Long tail-søgeord: hvad de er, og hvordan du finder dem

Vi, der arbejder med SEO, finder ud af, hvad Long Tail er — men ofte ikke helt. Denne artikel forklarer, enkelt og brugbart, hvad begrebet betyder, og hvorfor det er så vigtigt i digital markedsføring.
Hvad er Long Tail?
»Long tail« er et begreb, der blev formuleret i 2004 af Chris Anderson for det amerikanske magasin Wired. I magasinet blev begrebet brugt til at forklare den effekt, internettet har haft på alle traditionelle distributionsmodeller, som Spotify, Netflix eller Amazon.
Chris Anderson udfoldede begrebet »long tail« i sin bog ''The Long Tail: Why The Future of Business is Selling Less of More'', hvor han forklarede, at det er bedre at sælge en lille mængde af mange produkter end at satse udelukkende på hitprodukter eller »bestsellere«.

Omslaget til bogen »The Long Tail: Why The Future of Business is Selling Less of More« af Chris Anderson.
Mere traditionelle forretninger fokuserer på at gøre nogle få produkter til topsælgere for at maksimere indtjeningen, men det fanger kun 20 % af efterspørgslen. Og der ligger konflikten: vi vil altid gerne nå en større del af efterspørgslen, og det er kun logisk. Hvordan passer begrebet ind i onlinemarkedsføring? Jo, »long tail« bruges om en strategi for placeringer på nettet, der går efter mere specifikke søgeordsnicher og henvender sig til et langt mere konkret publikum. Med andre ord: gå efter små nicher for derfra at nå alle.
Hvordan påvirker det søgeordene, og hvorfor er det så vigtigt?
Søgeord påvirker altid det, du gerne vil rangere på, og deres betydning for enhver SEO-strategi er selvfølgelig stor. Med »long tail«-begrebet skærper vi teksten mod en mere præcis søgning ved at bruge to eller flere meget specifikke ord, så vi rammer et meget konkret segment.
Det påvirker enhver forretning i dag, for strategien skal gå efter det, konkurrenterne ikke har opnået. Derfor skal vi lave en grundig søgeordsanalyse af alle konkurrenter og af den type publikum, vi vil bringe vores forretning tættere på. Hele forretningens succes afhænger af de resultater, vi opnår med vores »long tail«-strategi for placeringer, og derfor bliver det meget nødvendigt at få strategien med i vores samlede plan for placeringer.

Illustration af fordelingen af søgeord. Den lodrette akse viser søgevolumen, mens den vandrette akse viser antallet af søgeord. Som du kan se, samler nogle få head-søgeord størstedelen af søgningerne og trafikken. Til gengæld hører et enormt antal søgeord til gruppen mid og long tail, som har en relativt lav søgevolumen, men fordi der er så mange af dem, kan de være meget interessante både på trafik og konverteringer. | Billede i public domain lavet af Hay Kranen.
SEO, altså placeringer på nettet, er derfor rettet mod at udnytte de »lange haler« til at gå fra det generelle til det specifikke og fange flere besøg og leads, der kan konverteres til fremtidige salg.
»Long tail« står for en ret høj andel af et domænes trafik i en SEO-strategi, for vi tror som regel, at vi har det hele dækket, når bare vi går efter hovedsøgeordet. Men ord, der er mere specifikke eller beslægtede med hovedordet, har ofte ikke lige så meget trafik, til gengæld er der langt mindre konkurrence om dem, og så har vi større chance for at lykkes.
Hvorfor bruge »long tail«?
I vores SEO-strategi bør vi bruge long tail for at have flere lidt længere søgeord og dermed ramme et mindre marked i stedet for at satse på en generel term.
For eksempel kan vi bruge termen »bog«, men det er lettere — og mere effektivt — at bruge »billige bøger i Alicante«. Den brede offentlighed laver en langt mere specifik søgning på nettet, når de går til Google, og det er en fejl at bruge ét enkelt søgeord, som vi bør undgå.
Kort sagt: vil vi vælge mange små markedsnicher, er det bedre at bruge »long tail«-begrebet, for så får vi bedre resultater, i stedet for at forsøge at dække hele markedet, hvilket bliver umuligt. Websitet får måske færre besøg, men søgningerne bliver mere effektive, og du kan trække flere kunder eller købere til.
Hvordan finder man long tail-søgeord?
Nu hvor vi har defineret long tail-begrebet, tænker du nok ... hvordan finder jeg long tail-søgeord i min søgeordsanalyse? Processen er faktisk ret enkel, og den eneste forskel er det værktøj, du bruger, for metoden er den samme.

Ser vi kun på hovedsøgeordet, opdager vi, at det er et meget konkurrencepræget og svært søgeord.
Lad os tage det trin for trin!
1. Hent alle søgeordene
Første trin er at hente alle søgeordene fra værktøjer som Ahrefs, Sistrix, Semrush eller lignende. Når du henter dem, er det meget vigtigt at få en række værdier med, som den månedlige søgevolumen og sværhedsgraden.
2. Ryd op i listen, og skær den til
Når du har listen, går du søgeord for søgeord, fjerner dubletter og lægger betinget formatering på cellerne, så du hurtigt kan få øje på dem med en sværhedsgrad under 10, for eksempel.
3. Gennemgå søgeordene med lav sværhedsgrad
Når søgeordene med lav sværhedsgrad er markeret, kan vi analysere dem og se, om de virkelig er long tail-søgeord, vi vil gå efter, eller om de tværtimod er urelaterede søgeord, der ikke giver os nogen værdi.

Eksempel på en klassificering af søgninger efter type for søgeordet »vegan« i USA.
I det her tilfælde kan vi for søgeordet »vegan« i USA se, hvordan hovedsøgeordene kan klassificeres sådan her:
Head-søgeord (høj sværhedsgrad):
- vegan
- vegan diet
Mid tail-søgeord (middel sværhedsgrad):
- vegan recipes
- vegan cheese
- vegan pancakes
- vegan vs vegetarian
- vegan food
Long tail-søgeord (let sværhedsgrad):
- vegan restaurants near me
- vegan food near me
- vegan restaurants
- vegan breakfast
- vegan pizza
At gå efter hovedsøgeordet ville næsten med sikkerhed tage mange måneder, og resultaterne ville ikke være givet på grund af den høje konkurrence. Går vi derimod efter long tail-søgeordene, har vi langt større chance for at lykkes. I det her tilfælde kunne vi lave artikler, opskrifter, restaurantoversigter og andre typer sider, der ville have stor sandsynlighed for at rangere godt.
Og du ... har du fulgt en strategi for at finde og rangere på long tail, som har virket for dig?
Del gerne din erfaring i kommentarfeltet.
Forfatter: David Kaufmann

Jeg har brugt de sidste 10+ år fuldstændig opslugt af SEO — og helt ærligt: jeg ville ikke have det anderledes.
Min karriere rykkede et niveau op, da jeg arbejdede som senior SEO-specialist for Chess.com — et af de 100 mest besøgte websites på hele internettet. At arbejde i den skala, på tværs af millioner af sider, snesevis af sprog og en af de mest konkurrenceprægede SERP'er der findes, lærte mig ting, som intet kursus og ingen certificering kunne have lært mig. Den erfaring ændrede mit syn på, hvordan rigtig godt SEO ser ud — og den blev fundamentet for alt, hvad jeg har bygget siden.
Ud af det grundlagde jeg SEO Alive — et bureau for brands, der mener det alvorligt med organisk vækst. Vi er ikke her for at sælge dashboards og månedsrapporter. Vi er her for at bygge strategier, der rent faktisk flytter noget, og vi kombinerer det bedste fra klassisk SEO med den spændende nye verden inden for Generative Engine Optimization (GEO) — så dit brand ikke kun dukker op i Googles blå links, men også inde i de AI-genererede svar, som ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews leverer til millioner af mennesker hver eneste dag.
Og fordi jeg ikke kunne finde et værktøj, der håndterede begge verdener ordentligt, byggede jeg selv et — SEOcrawl AI, en enterprise-platform til SEO-intelligens, der samler placeringer, tekniske audits, backlink-overvågning, crawl-sundhed og tracking af brandets synlighed i AI ét sted. Det er den platform, jeg altid ønskede fandtes.
Find mere indhold fra denne forfatter

