar de solo a nivel agregado.

Sí. Prompt Tracking captura cada URL de citación que devuelve el modelo junto a una mención de marca — así sabes si ChatGPT, Claude o Gemini están tirando de tu propio dominio, de tu blog, de reseñas de terceros o de páginas de la competencia. El informe Cited Domains rankea las fuentes en las que más confían los LLMs para los prompts que te importan, y esa es la base de cualquier estrategia de link building o GEO orientada a búsqueda con IA.

Sí. Para cada mención etiquetamos el sentimiento del contexto (positivo, neutro o negativo) y los temas que el LLM asocia a tu marca — precios, funcionalidades, casos de uso, comparativas con alternativas, etc. Así no solo ves que ChatGPT, Claude o Gemini te recomiendan, sino en qué contexto, y puedes reaccionar rápido cuando un competidor empieza a apropiarse de un tema en el que antes liderabas. Las tendencias de sentimiento y temas se siguen en el tiempo para correlacionarlas con lanzamientos de contenido, acciones de PR o cambios de producto.

Es la capa de medición de ambos. Generative Engine Optimization (GEO) es la práctica de optimizar tu contenido para que los modelos generativos — ChatGPT, Claude, Gemini — recomienden o citen tu marca dentro de sus respuestas. Answer Engine Optimization (AEO) es la disciplina hermana, centrada en ser elegido como la fuente de la respuesta. Ambas mueven el objetivo de «rankear #1 en Google» a «ser la marca que recomienda la IA». Prompt Tracking aporta la verdad sobre el terreno que necesitan esas disciplinas: para cada prompt, ¿te están mencionando, en qué posición, con qué sentimiento, frente a qué competidores? Sin esos datos, cualquier programa de GEO o AEO va a ciegas — no puedes optimizar lo que no mides.

Puedes definir prompts manualmente — las preguntas que realmente hacen tus compradores («mejor CRM para startups», «plataforma SEO con IA 2026», «alternativas a Semrush») — o importar sugerencias a partir de tus keywords semilla y del análisis de competencia. Cada prompt se configura por LLM, por país y por idioma, así que un usuario estadounidense preguntando a ChatGPT en inglés y un usuario francés preguntando a Gemini en francés se rastrean como dos superficies independientes. Los prompts se ejecutan con cadencia diaria, semanal o mensual según tu plan, con histórico completo para poder comparar dos fechas cualesquiera lado a lado. La mayoría de equipos empieza con 20–50 prompts de alta intención y amplía cuando ve cuáles generan menciones reales.

El prompt tracking convierte la visibilidad en IA en un bucle cerrado. Primero, identifica los prompts en los que no apareces o te superan — ese es tu mapa de huecos. Segundo, mira el informe de Cited Domains para descubrir las fuentes de terceros en las que confían los LLMs para esos prompts (sites de reseñas, guías comparativas, publicaciones nicho): esas son las plazas de link building que de verdad mueven la aguja. Tercero, construye contenido en tu propio dominio que responda directamente a los patrones de prompt que detectamos, ya que los LLMs citan de forma desproporcionada páginas bien estructuradas y factuales. Por último, vuelve a ejecutar los prompts y observa cómo se mueven el Share of Voice, el sentimiento y la tasa de citación — la señal de feedback que simplemente no obtienes con las herramientas de SEO tradicionales.